Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

Statistik > Begrepp Statistik > Flashcards

Begrepp Statistik Flashcards

(82 cards)

Start Studying
1
Q

Vad visar konfidensintervallet?

A

Det visar inom hur stor ram vi till 95 % kan hitta det sanna värdet

Ju mindre varians och ju fler försöksdeltagare, desto mindre konfidensintervall.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad innebär det att ett resultat är statistiskt signifikant?

A

Att resultatet har liten risk att ha uppkommit av slumpen, givet att nollhypotesen är sann

Vanligtvis vald alfanivå är 5 %.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad kan man göra om resultatet är statistiskt signifikant?

A

Man kan förkasta nollhypotesen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad mäter R-värdet?

A

Det mäter sambands styrka och riktning, kan inte dra kausala slutsatser

R-värdet varierar mellan -1 och +1.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad innebär ett R-värde på 0?

A

Att variablerna inte har något som helst samband med varandra

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad anger ett kritiskt värde?

A

Gränsen för när ett resultat är tillräckligt extremt för att nollhypotesen ska kunna förkastas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad är frihetsgrader (df) vanligtvis?

A

Vanligtvis n-1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hur påverkar antalet observationer korrelationens signifikans?

A

Med många observationer kan en svagare korrelation vara signifikant; med få observationer är ingen korrelation signifikant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad kallas R-värdet också?

A

Produktmomentkorrelationskoefficienten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Fyll i blankt: R-värdet varierar mellan _______ och _______.

A

-1, +1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är Pearsons korrelation?

A

Ett parametriskt korrelationsmått som tar fram r-värdet

Används för data på intervall eller kvotnivå där övriga parametriska krav är uppfyllda.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vilka krav måste uppfyllas för att använda Pearsons korrelation?

A
  • Data måste vara normalfördelad
  • Populationsvariansen måste vara homogen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad handlar Pearsons korrelation mellan x och y om?

A

Kovarians, dvs. gemensam variation av x och y från sina respektive medelvärden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad representerar interceptet i regressionsanalys?

A

Punkten där linjen skär y-axeln

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad är regressionskoefficienten?

A

Lutningen på linjen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad är Spearmans korrelation?

A

Ett icke-parametriskt korrelationsmått för data på ordinalnivå

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Vad innebär typ 1 fel?

A

Att ett statistiskt signifikant resultat uppkommit av en slump

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Hur kan man undvika typ 1 fel?

A

Genom att minska alfanivån

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Vad innebär typ 2 fel?

A

Att resultatet inte blir statistiskt signifikant fastän det faktiskt är det

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Vad är power i statistisk analys?

A

Sannolikheten att få ett signifikant resultat givet att nollhypotesen är falsk

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Vilka faktorer påverkar power?

A
  • Alfanivån
  • Experimentell design
  • Parametriska krav
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Vad är parametriska krav?

A
  • Normalfördelad data på intervall- eller kvotskala
  • Homogen populationsvariation
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

När används parametrisk analys?

A

När krav är uppfyllda, anses vara mer kraftfulla än icke-parametriska

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Vad karakteriserar en riktad hypotes?

