beräkna Flashcards
(19 cards)
Medelvärde
Beräkna det genomsnittliga värdet för en dataset.
Varians, population
Mät hur mycket värden sprider sig från medelvärdet i en population.
Varians, stickprov
Mät hur mycket värden sprider sig från medelvärdet i ett stickprov
Standardavvikelse, population
Mät spridningen i populationen med samma data som för variansen, men i samma enhet som data.
Standardavvikelse, stickprov
Beräkna spridningen i ett stickprov.
Z-poäng
Standardisera ett värde för att se hur långt det ligger från medelvärdet i en dataset.
Pearsons korrelation
Mäta sambandet mellan två variabler (t.ex. längd och vikt).
Signifikanstest för korrelation
Testa om korrelationen 𝑟 är statistiskt signifikant.
One-sample t-test:
Jämföra medelvärdet i ett stickprov med ett känt populationsmedelvärde.
Independent samples t-test:
Jämföra medelvärden mellan två oberoende grupper.
Paired samples t-test:
Jämföra medelvärden i beroende grupper (t.ex. före och efter en behandling).
Chi²-test:
Testa om observerade frekvenser skiljer sig från förväntade.
Goodness-of-fit:
Testa om en fördelning överensstämmer med en förväntad fördelning.
Test of independence:
Testa om två kategoriska variabler är oberoende, dvs om dem har ett samband.
ANOVA:
Analysera skillnader i medelvärden mellan tre eller fler grupper.
Eta² och Omega²:
Mäta effektstorleken i ANOVA.
Konfidensintervall
Beräkna intervallet inom vilket populationsmedelvärdet troligtvis ligger.
Cohen’s d:
Mäta storleken på skillnaden mellan två medelvärden.
Beskriv de fyra datanivåerna (med namn, vad som karakteriserar dem och med exempel på variabler på de olika nivåerna).
1) Nominalnivå. Data delas in i kategorier utan inbördes ordning (t.ex kön och färg)
2) Ordinalnivå. Data har en ordning men avstånden mellan värdena är inte meningsfulla (t.ex A, B, C)
3) Intervallnivå. Data har både en ordning och meningsfulla avstånd mellan värden, men ingen absolut nollpunkt (t.ex celsius)
4) Kvotnivå. Data har ordning, meningsfulla avstånd och en absolut nollpunkt. (tex vikt och längd)
