Banco de dados

Question 1

“Kotlin não é interoperável”

Answer 1

falso

Question 2

LIsta de comandos: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

Answer 2

Controle de transações- DTL

Question 3

A QUE PERTENCE ESTA LISTA DE ELEMENTOS?
CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE.

Answer 3

Definição de objetos-DDL

Question 4

CREATE DATABASE Empresa;

Answer 4

Criando o banco de dados

Question 5

CREATE TABLE Funcionario (id INT, nome VARCHAR (255), PRIMARY KEY(id));

Answer 5

Criando a tabela funcionário

Question 6

DELETE FROM funcionario
WHERE id =3;

Answer 6

Apagando o Funcionario cujo

Question 7

lista de comandos: GRANT, REVOKE

Answer 7

Controle de acesso-DCL

Question 8

INSERT INTO Funcionario (id,
nome) VALUES (1, ‘Maria’);

Answer 8

Inserindo um registro de uma
pessoa na tabela Funcionario

Question 9

A QUE PERTENCE A LISTA DE COMANDO ABAIXO:
INSERT UPDATE DELETE

Answer 9

Manipulação de dados-DML

Question 10

Kotlin aceita dados nulos?

Answer 10

Não. Mas podemos usar o “?” para informar ao kotlin que determinado objeto poderá ser nulo em algum momento.

Question 11

o que é cardinalidade?

Answer 11

Cardinalidade de uma entidade em um relacionamento, é o número de ocorrências da entidade associada com uma ocorrência da
entidade origem.

Question 12

O que é JVM?

Answer 12

Java Virtual Machine

Question 13

o que é map reduce?

Answer 13

MapReduce é um modelo de programação desenhado para processar grandes volumes de dados em paralelo, dividindo o trabalho em um conjunto de tarefas independentes.

Question 14

quais são os pilares do big data?

Answer 14

volume, valor, velocidade, veracidade e variedade

Question 15

SELECT

Answer 15

Recuperação de dados.

Question 16

SELECT * FROM funcionario;

Answer 16

Mostrando todos os
Funcionarios cadastrados

Question 17

UPDATE usuario SET nome =
‘Jose Silva’ WHERE ID =1;

Answer 17

Atualizando o nome do
Funcionario para Jose Silva
cujo ID=1.

Question 18

USE Empresa;

Answer 18

Colocando o banco de dados
Empresa em uso

Question 19

Entidades

Answer 19

Entidade é uma representação de um conjunto de informações sobre um determinado objeto. Por exemplo, na figura abaixo temos
várias tabelas, que são entidades de banco de dados.

Question 20

Primeira Forma Normal-1FN

Answer 20

Eliminar grupos repetidos em tabelas individuais.

Crie uma tabela separada para cada conjunto de dados relacionados.

Identifique cada conjunto de dados relacionados com uma chave primária.

Question 21

Segunda Forma Normal-2FN

Answer 21

Segunda Forma
A segunda forma trabalha focada nas possíveis redundâncias nas tabelas, em especial, define se os atributos da tabela dependem inteiramente da chave primária. Os atributos que não dependem ou dependem parcialmente da chave são associados a uma outra tabela, agora com uma relação clara com a chave primária da tabela original. Em outras palavras, a chave primária é convertida em chave estrangeira (ou externa) na nova tabela.

Vamos seguir com outro exemplo, similar a tabela anterior.

Código Nome Código Voo Origem Destino
1 José 101 Santiago São Paulo
2 Arturo 102 Bogotá Buenos Aires
Considere que os campos de origem e destino não têm relação direta com o campo de código, mas têm uma relação direta com o código de voo, já que são informações relacionadas a uma viagem aérea, por exemplo. Assim, podemos mover essas informações a uma nova tabela sem que os dados percam as relações originais.

Código Voo Origem Destino
101 Santiago São Paulo
102 Bogotá Buenos Aires

Question 22

Terceira Forma Normal-3FN

Answer 22

A terceira forma normal é parte daquilo que chamamos de normalização de dados para fins de planejamento de bases de dados computacionais. É uma forma de analisar e refinar a estrutura dos dados a fim de torná-los íntegros e exclusivos, evitando repetições desnecessárias e possíveis sobrecargas no gerenciador de banco de dados.

Uma tabela está na Terceira Forma Normal 3FN se ela estiver na 2FN e se nenhuma coluna não-chave depender de outra coluna não-chave.

Na terceira forma normal temos de eliminar aqueles campos que podem ser obtidos pela equação de outros campos da mesma tabela.

Procedimentos:

a) Identificar todos os atributos que são funcionalmente dependentes de outros atributos não chave;
b) Removê-los.
A chave primária da nova entidade será o atributo do qual os atributos removidos são funcionalmente dependentes.

Exemplo de normalização na terceira forma normal
Considere a tabela abaixo:

tabela não está na 3ª forma normal

Tabela não está na terceira forma normal

Question 23

quais são os 10 principais banco de dados nosql?

Answer 23

redis, memcached, cassandra, hbase, amazon dynamoDB, neo4j, mongodb, datastax, couchbase, elasticsearch

Question 24

quais são os 8 principais banco de dados sql?

Answer 24

oracle, mysql, sqlserver, postgresql, imb db2, sql lite, mariadb, microsoft azure

Question 25

OLTP

Answer 25

online transaction processing tem a ver com o banco de dados mesmo. select, insert, delete.

