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Collège Royal Psy > Épidémio/stat > Flashcards

Épidémio/stat Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la moyenne?

A

The “average” value. (Like your average score on your report card. E.g. “My average grade this semester was 85%”)

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Q

Qu’est-ce que la médiane?

A

The “middle” value. (Literally line up all values from lowest to highest, or vice versa, and select the value that’s right in the middle. E.g. the 50th percentile)

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3
Q

Qu’est-ce que le mode?

A

The “frequent” value. (The value that shows up the most in your data set. E.g. 7, 1, 3, 7, 5, 7. Mode = 7)

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4
Q

Qu’est-ce que l’étendue (range)?

A

Simply arrange your values from lowest to highest and state the first and last value. E.g. “The range was 1-100.” Or the difference between your highest and lowest value. E.g. “The range was 99 units.”

Ou à ou les valeurs vont (plus basse à la plus haute)

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5
Q

Qu’est-ce l’espace interqualtile?

A

Divide your dataset into four quartiles, report the middle 50% of the data points that fall between Q1 and Q3. Particularly helpful when your data set is skewed.

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6
Q

Qu’est-ce que la variance?

A

The “average squared difference” between every data point from the mean. You calculate a set of squared differences between the data points and the mean, sum them, and then divide by the number of observations.

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7
Q

Qu’est-ce qu’une déviation standard (écart-type)?

A

Simply the square root of the variance (above). Particularly useful when your data set follows a normal distribution, because…

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8
Q

Qu’est-ce qu’une variable continue?

A

the variable can take on any value within a range. Infinite number of values between any two given points. Examples: time, distance, height

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9
Q

Qu’est-ce qu’une variable catégorielle?

A

a variable that can take on one of a limited, and usually fixed, number of possible values. Examples: blood type, candidates on a voting ballot, depression remission state

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10
Q

Qu’est-ce que l’incidence?

A

NUmber of new cases / # of people AT RISK of becoming a case, over a certain period of time

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11
Q

Qu’est-ce que la prévalence?

A

Number of new AND old cases / entire population, over a certain period of time

Point prevalence: c’est à un moment donnée; exemple # de diabétique ce jour
vs
Period prevalence:
exemple # de diabétique en 2024

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12
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

a ratio in which the numerator is a subset of the denominator.

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13
Q

Qu’est-ce qu’un odds?

A

A ratio of the probability of occurrence of an event to that of non-occurrence

Part / Non-part
E.g. sex ratio: # of males over # of females

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14
Q

Dans quel type d’étude les odds ratio sont-ils utiles?

A

Cas-témoin

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15
Q

Comment interpréter un odds ratio dans une étude cas-témoin?

A

OR > 1 means greater odds of association with the exposure and outcome.
OR = 1 means there is no association between exposure and outcome.
OR < 1 means there is a lower odds of association between the exposure and outcome.

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16
Q

Dans quels types d’études peut-on utiliser un risque relatif?

A

Risk ratios can be derived from cohort studies and RCTs

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17
Q

Qu’est-ce que le NNT/NNH?

A

A way of measuring effectiveness of a treatment
“Average number of people needed to treat to avoid one bad outcome/to cause harm to one person
NNT= 1/RAR

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18
Q

Mettez les devis d’étude du la meilleur évidence scientifique à la moins bonne

A

Meta-analyse
Revue systématique
Essai randomisé contrôlé
Étude de cohorte
Cas-témoin
Cross-sectionnal (transversale?)
Animals trials/in vitro
Case report
Opinion…

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19
Q

Quelle est la formule de la sensibilité?

A

Vrais positifs/ (vrais positifs + faux négatifs)

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20
Q

Quelle est la formule de la spécifité?

A

Vrais négatifs/(vrais négatifs + faux positifs)

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21
Q

Quelle est la formule de la valeur prédictive positive?

A

Vrais positifs/ (vrais positifs + faux positifs)

Chez gens qui ont test positif, quelle est la chance que le patient ait réellement la Mx.

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22
Q

Quelle est la formule de la valeur prédictive négative?

A

Vrais négatifs/(vrais négatifs + faux négatifs)

Chez gens qui ont un test négatif quelle est la chance que le patient n’ait réellement pas la Mx.

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23
Q

Qu’est-ce qu’une variable dépendante?

A

Est influencée par la variation de la variable indépendante (ex: # rechutes en fonction du temp).

24
Q

Qu’est-ce qu’une variable indépendante?

A

Varie sans être influencé par les autres paramètres (ex: temps)

25
Q

À quoi correspond un niveau 1 (niveau d’évidence scientifique)?

A

Méta-analyse avec intervalle de confiance (IC) étroit
Plus/égal à 2 essais cliniques randomisés avec échantillon (si possible contre placebo)

26
Q

À quoi correspond un niveau 2 (niveau d’évidence scientifique)?

A

Méta-analyse avec IC large
Essai clinique randomisé

27
Q

À quoi correspond un niveau 3 (niveau d’évidence scientifique)?