A

Säger om ett resultat förväntas vara positivt eller negativt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Vad karakteriserar en oriktad hypotes?
Säger bara att det finns en skillnad eller ett samband
26
Vad är Chi-två?
Ett icke-parametriskt test som används för att undersöka skillnader mellan två betingelser
27
Vad är Wilcoxon-testet?
Ett icke-parametriskt test för att undersöka skillnader mellan två betingelser vid inomgruppsdesign
28
Vad är Mann-Whitney-testet?
Ett icke-parametriskt test för att undersöka skillnader mellan två betingelser vid mellangruppsdesign
29
Vad används beroende t-test för?
Att signifikanstesta skillnader mellan två betingelser vid inomgruppsdesign
30
Vad används oberoende t-test för?
Att signifikanstesta skillnader mellan två betingelser vid mellangruppsdesign
31
Vad är ANOVA?
Analysis of Variance, en vidareutveckling av t-test
32
Vad är envägs-ANOVA?
Används när man har en oberoende variabel med fler än två betingelser
33
Vad är inomgruppsvarians?
Variationen inom varje betingelse
34
Vad är mellangruppsvarians?
Variationen mellan de betingelser man jämför
35
Vad är total varians?
Mellangruppsvarians + inomgruppsvarians
36
Vad innebär mätvariation?
När upprepade mätningar av samma objekt varierar
37
Vad innebär naturlig variation?
Att objekt skiljer sig åt i allmänhet
38
Vad innebär inducerad variation?
Att vi placerar folk i olika miljöer/betingelser
39
Vad anger Mean Squares (MS)?
Medelavvikelserna som anger variansen
40
Vad är naturlig variation?
Att objekt skiljer sig åt i allmänhet, t.ex. att människor är olika långa.
41
Vad innebär inducerad variation?
Att vi placerar folk i olika miljöer/betingelser, t.ex. att de får olika kost.
42
Vad representerar MS (total)?
Anger alla observationers variation.
43
Vad representerar MS (mellan)?
Anger variationen mellan betingelser.
44
Vad representerar MS (inom)?
Anger variationen inom betingelserna.
45
Vad beskriver F-kvoten?
Relationen mellan mellangruppsvariansen och inomgruppsvariansen (felvariansen).
46
Vad händer om F är mindre än 1?
Felvariansen är större än mellangruppsvariansen och resultatet är inte signifikant.
47
Vad används F-värdet till?
I ANOVA-tabeller för att se om resultatet av analysen är signifikant.
48
Vad är Friedman test?
En variant till beroende envägs-ANOVA när de parametriska kraven ej är uppfyllda.
49
Vad är Kruskal-Wallis test?
En variant till oberoende envägs-ANOVA när de parametriska kraven ej är uppfyllda.
50
Vad används tvåvägs ANOVA för?
För att undersöka effekten på en beroende variabel av två eller fler oberoende variabler.
51
Vad är tre resultat man kan få reda på med en tvåvägs-ANOVA?
* Huvudeffekt av OBV1 * Huvudeffekt av OBV2 * Interaktion mellan OBV1 och OBV2
52
Vad är samplingvariation?
Att olika stickprov ger olika resultat, vilket minskar med stickprovets storlek.
53
Vad är en samplingfördelning?
En frekvensfördelning över någon stickprovsegenskap, t.ex. medelvärde, varians.
54
Vad representerar samplingfördelningen?
Fördelningen av värdena för alla möjliga stickprov av en viss storlek.
55
Vad är spridningen av samplingfördelningen?
Medelvärden från små stickprov varierar mer än medelvärden från stora stickprov.
56
Vad påverkar spridningen i samplingfördelningen?
* Standardavvikelsen i vårt stickprov (s) * Antal observationer i vårt stickprov (n)
57
Vad är standardfel (SE)?
Standardavvikelsen i en samplingfördelning.
58
Vad anger standardfelet?
Hur mycket olika stickprovsmedelvärden varierar kring populationsmedelvärdet.
59
Vad innebär en 68% säkerhet i kontext av standardfel?
μ ligger inom ett standardfel (upp eller ner) från vårt medelvärde.
60
Normalfördelning
I en normalfördelning ligger de flesta observationerna nära medelvärdet och fördelningen av värdena är symmetrisk. Normalfördelningen bestäms av två parametrar medelvärdet och standardavvikelsen (variansen), i en perfekt normalfördelning sammanfaller typvärde, median och medelvärde
61
Statistik
Vetenskapen om hur numeriska data samlas in, utvärderas och presentera. Har länge använts, bl.a. för att beskriva och analysera data om befolkninge n. Utvecklades för att användas tillsammans med sannolikhetsteori inom experimentell vetenskap.
62
Inferensstatistik
Inferensstatistik handlar om att dra slutsatser om populationens egenskaper utifrån stickprovet.
63
Deskriptiv statistik
Statistik som beskriver stickprovet. Exempelvis medelvärde, median, varians, standardavvikelse, korrelationer o.s.v.
64
Extremvärde
Extremvärden är sådana värden som ligger extremt långt bort från andra värden i fördelningen. Kan påverka medelvärdet väldigt mycket, kan därför vara bra att ta ställning till om värdet överhuvudtaget ska tas med i studien.
65
Aritmetiskt medelvärde
Summan av alla tal delad med antalet observationer, m=Σx/n. Det mest använda centralmåttet och används för data på intervall - eller kvotskala. Medelvärdet är känsligt för extremvärden
66
Median
Mittersta observationen i en ordnad fördelning.
67
Typvärde
Det mest frekventa värdet (vanligaste).
68
Percentil
Percentiler delar värdena i 100 lika stora delar.
69
Deciler
Deciler delar värdena i 10 lika stora delar
70
Kvartiler
Kvartiler delar värdena i fyra lika stora delar.
71
Variationsbredd
= avståndet mellan det högsta och det lägsta värdet. Det är känsligt för extremvärden.
72
Kvartilavstånd
Avståndet mellan Q1 och Q3 (kvartil 1 & 3)
73
Kvartilavvikelse
Halva kvartilavståndet.
74
Centralmått
Centralmått beskriver det typiska (centraltendensen). Medelvärde, median och typvärde.
75
Spridningsmått
Beskriver variationen.
76
Bimodal fördelning
"Tvåtoppig" fördelning av resultat från experiment eller psykologiska mätningar. Orsaken till att det blir två toppar i en fördelning är oftast att det i stickprovet ingår individer från två populationer med skilda medelvärden.
77
Z-värde (standardvärde)
Z-värdet anger hur många standardavvikelser det observerade värdet ligger från medelvärdet. Varje observation i en normalfördelning kan omvandlas till ett z-värde
78
Frekvenstabell
En frekvenstabell är ett sätt att ordna data och består ofta av absolut frekvens(antal i varje kategori dvs. för varje resultat), absolut kumulativ frekvens (antalet i de kategorier som beskrivits hittills alltså i kategori 3 tar man summan av antalet i kategori 1, 2 samt 3, sista värdet = n) och relativ frekvens (absolut frekvens delad med hela antalet observationer f/n x 100 = procenten) och kumulativ relativ frekvens (antalet procent i de kategorier som beskrivits hittills, sista värdet = 100%)
79
Nollhypotesen
Nollhypotesen är hypotesen att det inte föreligger något fenomen som kräver en förklaring. Det är ett antagande som säger att den oberoende variabeln inte har någon effekt på den beroende variabeln. Alltså så finns det ingen samband/skillnad mellan variablerna alternativt betingelserna.
80
Alternativhypotesen
Alternativhypotesen är hypotesen att det föreligger ett fenomen som gör att den oberoende variabeln påverkar den beroende variabeln. Alltså så finns det ett samband/skillnad mellan variablerna alternativt betingelserna.
81
Alfanivå
Alfa - nivån anger hur stor risk vi är beredda att ta att vi säger att det finns ett samband trots att sambandet inte är verkligt.
82
P-värde
P-värdet säger något om hur stor risk det är att få ett statistiskt signifikant resultat trots att det är nollhypotesen som råder. Jämförs direkt med vald alfanivå, är p - värdet lägre än alfanivån (t.ex. 0,05) så är resultatet statistiskt signifikant

Statistik (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions