2A2 week 12 HC 1, 2 & 3 Statistiek

Question 1

Wat is wetenschap?

Answer 1

• Kennis
• Methode om betrouwbare kennis te verkrijgen

Question 2

Wanneer is kennis betrouwbaar?

Answer 2

• Hoge waarschijnlijkheid dat het waar is
• Voor nu meest aannemelijke waarheid
• Gerechtvaardigd omdat het is vastgesteld door een betrouwbare methode

Question 3

Wat zijn de belangrijkste aspecten van wetenschap?

Answer 3

• Empirisch bewijs
• Logisch redeneren
• Kritische houding

Question 4

Wat is empirisch bewijs?

Answer 4

Proefondervindelijk: waarneembaar, herhaalbaar en meetbaar

Question 5

Uit welke stappen bestaat de wetenschappelijke methode?

Answer 5

1. Zinvolle vraag of belangrijk probleem
2. Informatie verzamelen
3. Hypothese/vraagstelling
4. Testen
5. Accepteren, wijzigen of afwijzen hypothese
6. Publiceren

Question 6

Aan welke voorwaarden moet een onderzoek voldoen?

Answer 6

• Zinnig, meetbaar, herhaalbaar en logisch
• Hypothese moet toetsbaar/weerlegbaar zijn

Question 7

Hoe kun je kijken naar nieuw anders bewijs?

Answer 7

• Onderzoek had niet gedaan moeten worden
• Onderzoek had anders gedaan moeten worden
• Toevoegen aan a priori geloof
• Al het onderzoek samenvoegen

Question 8

Hoe wordt in de geneeskunde gekeken naar wetenschap?

Answer 8

Consensus wetenschap: als de meeste mensen het er mee eens zijn, is het de waarheid

Question 9

Wat zijn de drie ‘demonen’ van de wetenschap?

Answer 9

• Dataduivel: slechte archivering data
• Replicatieprobleem: resultaten moeten door andere studies gecheckt worden
• Verificatiekramp: te hard proberen het gewenste resultaat te krijgen

Question 10

Waar moet je op letten bij data verzamelen?

Answer 10

• Compleetheid
• Nauwkeurigheid
• Reproduceerbaarheid
• Validiteit (meten wat je wilt meten)

Question 11

Welke meetfouten zijn er?

Answer 11

• Toevallige: meetonnauwkeurigheid instrument of aflezen
• Systematische: fout in meetinstrument, steekproef of analyse
• Differentiële systematische: in ene groep andere systematische fout dan andere groep

Question 12

Welke variabelen zijn er?

Answer 12

Numeriek/kwantitatief of catergorisch

Question 13

Welke numerieke/kwantitatieve variabelen zijn er?

Answer 13

• Discreet: gehele getallen (bijv aantal kinderen)
• Continu: reële getallen (bijvoorbeeld gewicht)

Question 14

Welke categorische variabelen zijn er?

Answer 14

• Nominaal: geen ordering (bijvoorbeeld geslacht)
• Ordinaal: wel rangorde (bijvoorbeeld stagering)

Question 15

Hoe kunnen numerieke variabelen gepresenteerd worden?

Answer 15

Histogram of boxplot
- Gemiddelde of mediaan
- Standaarddeviatie of interkwartielafstand

Question 16

Hoe kunnen categorische variabelen gepresenteerd worden?

Answer 16

Taartdiagram
- Percentages in de categoriën

Question 17

Wat bepaalt het meetniveau?

Answer 17

Hoe gegevens gepresenteerd en geanalyseerd kunnen worden

Question 18

Hoe kunnen numerieke variabelen geanalyseerd worden?

Answer 18

T-test of lineare regressie analyse

Question 19

Hoe kunnen categorische variabelen geanalyseerd worden?

Answer 19

Chi-kwadraattoets of logistische regressie analyse

Question 20

Wat zijn populatieparameters en welke zijn er?

Answer 20

Onbekende numerieke karakteristieken van een populatie
- μ: gemiddelde
- π: proportie
- δ: verschil in gemiddelde
- β: regressiecoëfficiënt

Question 21

Wat is het kenmerk van een steekproef?

Answer 21

Iedereen in de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen

Question 22

Wat is inferentiële statistiek?

Answer 22

Op basis van een steekproef iets zeggen over onbekende populatieparameters

Question 23

Waar hangt de spreiding van een steekproef van af?

Answer 23

• Spreiding individuele waarden/standaardeviatie (σ)
• Grootte van de steekproef (n)

Question 24

Wat zegt de centrale limiet stelling?

Answer 24

Verdeling van steekproefgemiddelden is:
- Normaal verdeeld als individuele scores in populatie normaal verdeeld zijn
- Bij benadering normaal verdeeld als individuele scores in de populatie niet normaal verdeeld zijn (bij grote n)

Question 25

Wat is de p-waarde?

Answer 25

Kans op gevonden waarde van toetsingsgrootheid (z) of nog extremere waarde

Question 26

Hoe verloopt hypothetische toetsing?

Answer 26

1. Formuleer nulhypothese 2. Verzamel gegevens 3. Bereken toetsingsgrootheid 4. Beoordeel waarde van toetsingsgrootheid: p waarde 5. Behouden bij p > 0,05 en verwerpen als p < 0.05

Question 27

Welke toetsingsgrootheden zijn er?

Answer 27

- t: kleine groep - F: meerdere groepen - U: niet mooi verdeeld - X^2: nominale variabelen - r: samenhang/correlatie

Question 28

Welke typen fouten zijn er?

Answer 28

- Type I: nulhypothese verwerpen als deze in werkelijkheid correct is - Type II: nulhypothese niet verwerpen als deze in werkelijkheid niet correct is

Question 29

Wat is de power van een studie?

Answer 29

Onderscheidingsvermogen = 1 - type 2 fout (β)

Question 30

Wat is het fixed effect model?

Answer 30

Aannemen dat alle studies hetzelfde effect hebben - Weging hangt af van grootte van de studie

Question 31

Wat is het random effect model?

Answer 31

Aannemen dat er tussen studie variatie is - Weging hangt af van grootte én variatie - Weging dichter bij elkaar, groter betrouwbaarheid interval

Question 32

Wat is een meta regressie?

Answer 32

Deel van verschil in effect verklaren door verschillen tussen onderzoekspopulatie

Question 33

Wat is een subgroep analyse?

Answer 33

Verschil in effect verklaren door kenmerken in subgroep