שיטות לארגון נתונים

Question 1

מהם שיטות לארגון נתונים?

Answer 1

שיטות המאפשרות לרכז כמות גדולה של נתונים בצורה תמציתית וברורה.

Question 2

איזה שיטות קיימות לארגון נתונים?

Answer 2

טבלת שכיחויות.
טבלת אחוזים.
הצגות גרפיות.

Question 3

מהי טבלת שכיחויות?

Answer 3

טבלה המציגה את התפלגות הערכים במשתנה.
X- ערכים
F- שכיחויות
CF- שכיחות מצטברת

Question 4

מהם לוחות דו ממדיים?

Answer 4

טבלה שבציר האופקי שלה קיימים שני ערכים+סה״כ, ובציר האנכי שני ערכים שונים וסה״כ.
ניתן לראות שילובים של הקטגוריות כל אחד ביחד וסה״כ.

Question 5

מהי טבלת אחוזים?

Answer 5

טבלת שכיחויות בעלת שתי עמודות נוספות- אחוזים ואחוזון מצטבר.
אחוזים- f/n*100
אחוזון מצטבר- סכום האחוזים לפי המחלקות, עד למחלקה האחרונה השווה 100%.
גודל אינטרוול=רווח מחלקה:
הערך הגבוה ביותר-
הערך הנמוך ביותר= x\מספר הקטגוריות.
ההפרש בין הגבוה לנמוך/מספר הקטגוריות.

Question 6

מתי נשתמש בטבלת אחוזים?

Answer 6

1. להשוואה בין שתי התפלגויות בעלות גודל שונה.
2. נוח כשמדובר באוכלוסייה גדולה.
3. ניתן מספר ניטרלי, שאינו תלוי יחידות מידה.

Question 7

איזה הצגות גראפיות יש?

Answer 7

1. דיאגרמת עוגה/מעגל- מתאים למשתנה איכותי/שמי.
2. דיאגרמת מוטות/מקלות- כמותי בדיד/איכותי סדר. כשהמחלוקת שוות. מתמקדת בשכיחות.
3. פוליגון- מצולע שכיחויות. נותן מגמה. משתנה רציף/בדיד, כל משתנה כמותי. מחבר נקודות.
4. עמודות- משתנה רציף. מחלקות שוות. מתמקדת בשכיחות.
5. היסטוגרמה- משתנה רציף. תצוגה גרפית שיש לו גודל מחלקות שונה, מייצגת גם את הגודל וגם את הצפיפות.

Question 8

איך בונים היסטוגרמה?

Answer 8

1. על ציר X מציבים את הקטגוריה (מחלקה).
2. על ציר Y מציבים צפיפות= שכיחות/בסיס.
3. השכיחות מיוצגת בשטח ולא בגובה.

Question 9

איזה סוגי התפלגויות קיימים?

Answer 9

1. התפלגות מלבנית.
2. התפלגות נורמלית- סימטרית, שני צדדיה שווים. הרוב באמצע, קצת בקצוות.
3. התפלגות U דו שיאית- סימטרית, שתי נקודות שיא. הרוב בקיצון.
4. התפלגות א-סימטרית עם זנב ימני- א-סימטריות חיובית.
5. התפלגות א-סימטרית עם זנב שמאלי- א-סימטריות שלילית.