Aula 8

Question 1

O que é um construto?

Answer 1

São variáveis psicológicas, como a ansiedade, inteligência, motivação, etc!

Question 2

Validade de construto- Coeficientes de correlação

Answer 2

A associação entre duas variáveis quantitativas é expressa por um coeficiente de correlação

Sendo os principais:

1. Coeficiente de correlação de pearson: adequado a avaliação de relações lineares
2. Coeficiente de correlação de spearman: adequafo a avaliação de relações monótonas
3. Coeficiente de correlação ponto bisseral: adequado para avaliação da relação de uma variável dicotomicas e uma variável intervalar

Através de uma única medida permite avaliar o senti

Question 3

Coeficiente linear de pearson

Answer 3

Expressa a intensidade e o sentido da relação linear entre duas variáveis numéricas

Interpretação:

Se o cieficiente tiver o valor 0, então não existe relação entre as variáveis

Quanto mais próximo de 1 for o valor absoluto do coeficienteb, mais intensa é a relação

Se o valor for inferior a .20, a correcção é negligenciável
Se for .20- .40 : fraca
Se for .40 - .60: moderada
Se for .60- .80: forte
Acima de .80: muito forte (Franblau)

Maroco usa o critério 1/4, 2/4 etc
Cohen, maior referência usa:
Tudo abaixo do 1 é trivial
1- .3: fraca
.3 -.5: moderada
Superior. 5 é forte

Question 4

Coeficiente de Spearman

Answer 4

Expressa a intensidade e o sentido da relação monótona entre duas variáveis numéricas
Relação monótona: as duas sequências evoluem no mesmo sentido

Pode ser aplicado tanto em dados lineares e não lineares, no entanto assume que as variáveis estão medidas buma escala ordinal

Question 5

Correlação ponto bisseral

Answer 5

Quando a variável nominal é dicotomica, é possível calcular a relação entre esta e outra variável numérica pelo c.r. ponto bisseral

A sua interpretação é a mesma que a de pearson ou spearman

O ponto bisseral é 1 caso especial da correcção de pearson

Question 6

Validade convergente- divergente

Answer 6

Na avaliação da magnitude das correlações é fundamental que esta seja pelo menos moderada (adequada)

Para pietro e muniz (2000)
Inferior a .25: inadequada
.25- .40 : adequada com carências
.40-50: adequada
.50-.60: boa
Superior a .60: excelente

A validade convergente esta garantida quando a associação entre as medidas é significativa e adequada, r> .40

A validade divergente está garantida quando a associação entre as medidas não é significativa e baixa
p>0.05- p value não significativo