Maschinelles Lernen I Grundverfahren

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Decks in this class (14)

01 Einführung
Gangige definition maschinelles l...,
Inferenz 2,
Deduktiver schluss 3
20  cards
02 Induktives Lernen
Was ist induktion 1,
Was ist deduktion 2,
Definition induktive lernhypothese 3
14  cards
03 Lerntheorie
Definition lernmaschine 1,
Probleme beim lernen 2,
Lernen fehlerminimierung 3
12  cards
04 Neuronale Netze
Typische einsatzfelder kunstliche...,
Geometrische interpretations des ...,
Grenzen des perzeptron lernalgori...
18  cards
05 Convolutional Neural Networks
Lenet 1,
Datenfluss im netz 2,
Pooling layer 3
13  cards
06 SVM
Lineare support vektor methode 1,
Entscheidungsfuntkon eines hypere...,
Minimierung lagrange methode 3
8  cards
07 Reinforcement Learning
Mdp markov scher entscheidungspro...,
Diskontierung 2,
Markov eigenschaft 3
13  cards
08 Entscheidungsbäume
Fur welche problemstellungen eign...,
Entropie 2,
Wahl des nachsten attributes 3
16  cards
09 Hidden Markov Model
Markov bedingung beschrankter hor...,
Zeitinvarianz 2,
Hidden markov modelle hmm 3
8  cards
10 Bayes
Lernen nach bayes 1,
Erfolgreiche lernverfahren nach b...,
Lernen nach bayes herausforderung...
14  cards
11 Instanzbasiertes Lernen
Instanzen basiertes lernen als la...,
Instanzenbasiertes lernen allgeme...,
Intanzenbasiertes lernen beurteil...
15  cards
12 Sum Product Net
Arten von grafisch probabilistisc...,
Definition spn 2,
Eigenschaften und validitat von s...
8  cards
13 unüberwachtes Lernen
Unuberwachte lernverfahren 1,
K means clustering 2,
K means clustering bewertung 3
6  cards
Knowledge Discovery
Regression 1,
Classification 2,
Clustering 3
15  cards

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Maschinelles Lernen I Grundverfahren

  • Class purpose General learning

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