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Épidémiologie > Causalité > Flashcards

Causalité Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une causalité?

A
  • Application la plus fondamentale de l’épidémiologie qui consiste à identifier des associations étiologiques (causales) entre les expositions et les événements de santé (maladie)
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Q

Qu’est-ce qu’une cause?

A
  • État ou une caractéristique qui a précédé l’événement de santé (maladie) et sans lequel l’événement n’aurait pas eu lieu du tout
  • Origine ou état d’une circonstance
  • Doit précéder l’effet
  • Peut être l’hôte, l’agent ou les facteurs environnementaux
  • Peut être positif (présence d’une exposition) ou négatif (absence d’une exposition)
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3
Q

Détermination de l’effet causal

A
  • Un contraste causal compare la fréquence de la maladie sous deux distributions d’expositions (exposés et non-exposés), dans une population cible au cours d’une période de temps
    -Les conditions initiales sont identiques parmi les exposés et les non-exposés, parce qu’ils sont de la même population
  • RRcausal = exp/non-exp
  • Si le contraste causal idéal est atteint, l’effet observé est l’effet causal
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4
Q

Quelles sont les différentes sources de distorsion possibles?

A
  • Erreur aléatoire
  • Confusion
  • Biais d’information
  • Biais de sélection
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5
Q

Vrai ou faux? La meilleure étude épidémiologique sera celle qui estime l’effet causale avec une distorsion maximale

A

Faux. La meilleure étude épidémiologique sera celle qui estime l’effet causale avec une distorsion minimale

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6
Q

Qu’est-ce que le modèle “causal pie” de Rothman?

A
  • Le principe de base stipule que les maladies sont multifactorielles de nature “multicausales”
  • Il y a très peu d’expositions isolées qui causent une maladie entièrement par elles-mêmes
  • Une cause n’est pas une seule composante, mais un ensemble minimal de conditions
  • Une cause composante qui doit être présente pour chaque cause suffisante d’une maladie est appelée une cause nécessaire
  • Il peut y avoir plusieurs causes suffisantes pour une maladie donnée
  • La somme de la maladie attribuable à diverses causes composantes n’a pas de limite supérieure ; la somme peut dépasser 100%
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7
Q

Qu’elles sont les causes suffisantes?

A
  • Représente un mécanisme causal entier (une “tarte” en entier)
  • Ensemble minimum de conditions (facteurs de risques) qui, s’ils sont tous présents chez un individu donné, produit inévitablement la maladie
  • Ensemble de causes composantes
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8
Q

Qu’est-ce que les causes composantes?

A
  • Facteurs de risque qui interagissent pour produire la maladie
  • Forment les causes suffisantes
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9
Q

Vrai ou faux? Le blocage de l’action de n’importe quelle cause composante empêche la complétion de la cause suffisante et empêche donc la maladie

A

Vrai, mais d’autres mécanismes (causes suffisantes) restent possibles

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10
Q

Vrai ou faux? Il y a 3 composantes de cancer du poumon

A

Faux. Il y a 4 composantes de cancer du poumon.
1. Tabagisme/génétique
2. Tabagisme/génétique/profession
3. Profession/génétique
4. Tabagisme/génétique/radon

  • Dans ce cas, la génétique est une cause nécessaire
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10
Q

Nommez une cause suffisante (et ses composantes) de la tuberculose

A
  • Mauvaise ventilation
  • Mauvaise nutrition
  • Exposition au virus de la tuberculose
  • Surpopulation
  • Absence de BCG
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11
Q

Qu’est-ce qu’une cause nécessaire?

A
  • Cause composante de chaque cause suffisante
  • Sans ce facteur de risque, la maladie ne se produira pas
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12
Q

Vrai ou faux? L’exposition au bacilles tuberculeux est une cause composante suffisante, mais non nécessaire

A

Faux. L’exposition au bacilles tuberculeux est une cause composante nécessaire, mais non suffisante

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13
Q

Vrai ou faux? Il est nécessaire d’identifier toutes les causes composantes afin de prévenir une maladie

A

Faux. Souvent on appelle des causes composantes des “causes” parce que la maladie ne se produira pas par ce mécanisme si l’une des composantes est empêchée. En conséquence, il n’est pas nécessaire d’identifier toutes les causes composantes afin de prévenir une maladie

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14
Q

Dans quelles circonstances pouvons-nous observer l’apparition d’une maladie?

