Grundideen weiterer statistischer Verfahren

Question 1

Die Statistik folgt

Answer 1

der Theorie, nicht andersrum!

Question 2

Meta-Analysen

Answer 2

fassen die Ergebnisse von vielen Studien zum gleichen Thema zusammen

Question 3

Vorteile Mata Analysen

Answer 3

Durch die wiederholten Studien können a-Fehler leichter erkannt werden.
Durch die Zusammenfassung der Ergebnisse mehrerer Studien können die Effekte besser geschätzt werden.
Durch die vielen Studien ist es manchmal sogar möglich, Unterschiede in den Ergebnissen durch unterschiedliche Eigenschaften der Studien zu erklären

Question 4

Moderatoren:

Answer 4

Diese verändern den Zusammenhang von zwei anderen Variablen (solche Analysen sind auch mit der multiplen Regression möglich).

Question 5

Mediatoren:

Answer 5

Solche Variablen vermitteln den Einfluss einer Variablen auf eine andere

Question 6

exploratorische Faktorenanalyse testet

Answer 6

keine Hypothesen! Stattdessen ist es ein hypothesengenerierendes Verfahren.
Faktoren mit einem Messfehler gemessen

Question 7

Strukturgleichungsmodelle

Answer 7

Kombination von Pfadanalyse und konfirmatorischer Faktorenanalyse sind Strukturgleichungsmodelle.
Hierbei können die Zusammenhänge zwischen latenten Variablen messfehlerfrei erfasst werden &umfangreiche Modelle anhand der Daten überprüft werden.
Die Frage ist dann immer, wie gut die Daten zum Modell passen.

Question 8

Mehrebenenanalyse

Answer 8

untersuchen Datensituationen,bei denen die Daten hierarchisch verschachtelt sind
Level 1 Einheit in Level 2 Einheit geschachtelt

Question 9

Pfadanalyse

Answer 9

Erweiterung der Regression

komplexere Zusammenhänge zwischen Variablen überprüfen

Question 10

Konfirmatorische Faktorenanalyse

Answer 10

Theorie welche Variablen zu welchen Faktoren gehören

latente Variablen durch mehrere manifeste gemessen