Contraste de hipotesis

Question 1

que es la hipótesis nula?

Answer 1

no existen diferencias entre los dos tratamientos

Question 2

que es la hipótesis alternativa?

Answer 2

si existen diferencias entre los dos tratamiento

Question 3

cuales son las dos decisiones posibles que existen con respecto a las hipótesis?

Answer 3

• rechazar la nula, por lo tanto, aceptar la alternativa

- no rechazar la nula, por lo tanto, no aceptar la alternativa

Question 4

cual es la probabilidad máxima que se acepta de que los resultados sean por el azar?

Answer 4

5%

Question 5

que significa que p sea < 0.05?

Answer 5

que la probabilidad de que el azar sea el responsable es muy baja, por lo tanto favorece a la hipótesis alternativa

Question 6

que significa que p sea > 0.05?

Answer 6

que no se debe de rechazar la hipótesis nula

Question 7

cual es una definición de p?

Answer 7

probabilidad de observar los resultados de un estudio si la hipótesis nula fuese cierta

Question 8

al inicio del estudio cual de las dos hipótesis se toma como base?

Answer 8

la hipótesis nula

Question 9

cual es la característica que mas influye en el calculo de los valores de p?

Answer 9

el tamaño de la muestra

Question 10

que es el error tipo I o error alfa?

Answer 10

se rechaza la hipótesis nula, siendo cierta, es un falso positivo

Question 11

que se denomina alfa?

Answer 11

la probabilidad de cometer error tipo I

Question 12

con que valor suele coincidir alfa?

Answer 12

con el valor de p

Question 13

cuando es mas alto el riesgo de que se cometa error de tipo I?

Answer 13

cuando entre los distintos grupos se compara mas de una variable de resultado

Question 14

que hago con “p” cuando se hacen mas comparaciones de las que son?

Answer 14

p = 0.05/numero de comparaciones

Question 15

que es el error tipo II?

Answer 15

no se rechaza la hipótesis y esta es falsa, es como un falso negativo

Question 16

que definimos como beta?

Answer 16

la probabilidad de cometer un error tipo II

Question 17

que es poder o potencia de un test?

Answer 17

capacidad del test de encontrar una diferencia cuando esta existe de verdad, es decir, la probabilidad de demostrar la hipótesis alternativa, siendo cierta

Question 18

los test de contraste de hipotesis nos dan el valor de p o de q?

Answer 18

nos dan el valor de p

Question 19

en que se diferencian los valores p y alfa?

Answer 19

alfa se conoce a priori y suele ser del 5%, en cambio “p” la obtengo de mi estudio, es decir, a posteriori

Question 20

cual es la principal característica que me permite decidir si eligo una prueba estadística?

Answer 20

si son datos paramétricos o no parametricos

Question 21

que quiere decir que no son paramétricos?

Answer 21

que los datos no siguen una distribución normal
no precisan condición de normalidad
tamaños menores de 30 individuos
las poblaciones no son consideradas normales

Question 22

se prefieren test paramétricos o no paramétricos?

Answer 22

se prefiere paramétricos

Question 23

que quiere decir que son datos apareados?

Answer 23

que en la misma muestra se evalua si existe diferencia significativa en la variable-resultado antes y después de algún acontecimiento relevante

Question 24

cual es el principal test cuando se tiene dos variables cualitativas?

Answer 24

chi-cuadrado

Question 25

cual es el principal test cuando se tiene dos variables cualitativas pero de datos apareados?

Answer 25

test de Mcnemar

Question 26

que test uso cuando tengo una cualitativa y una cuantitativa dividida en dos grupos?

Answer 26

T de student

Question 27

que test uso cuando tengo una cualitativa y una cuantitativa dividida en mas de dos grupos?

Answer 27

ANOVA

Question 28

cual es el equivalente al t de student en no paramétricos?

Answer 28

Mann-Whitney

Question 29

cual es el equivalente al ANOVA en no paramétricos?

Answer 29

Kruskal-wallis

Question 30

que test uso cuando tengo dos cuantitativas?

Answer 30

Correlacion de Pearson y regresión lineal

Question 31

cual es el equivalente del Pearson para datos no paramétricos?

Answer 31

correlación de Spearman

Question 32

que pruebas comparan curvas de supervivencia?

Answer 32

Breslow y Log-Rank

Question 33

que pruebas usa cuando comparo dos ordinales no paramétricas?

Answer 33

Tau de Kendall y Rho de Spearman

Question 34

que es un test a dos colas y un test a una cola?

Answer 34

dos colas: A es diferente de B (puede ser mejor o peor)

una cola: A es mejor que B

Question 35

cual es el problema con los test a dos colas?

Answer 35

dan valores de p mayores

Question 36

cuando hay duda, que test se prefiere, una o dos colas?

Answer 36

dos colas