Metaanalisis Flashcards

1
Q

cual es la diferencia entre metaanálisis y revisión sistemática?

A

un metaanálisis es una revisión sistemática pero con un análisis estadístico nuevo

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2
Q

cuales son las tres cosas fundamentales a valorar en un metaanálisis?

A
  • Heterogeneidad
  • combinación de efectos
  • Identificación de sesgo de publicación
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3
Q

cuales son los métodos existentes para la medición de la heterogeneidad?

A
  • Q de Cochrane
  • Estadistico I2
  • Forest plot
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4
Q

cuales son las limitaciones del Q de Cochrane?

A
  • Baja potencia estadística

- se tienda a compensar considerándolo estadísticamente significativo a partir valores de p por debajo de 0.10

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5
Q

como se interpreta la Q de Cochrane?

A

si la p es estadísticamente significativa, existe alta probabilidad de heterogeneidad

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6
Q

que pasa si la p en la Q de Cochrane no es significativa?

A

se hace un cociente entre Q y sus grados de libertad, si este cociente < 1 la heterogeneidad es poco probable, si es > 1, esta es posible

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7
Q

cual es el limite del estadístico I2?

A

< 25% indica baja heterogeneidad y > 75% es elevada

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8
Q

como determino si los estudios son homogéneos en un forest plot?

A

si los intervalos de confianza de los diferentes estudios se solapan entre si

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9
Q

que se asume en el análisis de modelo de efectos fijos?

A

que existe un único efecto en la población que estará presente en todo el estudio y si hay resultados dispares estos son por el azar

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10
Q

que se asume en el análisis de modelo de efectos aleatorios?

A

que los efectos de la exposición en la población son diversos y que los estudios revisados son solo una muestra

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11
Q

cuando uso efectos fijos o efectos aleatorios?

A

fijos: si heterogeneidad es muy baja
aleatorios: si heterogeneidad es alta

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12
Q

siempre que se detecte heterogeneidad se debe de buscar su causa por medio de:

A

metarregresion

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13
Q

cuales son las dos limitaciones fundamentales del modelo de efectos aleatorios?

A
  • disminuye la potencia por lo cual la posibilidad de encontrar un resultado significativo disminuye
  • concede un peso excesivo a los estudios con pequeño tamaño muestral
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14
Q

en que consiste el sesgo de publicación?

A

consiste en una tendencia a no publicar los estudios con resultados

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15
Q

en que consiste el análisis de sensibilidad?

A

calcular el numero de estudios negativos realizados y no publicados que debería de haber para modificar el sentido de una eventual conclusión positiva

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16
Q

cual es el valor limite del análisis de sensilidad?

A

si es alto significa que la probabilidad de que el sesgo de una publicación haya modificado sustancialmente los resultados es baja

17
Q

cuando un funnel plot indica sesgo de publicación?

A

cuando es asimétrico