Question 26

OLAP

Answer 26

online analytical processing tem a ver com o power bi e a análise de dados

Question 27

SGBDR

Answer 27

sistema de gerenciamento de banco de dados relacional

Question 28

SGBD

Answer 28

sistema de gerenciamento de bando de dados

Question 29

o que são metadados?

Answer 29

conjunto de dados estruturados que identificam dados de um determinado documento e que pode fornecer informação sobre o modo de descrição, administração, requisitos legais de utilização, funcionalidade teorica, uso de preservação

Question 30

Um Sistema de Informação está sujeito a falhas durante a execução de uma transação. Caso haja uma falha geral do sistema no meio de uma transação e o banco de dados não seja capaz de voltar ao estado original dos dados antes da falha, falamos que ocorreu um problema de: a) integridade. b) redundância. c) ruptura de acesso. d) atomicidade. e) isolamento.

Answer 30

d) atomicidade

Question 31

o que é ACID?

Answer 31

Atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade

Question 32

atomicidade em banco de dados

Answer 32

Essa propriedade garante que todas as transações sejam atômicas (indivisíveis), ou seja, que as transações sejam executadas em sua totalidade. Se ocorrer algum erro, todas as operações que compõem a transação serão descartadas.

Question 33

consistência

Answer 33

A execução de uma transação deve levar o banco de dados de um estado consistente para outro estado de consistência, ou seja, toda transação deve respeitar as regras de integridade dos dados (tipo de dado, chave primária etc).

Question 34

isolamento

Answer 34

É um recurso do banco que tem como objetivo evitar que, em um sistema multiusuário, transações em paralelo interfiram umas nas outras.

Question 35

durabilidade

Answer 35

Significa que os efeitos de uma transação são permanentes, podendo ser desfeitos somente como resultado de uma transação posterior e bem-sucedida.

Question 36

qual a função de um DBA?

Answer 36

O administrador de banco de dados, também chamado de DBA (Database Administrator), é o profissional responsável por realizar o gerenciamento, a configuração, a instalação, a atualização e o monitoramento de bancos de dados. Além disso, esse profissional também desenvolve melhorias para o sistema de banco de dados.

Question 37

chave estrangeira pode ser nula?

Answer 37

sim

Question 38

modelo entidade-relacionamento é o modelo lógico de um banco de dados

Answer 38

o modelo conceitual é um modelo entidade-relacionamento, e não o modelo lógico de banco de dados

Question 39

modelo relacional é o modelo lógico de banco de dados

Answer 39

o modelo relacional é um modelo no nível de abstração lógica. correta afirmação

Question 40

é possível que numa cardinalidade n:n possa se gerar uma 3º tabela

Answer 40

sim

Question 41

ETL-extracition, transformation, loading

Answer 41

nessa etapa, a apenas a extração e o carregamento são obrigatórios, a transformação pode ou não acontecer

Question 42

o que são dados não voláteis?

Answer 42

Não volátil: Significa que o Data Warehouse permite apenas a inserção inicial dos dados e consultas a estes dados. Depois de serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o Data Warehouse, para que fiquem disponíveis aos usuários para acesso.

Question 43

o que são data mart?

Answer 43

são acessos dentro do banco de dados data warehouse . por exemplo: um data warehouse tem um data mart de marketing, engenharia e finanças

Question 44

modelo relacional se tem normalizaçao e baixa redundância de dados modelagem multidimencional se tem desnormalizaão e alta redundância

Answer 44

verdadeiro

Question 45

pico -- data mining

Answer 45

previsão, identificação, classificação, otimização

Question 46

banosql orientado a chave-valor

Answer 46

esse modelo armazena dados por meio de uma estrutura de mapeamento ou dicionário em que todo dado armazenado possui uma chave identificadora e seu valor em si. para cada chave de entrada, é retornado um valor de saída table storage, dynamoDB e redis

Question 47

banco nosql orientado a documentos

Answer 47

esse modelo armazena dados na forma de documentos flexíveis, semiestruturados e hierárquicos junto com seus metadados sem uma estrutura definida. em geral, os dados são armazenados em formato JSON ou XML (mongodb, couchdb e documentDB)

Question 48

banco nosql orientado a grafos

Answer 48

esse modelo armazena o relacionamento entre dados altamente conectados por meio de vértices e arestas. são geralmene utilizados em redes sociais mecanismos de recomendação e detecão de fraudes (Neof, infinite graph, arangodb)

Question 49

BANCO NO SQL orientado a colunas

Answer 49

esse modelo armazena dados em colunas dinaminas. é o mais semelhante ao modelo relacional, mas os dados armazenados em colunas em vez de linhas. ademais, cada coluna pode conter subbcolunas, que podem conter v[arias propriedades (cassandra, hypertable e monetdb)

Question 50

BASE -- nosql

Answer 50

basicamente disponível: -significa que o sistema aceitara solicitaões, mesmoque não sea capaz de processá-las imediatamente. estado suave: -sigfica que o sistema precisa manter um estado constante e pode eventualemente convergir para um estado consistente eventualmente consistente: -significa que o sistema pode não responder a uma soliciação imediatamente, mas eventualmente convergirá para um estado consistente

Question 51

teorema CAP

Answer 51

avaliabilidade, consistência e tolerância de partição ap ca cp

Question 52

o que é granularidade de daods?

Answer 52

é o nível de detalhamento dos dados, se a granularidade for baixa, os detalhes também serão baixos

Question 53

numa tabela fato dw eu devo ter primeiro o id que indentifica essa tabela fato e logo após isso as chaves que vão identificar as minhas tabelas que estão ligadas na tabela fato

Answer 53

correto