1.Ágens megközelítés Flashcards
(16 cards)
Környezetek (teljesen és részben megfigyelhető)
teljesen / részben megfigyelhető: Ha az ágens szenzorai lehetővé teszika teljes környezet megismerését minden időpillanatban akkor teljesen megfigyelhető.
Teljesen:
passziánsz, ostábla
Részben:
internetes vásárlás robot taxi
Környezetek (determinisztikus / sztochasztikus):
Determinisztikus: Ha környezet következő állapotát egyértelműen meghatározza az aktuátális állapot és az ágens cselekedete. Ha nem akkor sztochasztikus.
passziánsz: igen
ostábla: nem
internetes vásárlás: részben
robot taxi: nem
Környezetek (Epizódszerű / sorozatszerű):
Epizódszerű környezetben az ágens tapasztalata atomi epizódokra bontható, minden epizód az ágens cselekedete és észlelései. Következő epizód függ az előzőtől
egyikse
Környezetek (statikus / dinamikus):
Dinamikus: ha a környezet megváltozhat míg az ágens gondolkodik
Szemidinamikus: Ha a környezet időben nem változik de az ágens teljesítmény mértéke igen
Statikus: a környezet nem változik
passziánsz: igen
ostábla: igen
internetes vásárlás: szemidinamikus
robot taxi: nem
Környezetek (diszkrét/folytonos):
Környezet szerkezete, az idő múlása, az ágens észleléseinek és cselekedeteinek típusai
passziánsz: igen
ostábla: igen
internetes vásárlás: szemidinamikus
robot taxi: nem
Környezetek (egy/több-ágenses):
Hány ágens van.
Több ágens esetén lehet versengő vagy kooperatív
Környezetek:
Környezet típusa meghatározó tényező az ágens tervezésekor.
Valós világ:
-részben megfigy.
-sztochasztikus
-sorozat szerű
-dinamikus
-folytonos
-többágenses
Mi a racinális ágens és mi nem?
A racionális ágens azt a műveletet választja mely maximalizálja a várható teljesítménymértéket adott
Nem:
-érzékelések nem közvetítenek minden lényeges infót
-műveletek eredményét nem látja előre
-nem egyenlő sikeressel
Mitől függ egy ágens racionalitása (adott pillanatban)
Szükséges feltételek:
-felfedezés
-tanulás
-autonómia
Szükséges a feladat környezetét pontosítani:
-teljesítmény mérték
-környezet
-beavatkozók
-érzékelők
Mi a különbség és a hasonlóság az ágensprogram és ágensfüggvény között?
Ágensprogram:
fizikai architektúrán fut implementálja az ágens fgv-t vagy annak részeit
Függvény: minden lehetséges kürölmény esetén megadja az ágens cselekvéseit
Mi a specialitása az egyszerű reflex ágensek?
Viselkedését aktuális érzékelési adatok alapján, korábbi tapasztalatok vagy belső állapot nélkül határozzák meg
Specialitása:
-Szabály alapú működés
-Nem tárolnak múltbeli infót
-gyors és hatékony döntéshozatal
-csak egyszerű jól meghatározott környezetben működik jól
-nem tanulnak
Mi a specialitása a modellalapú reflexszerű ágensek?
Specialitásuk:
1.Belső modell használata: nyomon követi az eddigi törént eseményeket a környezetben és ebből állapot modelt épít
Részleges megfigyelés kezelése:
Mert a modell kiegészíti a hiányzó adatokat.
Előző állapotok alapján pontosabb döntés hozatal a jelenlegire
Alkalmazható bonyolultabb környezetekbe
Mi a specialitása a célorientált ágensnek?
Nemcsak a környezet aktuális állapotát és belső modelljét veszi figyelembe, hanem konkrét célokat is követ. A döntéseit ezeknek a céloknak az elérésére alapozza.
Specialitás:
1.Célok ismerete
- Tervezésre való képesség: Képes alternatív cselekvési lehetőségeket értékelni
Mi a specialitása a hasznosságorientált ágensnek?
Különböző lehetőségek közötti választás során mérlegeli, mennyire „jó” vagy „hasznos” egy adott állapot.
Hasznossági függvényt használ: Az ágens minden lehetséges állapothoz vagy kimenetelhez hozzárendel egy számértéket, amely kifejezi annak „hasznosságát” az ágens szempontjából.
Optimalizálásra törekszik
Jobban kezeli a bizonytalanságot és a kompromisszumokat
Mi a specialitása a tanuló ágensnek?
képes tapasztalatból tanulni és alkalmazkodni a környezetéhez az idő múlásával. Ez azt jelenti, hogy nem kell minden tudással előre felvértezni – képes önállóan fejlődni a környezetéből szerzett információk alapján.
Képesség a tanulásra: A tanuló ágens képes javítani a teljesítményét a tapasztalatai alapján. Idővel egyre jobb döntéseket hoz.
Alkalmazkodóképesség: Nem csak egy adott, fix környezetre van optimalizálva, hanem változó vagy ismeretlen környezetekhez is képes igazodni.
Tanulási komponenssel rendelkezik, amely finomítja a meglévő tudást vagy stratégiát (pl. szabályokat, modelleket, függvényeket).