A
  • L’apparition d’une maladie (mais pas nécessairement le diagnostic) survient lorsqu’une cause suffisante est complète
  • Les causes composantes d’une cause suffisante n’ont pas besoin d’agir simultanément ; ils peuvent agir à des moments différents
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15
Q

Qu’est-ce que la période d’induction?

A
  • L’intervalle de temps qui s’écoule entre l’action d’une cause composante jusqu’à l’action de la cause composante finale (et en conséquence le début de la maladie)
16
Q

Qu’est-ce que la période de latence?

A
  • L’intervalle de temps entre le début de la maladie et la détection de celle-ci
17
Q

Qu’est-ce que l’inférence causale en épidémiologie?

A
  • Processus qui permet de tirer des conclusions sur des relations de cause à effet
  • Ne permet pas d’observer les résultats contrefactuels
18
Q

Qu’est-ce que le postulat de Koch (1980)?

A
  • Pour les maladies infectieuses, l’agent responsable d’une maladie doit répondre à 3 critères;
    1. Il doit être présent chez tous les individus présentant la pathologie, dans toutes les lésions associées et absent quand ils sont sains
    2. Il doit pouvoir être cultivé en culture pure
    3. Son inoculation chez l’hôte doit induire le développement de la pathologie
19
Q

Qui a proposé des critères mieux connus pour juger la causalité pour les maladies non-transmissibles? En quelle année?

A

Sir Austin Bradford Hill en 1965

20
Q

Quels sont les 9 critères proposés par Hill pour aider à déterminer si des associations observées sont causales?

A
  1. Force de l’association
  2. Cohérence des résultats
  3. Temporalité (la cause précède l’effet)
  4. Présence d’une relation dose-effet
  5. Plausibilité biologique
  6. Cohérence biologique
  7. Spécificité de l’association
  8. Présence de données expérimentales
  9. Analogie
  • Ces critères ne doivent être considérés que comme des recommandations générales ou des outils pratiques
  • L’évaluation scientifique de la causalité est un processus itératif centré sur la mesure de la relation exposition-issus
  • Toutefois, les critères de Hill servent de moyen précis et pratique pour décrire des relations causales en épidémiologie
21
Q

Force de l’association

Critères de Hill

A
  • RR, OR, AOR, etc.
  • Si le lien entre une exposition et une maladie est fort, alors il y a peu de chance que les biais expliquent cette association
  • Si le lien est faible, cela voudrait dire que d’autres variables peuvent expliquer l’association (confusion)
22
Q

Cohérence des résultats

Critères de Hill

A
  • Si le chercheur trouve la même relation que d’autres avant lui (il corrobore donc les résultats d’études antérieures), ceci donne du poids à la relation causale
23
Q

Temporalité

Critères de Hill

A
  • Évidence d’une séquence temporelle entre l’exposition et la maladie
  • La cause doit précéder la maladie
24
Q

Présence d’une relation dose-effet

Critères de Hill

A
  • C’est la reconnaissance que le risque de la maladie croît avec l’intensité ou la durée de l’exposition
25
Q

Plausibilité biologique

Critères de Hill

A
  • Vérifier s’il existe un mécanisme biologique qui puisse expliquer la relation
26
Q

Cohérence biologique (ou vraisemblance)

Critères de Hill

A
  • La cause doit être cohérente avec les connaissances disponibles sur l’histoire naturelle de la maladie
27
Q

Spécificité

Critères de Hill

A
  • Plus l’association est spécifique (un facteur entraîne une cause et cette cause est dû à ce seul facteur), plus la causalité est probable
  • Ex: Tabac et cancer du poumon ; 9 patients sur 10 sont fumeurs
28
Q

Présence de données expérimentales

Critères de Hill

A
  • Les études expérimentales apportent une preuve de la relation causale
  • Les essais contrôlés randomisés ont une capacité forte à prouver la causalité
  • Les études de cohorte et les études cas-témoins ont une capacité modérée à prouver la causalité
  • Les études transversales et écologiques ont une faible capacité à prouver la causalité
29
Q

Analogie

Critères de Hill

A
  • On peut faire une analogie entre la relation étudiée et d’autres faits pour lesquels la causalité a été mise en évidence
  • Analogie par rapport à d’autres relations causales et leurs mécanismes

Épidémiologie (10 decks)

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