Quiz module 6

Question 1

Quelle différence faites-vous entre une revue systématique et une méta-analyse?

Answer 1

Une revue systématique est une synthèse des résultats de recherches empiriques publiés et non publiés sur un sujet et une méta-analyse est une revue systématique combinant les résultats statistiques des études quantitatives pour parvenir à une conclusion unique.

Question 2

Comment trouve-t-on les revues systématiques et les méta-analyses?

Answer 2

Principalement sur la base de données Cochrane.

Question 3

Comment appelle-t-on une revue systématique narrative?

Answer 3

Une revue systématique

Question 4

Comment appelle-t-on une revue systématique statistique?

Answer 4

Une méta-analyse

Question 5

Comment énonce-t-on la question de recherche documentaire d’une revue systématique?

Answer 5

PICO (population, intervention, comparaison et outcomes)

Question 6

Quelles sont les conditions essentielles d’une méta-analyse?

Answer 6

Études suffisamment similaires;
Données disponibles
données suffisantes (n assez grand).

Question 7

Quelle est la statistique la plus utilisée dans les méta-analyses?

Answer 7

La statistique Odds Ratio

Question 8

Comment présente-t-on les résultats d’une méta-analyses?

Answer 8

Le diagramme Forest Plot

Question 9

À quoi sert le diagramme de Funnel Plot?

Answer 9

À trouver le biais de publication

Question 10

Que signifie la ligne verticale sur le Forest Plot?

Answer 10

Pas d’effet

Question 11

Quand voit-on que le résultat est significatif?

Answer 11

Quand la ligne horizontale ne traverse pas la ligne verticale ou que le chiffre 1 n’est pas compris dans l’intervalle de confiance.

Question 12

Si le résultat est en faveur du groupe expérimental, où se situe le carré (ou l’effet)?

Answer 12

À gauche de la ligne verticale

Question 13

Que représente un diagramme de Forest Plot?

Answer 13

La comparaison de l’effet d’une variable indépendante sur une variable dépendante entre le groupe expérimental et le groupe contrôle.

Question 14

Que signifie le losange?

Answer 14

La mesure résumée de plusieurs études combinées.

Question 15

Lorsque le chiffre 1 est compris entre les deux extrémités de l’intervalle de confiance, les résultats sont-ils significatifs ou non?

Answer 15

NON significatif

Question 16

Où se situent les revues systématiques et les méta-analyses dans la pyramide de preuves?

Answer 16

Tout au haut de la pyramide, sur la pointe. Ce sont les études les plus probantes. (Niveau Ia)

Question 17

Où se situent les opinions d’experts et les documents cliniques dans la pyramide de preuves?

Answer 17

Tout au bas de la pyramide, ce sont les données les moins probantes, c’est-à-dire qu’il n’y a pas encorede recherches sur ce sujet. (Niveau 1V)

Question 18

Comment appelle-t-on les revues systématiques avec ou sans méta-analyse?

Answer 18

Ce sont des articles de synthèses. Une revue systématique est une recherche en soi.

Question 19

Comment peut-on illustrer les biais de publication?

Answer 19

Par un diagrammefunnel plot.

Question 20

Quel diagramme retrouve-t-on dans une méta-analyse?

Answer 20

Un diagrammeForest Plot.

Question 21

Quelle base de données en santé répertorie les revues systématiques et les méta-analyses?

Answer 21

The Cochrane library

Question 22

Que veut dire la ligne horizontale dans un diagrammeForest Plotd’une méta-analyse?

Answer 22

Chaque ligne horizontale traversant un carré représente l’intervalle de confiance. Plus la ligne est longue, plus l’intervalle est large, et l’échantillon ainsi que le poids sont petits.

Question 23

Que veut dire le carré au centre de la ligne horizontale d’un diagrammeForest Plotd’une méta-analyse?

Answer 23

Le carré est le poids de chaque étude (↑ avec la taille du N et la précision). Un carré qui se situe à gauche de la ligne signifie que le OR est plus petit que 1 (en faveur du groupe expérimental). Un carré qui se situe à droite de la ligne signifie que le OR est plus grand que 1 (en faveur du groupe contrôle).

Question 24

Que veut dire lorsque la ligne horizontale traverse la ligne verticale?

Answer 24

Lorsque la ligne horizontale traverse la ligne verticale (qui est l’absence d’effet), la mesure n’est pas statistiquement significative, et le 1 est compris dans l’intervalle de confiance.

Question 25

Que veut dire lorsque la ligne horizontale ne traverse pas la ligne verticale?

Answer 25

Lorsque la ligne horizontale ne traverse pas la ligne verticale (qui est l’absence d’effets), la mesure est statistiquement significative, et le 1 n’est pas compris dans l’intervalle de confiance.

Question 26

Puisque les études doivent être le plus homogène possible dans une méta-analyse, quel procédé utilise-t-on pour s’assurer de l’homogénéité?

Answer 26

On calcule l’hétérogénéité, soit avec le chi carré, un p < 0,1 signifie qu’il y a une hétérogénéité statistique entre les études ou soit avec le I carré, où l’hétérogénéité peut être légère, modérée ou importante. Plus l’hétérogénéité est petite, plus l’homogénéité est grande.

Question 27

Quand est-il important de répertorier des revues systématiques, avec ou sans méta-analyse?

Answer 27

Dès le début de notre recherche documentaire. Lorsqu’il est possible de trouver une revue systématique sur notre sujet, la liste des références de cette revue peut grandement aider à notre recherche documentaire