wykład 4 Flashcards

(31 cards)

1
Q

HOMOLOGIA

A

binarna, przechodna własność, opisująca relację między dwiema sekwencjami wskazującą na wspólne pochodzenie ewolucyjne. Zapisywana w skrócie H(A, B) – A homologiczne do B.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Własność binarna

A

czyli 2 możliwości: albo istnieje między danymi sekwencjami albo jej nie ma

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Konwergencja

A

podobieństwo funkcji

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

LCR

A

LOW COMPLEXITY REGIONS, region o niskiej złożoności. Jest tu zubożały skład aa. Niska różnorodność aa.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Względna entropia H

A

jej sens biologiczny: średnia ilość informacji zawarta w pojedynczej pozycji dopasowania. używana w teorii informacji, wyrażona w bitach

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

ortologia

A

odtanie wspołne wydarzbnei to specjecja czyli powstanie nowego gatunku

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

paralogia

A

ostatnie współne wydarznie to duplikacja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

co składa się na zasobność

A
  • jak dużo czsu potrzba do obliczeń

- jak dużo pamięci operacyjnej procesora

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

okno w dopasowaniach

A

długośc analizowanej sekwecnji

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

PAM

A

dobra do blisko spokrewnionych
do porównywania sekwencji, do przeszukiwania baz danych, uproszczone założenia
Też jednostka czasu ewolucji (10 milionów lat) i nazwa jakichś białek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

w czym ocena dopasowania

A

w bitach najlepiej 40

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

czym jest S w dopasowaniach i jaka wartość co oznacza

A

s - częstość podstawień sekw. holologicznej w porówaniu z sekwencjami niespokrewnionymi
-7 - występuje rzadko
+3 często
0 tak samo często

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

jak wybór macierzy (pam o różnych numerach) wpływa na ocenę dopasowania?

A

ocena w bitach będzie większa dla macierzy o większym numerze

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

co oznacza że największe dopasowanie jest dla macierzy pam180

A

że między porównywanymi sekwencjami jest 180 pamów, czyli 1800 milionów lat ewolucji

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

BLOSUM - na jakiej podsatwie

A

na podstawie dopasowań lokalnych
na podstawie podstawień w konserwatywnych miejscach sekwencji
nie ma ekstapolacji w odległościach ewolucyjnych

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

BLOSUM do czego

A

do przeszukiwania baz danych sekwencji i poszukiwania odległych ewolucyjnie sekwecji

17
Q

względna entropia MPA

A

do oznaczenia równocenności PAM i BLOSUM

średnia ilość informajci zawarta w pojedymczej pozycji dopasowania

18
Q

macierz

A

rekonstrukcja dopasowania globalnego

19
Q

punktacja otwarcia i wydłużenia przerwy

A

otwarcie - zwykle duża, zawiera 1 punkt przerwy

wydłużenie przerwy - mniej punktów niż otwarcie

20
Q

dopasowanie globalne

A

całych sekwencji

21
Q

dopasowanie lokalne

A

najbardziej podobnych fragmentów

22
Q

algorytm heurystyczny

A

nie arytmetyczny, tylko z regułami

23
Q

porównywanie odległych ewolucyjnie

A

PAM o wysokich numerach

BLOSUM o niskich

24
Q

programowanie dynamiczne

A

stosowane jest do problemów, w których rozwiązanie

składa się z podproblemów zależnych, nie piszemy programu

25
dopasowanie częściowe (rodzaj globalnego)
omijanie pzrerw na końcu i na początku
26
dopasowanie lokalne zastosowanie:
domeny białkowe | egzony w genomowym DNA
27
czułość klasyfikacji
– parametr (C) określający zdolność | odszukania wszystkich sekwencji homologicznych
28
selektywność klasyfikacji
parametr (S) określający zdolność odszukania wyłącznie sekwencji homologicznych
29
Bl2Seq
suboptymanle dopasowanie pary sekwencji
30
PHI-Blast
wykorzytuje ryrazęznia regularne z prosite, motywy sekwencyjne
31
Megablast
Zwykle stosowany do porównywania dwóch dużych zbiorów fragmentów sekwencji zawierających drobne błędy będące wynikiem procedury sekwencjonowania.