B&W Multipel regressionsanalys

Question 1

Vad beskriver korrelationer?

Answer 1

Graden av styrka vid linjära samband mellan två variabler.

Question 2

Vad säger korrelationer ingenting om?

Answer 2

Kausalitet eller vad som är beroende eller oberoende variabel.

Question 3

Vad användes regressioner till?

Answer 3

Regression används för att predicera/förutse värden på en utfallsvariabel (Y), baserat på värden i en annan variabel (X).

Question 4

Vilket är ett grundantagande för en regression?

Answer 4

1. Det finns ett samband

2. Funktionellt samband mellan X (prediktor) och Y (utfall). Att X beror på Y.

Question 5

Vad visar linjen vid en korrelation?

Answer 5

Styrkan av sambandet mellan variablerna

Question 6

Vad visar regressionslinjen?

Answer 6

De predicerade värdevärdena på Y för varje värde på X

Question 7

Vad baserar man antagandena på angående variabelpåverkan vid regression?

Answer 7

Baserade i teoretiska antaganden eller empiriska resultat.

Question 8

Hur benämner man Y och X vid en regression?

Answer 8

Y = utfallsvariabel

X = Prediktor

Question 9

Vad kan vara bra att göra med sin data innan man börjar räkna korellationer?

Answer 9

Plotta ut den.

Question 10

Vad kallas prediktionsfelet för vid regressioner?

Answer 10

Residualer

Question 11

Hur räknar man ut resedualerna?

Answer 11

Summerar samtliga punkters avstånd (avvikelse) till linjen och kvadrerar dem.

= SSR

Denna metod kallas för least squares.

Question 12

Reggressionskoefficienten (b, eller beta) ?

Answer 12

Vilken effekt varje ändring på X har.

Question 13

Vad menas med r2

Answer 13

Andelen förklarad varians av X.

Question 14

Vad säger SST?

Answer 14

Andelen total varians mellan mätpunkter och medelvärdet.

Question 15

Vad säger SSM

Answer 15

Andelen varians som förklaras av modellen.

Question 16

Vad säger SSR

Answer 16

Andelen oförklarad varians.

Question 17

Vad är regressionsfelslutet?

Answer 17

Regression to mean

Question 18

Vad måste finnas bakom de inlagda prediktorerna vid en multipel regression enligt förelösningen?

Answer 18

Teorier

Question 19

Vad är poängen med en MR?

Answer 19

Att med fler OV predicera en BV

Question 20

Vad är multikollinearitet?

Answer 20

När man har två OBV som är starkt korrelerade sinsemellan kallas det för kollinearitet.
När det är 3 eller flera OBV som samvarierar starkt kallas det för multikollinearitet.

Question 21

Vad medför multikollinearitet?

Answer 21

Minsk Minskad tillförlitlighet hos regressionsekvationen: Olika stickprov kan ge olika resultat.

Svårigheter att tolka resultatet: Ju fler prediktorer som starkt korrelerar med varandra vi använder oss av, desto svårare blir det att avgöra det unika bidraget av varje enskild prediktor.

Minskad vinning med ytterligare prediktorer: För varje ytterligare prediktor vi stoppar in i regressionsekvationen minskar sannolikheten att den verkligen bidrar med något nytt som de tidigare prediktorerna inte tagit upp. Till en början ökar prediktionsförmågan när vi använder fler prediktorer men vinsten blir snart mindre och mindre tills nya prediktorer inte bidrar med något alls.

Question 22

Vad beräknar man för att upptäcka multikol….?

Answer 22

Toleransvärde - Hur stor del av prediktorn som INTE kan flrklaras av variansen i den andra.

VIF

Question 23

Vad menas med adjusted R2 = 0.5?

Answer 23

Att 50% av variationen i y kan förklaras med variationen av samtliga x

Question 24

Vilka antaganden finns om MR?

Answer 24

Stora stickprov - Ju fler prediktorer desto fler undersökningsdeltagare.

Undvik multikollinearitet - Undvik Toleransvärde < 0.10

Kontrollera för outliners - Var försiktig att inkludera individer vars standardiserade resedualer är > 3.3 eller < -3.3

Datan ska vara normalfördelad

Question 25

Vilka tre metoder finns vid MR?

Answer 25

Enter

Hierarkisk

Stepwise

Question 26

Vad är R

Answer 26

Sambandsstyrkan med samtliga X

Question 27

Vad är adjusted R2

Answer 27

Förklarad varians i populationen av samtliga X?

Question 28

Vad är Std. Error of the Estimate?

Answer 28

Prediktionens standardfel = SD för residualerna. Här skillnaden mellan individernas faktiska framgång och predicerade framgång. Ju högre desto osäkrare blir prediktionen.

Question 29

Vad menas med standardiserade koeffesienter?

Answer 29

Variablerna är z-transformerade så att de är i samma skala. Det går då att uttala sig om effektstyrkeförhållanden mellan prediktorerna.

Här pratar man om ökning i SD

Question 30

Vad menas det om en koefficient inte är signifikant?

Answer 30

Dennes bidrag i modellen är inte signifikant.

Question 31

Hur många observationer menar power pointen är önskvärd per BV?

Answer 31

5 minimum och ca 15 är önskvärd.

Question 32

Vad menas med “moderatoreffet”?

Answer 32

Effekten av X1 på Y beror på X2

Question 33

Vad säger signifikansprövningen av regressionen?

Answer 33

Predicerar regressionen bättre än slumpen?

SSm ska vara större än SSr.

Question 34

Vad betyder egentligen korrelationen?

Answer 34

Spridningen i datapunkter.