A

Essai clinique randomisé avec petit échantillon
Étude prospective non randomisée
Série de cas
Étude rétrospective de bonne qualité

28
Q

Que signifie une valeur p ?

A

Si p moins de 0,05, cela signifie que le résultat aurait pu être observé par chance seulement moins de 5x/100. Seuil habituellement requis pour réfuter l’hypothèse nulle.

29
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 1?

A

Erreur alpha
Hypothèse nulle rejetée alors qu’est vraie (erreur de validité interne). Probabilité de la commettre= valeur p

30
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 2?

A

Erreur beta
Hypothèse nulle acceptée alors que fausse (manque de puissance)

31
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A

Capacité d’une étude d’estimer correctement les mesures ou les associations recherchées. Résultat reflètent la “vraie valeur” = bonne méthodologie et puissance statistique

32
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A

Capacité à généraliser un résultat obtenu dans le cadre d’une étude à une population cible. Juger de l’intérêt clinique d’un résultat (considérer coût du traitement, disponibilité). Limitée par l’échantillonnage et par les critères de sélection. Pour augmenter validité externe: devis pragmatique.

33
Q

Qu’est-ce que la fiabilité?

A

Consistance et reproductibilité des résultats obtenus.

34
Q

Qu’est-ce que la validité?

A

Est-ce que les résultats obtenus mesurent ce que l’on voulait mesurer?

35
Q

Facteurs pour établir un lien de causalité.

A

Force de l’association
Consistance de l’association dans différentes études
Association temporelle (#1)
Cohérence avec les connaissances scientifiques existantes
Plausibilité biologique

36
Q

Dans quelle situation est-il intéressant d’utiliser la prévalence à vie plutôt que annuelle?

A

Études de facteurs de risque

Risque biais rappel, effet de l’âge, effet de fatalité

37
Q

Dans quelle situation est-il intéressant d’utiliser la prévalence à annuelle plutôt que à vie?

A

Pour l’organisation des soins (exemple: estimer # de cas attendus pour l’an prochain).

38
Q

Qu’est-ce que la puissance?

A

Probabilité de déceler une différence lorsque celle-ci existe vraiment.
Facteur le + important= taille de l’échantillon

39
Q

Qu’est-ce qu’un étude primaire?

A

Étude qui génère ses propres données (ex: étude de cohorte)

40
Q

Qu’est-ce qu’un étude secondaire?

A

Étude qui utilise données déjà publiées.

41
Q

Qu’est-ce qu’un biais de confusion?

A

Variables confondantes non suffisamment contrôlées.

42
Q

Qu’est-ce qu’un biais d’attrition?

A

Perte de certains patients de l’analyse.

43
Q

Qu’est-ce qu’un biais d’évaluation?

A

Mesure de l’outcome faite différemment dans les 2 groupes

44
Q

Qu’est-ce qu’un biais de rappel?

A

Malades se rappellent de certaines exposition de façon différente aux personnes non malade.

45
Q

Qu’est-ce qu’un biais de publication?

A

Tendance à publier études positives seulement. Solution: enregistrement études dans banque de données avant démarrage.

46
Q

Dans quel contexte allons-nous privilégier un test sensible?

A

Dépistage
Rule out (snout)

47
Q

Dans quel contexte allons-nous privilégier un test spécifique?

A

Diagnostic
Rule in (spin)

48
Q

Que signifie un odds ratio de plus de 1?

A

Plus grande probabilité de survenue d’association entre l’exposition et le outcome.

49
Q

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance?

A

Si IC 95%, 95 échantillonnages sur 100 contiendront la moyenne de la population choisie. Estimation de la moyenne réelle.

50
Q

Qu’est-ce qu’une revue narrative?

A

Auteurs révisent la littérature et tentent d’en ressortir points positifs et négatifs. Non systématique, sujette aux biais.

51
Q

Gradez (environ) la taille d’effet du risque relatif.

A

Petit: 1,5
Moyenne: 2,5
Large: 4,3

52
Q

Facteurs qui déterminent la qualité de l’acte.

A

Accessibilité
Actualité
Efficacité
Continuité
Participation des patients
Sécurité

53
Q

Comment devrait être fait le processus d’évaluation de la qualité de l’acte?

A

Processus continu
Mesurable et basé sur des faits (objectif)
Effort organisé (systématique)
Capable de collecter l’information de analyser les services de soins
Améliorer les soins
Résoudre des problèmes

54
Q

Qu’est-ce qu’un événement sentinelle?

A

Événement qui a eu ou aurait pu avoir des conséquences catastrophiques ou événement se produisant à une grande fréquence même s’il n’est pas à l’origine de conséquences graves.

Souvent évitable.

Chaque événement sentinelle requiert une révision importante.

55
Q

Qu’est-ce que le principe de Pareto?

A

80% des effets sont le produit de 20% des causes.

Diagramme de Pareto représente l’importance des différentes causes à un phénomène.

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