chapitre 2 cahier

Question 1

Les mesures d’association permettent de vérifier quoi?

Answer 1

s’il existe une relation entre un ou plusieurs facteurs et la présence ou l’absence de la maladie ou des décès. Elles permettent également de mesurer la force de cette association

Question 2

Le risque attribuable (RA) permet de mesurer?

Answer 2

la différence entre les risques d’être atteint de la maladie ou de décéder chez les personnes exposées et chez les personnes non exposées

Question 3

QSJ: je compare la fréquence de la maladie ou des décès chez des individus exposés à la fréquence de la maladie ou des décès de personnes non exposees

Answer 3

le risque attribuable

Question 4

Le risque attribuable est de ___ lorsque le risque est le même dans les deux groupes

Answer 4

zero (“ la valeur nulle”)

Question 5

que signifie quand la valeur du risque attribuable est negatif?

Answer 5

elle révèle un effet protecteur de l’exposition concernée

Question 6

V ou F, le risque attribuable n’est pas toujours negatif?

Answer 6

vrai

Question 7

Quand le risque attribuable est negatif, ca permet d’estimer le nombre de cas que le facteur étudié a réussi _____

Answer 7

à prévenir

Question 8

QSJ: le rapport entre le risque d’être atteint de la maladie et le risque d’être atteint d’une maladie?

Answer 8

risque relatif (RR)

Question 9

V ou F, tel que le risque attribuable, le risque relatif compare la fréquence de la maladie avec la frequence d’une maladie a des individus non exposees

Answer 9

vrai

Question 10

Qu’est-ce que le rapport de risques (RR)

Answer 10

C’est le rapport entre l’incidence de l’effet chez les exposés et les non-exposés.

Question 11

V/F : Un rapport de risques égal à 1 signifie qu’il n’y a pas d’association entre exposition et effet.

Answer 11

Vrai

Question 12

Si le RR est < 1, cela signifie :
A) L’exposition est néfaste
B) Il n’y a pas d’effet
C) L’exposition est protectrice
D) Le risque est multiplié

Answer 12

L’exposition est protectrice

Question 13

V/F : Plus le RR est éloigné de 1, plus l’association est forte.

Answer 13

Vrai

Question 14

Que signifie un RR = 1 ?

Answer 14

Aucune association entre le facteur étudié et l’effet.

Question 15

Que signifie un RR < 1 ?

Answer 15

Le facteur protège contre l’effet observé (association négative).

Question 16

Que signifie un RR > 1 ?

Answer 16

Le facteur augmente le risque de l’effet observé (association positive).

Question 17

Qu’est-ce que le rapport de taux ?

Answer 17

C’est le rapport entre les taux d’incidence ou de mortalité entre deux groupes

Question 18

Le rapport de taux est utilisé quand on dispose de :
A) Proportions
B) Moyennes
C) Taux d’incidence
D) Scores qualitatifs

Answer 18

C) Taux d’incidence

Question 19

V/F : Si le rapport de taux est de 0, cela indique une forte association.

Answer 19

Faux (un rapport de 1 = aucune association)

Question 20

Un rapport de taux < 1 indique :
A) Une association positive
B) Un effet neutre
C) Une protection
D) Une erreur de mesure

Answer 20

C) Une protection

Question 21

Qu’est-ce que le rapport de cotes (RC) ?

Answer 21

C’est le rapport entre les cotes d’exposition chez les cas et les témoins, utilisé en études cas-témoins.

Question 22

V/F : Le rapport de cotes est utilisé dans les études de cohorte.

Answer 22

Faux (il est utilisé en cas-témoins)

Question 23

QCM : Le RC est une estimation du :
A) Coefficient de variation
B) Risque attribuable
C) Risque relatif
D) Taux de mortalité

Answer 23

C) Risque relatif

Question 24

V/F : Si RC > 1, le facteur augmente la probabilité de l’effet.

Answer 24

Vrai

Question 25

V/F : Le RC dépend du nombre de cas et de témoins choisis.

Answer 25

Vrai

Question 26

Pourquoi ne peut-on pas utiliser le RR dans une étude cas-témoins ?

Answer 26

Parce que le nombre de cas et de témoins est déterminé par le chercheur, ce qui fausse l’incidence.

Question 27

Qu’est-ce que le coefficient de corrélation linéaire (r) ?

Answer 27

C’est une mesure de la force et du sens de la relation linéaire entre deux variables continues.

Question 28

QCM : Un coefficient de corrélation linéaire proche de 0 signifie : A) Forte relation linéaire B) Pas de relation linéaire C) Relation inverse D) Corrélation positive

Answer 28

B) Pas de relation linéaire

Question 29

V/F : Une corrélation positive signifie que plus l’exposition augmente, plus l’effet augmente.

Answer 29

Vrai

Question 30

QCM : Si r = –0,8, cela indique : A) Corrélation faible B) Relation inverse forte C) Aucune relation D) Corrélation nulle

Answer 30

B) Relation inverse forte

Question 31

Que signifie un r ≈ 0 ?

Answer 31

Pas de relation linéaire entre les deux variables.

Question 32

Que signifie un r > 0 ?

Answer 32

Plus la variable X augmente, plus la variable Y augmente (relation directe).

Question 33

Que signifie un r < 0 ?

Answer 33

Plus la variable X augmente, plus la variable Y diminue (relation inverse).

Question 34

Que signifie le critère de temporalité ?

Answer 34

La cause doit précéder l’effet.

Question 35

V/F : Le critère de temporalité signifie que la cause doit précéder l’effet.

Answer 35

Vrai

Question 36

QCM : Lequel de ces critères n’est pas un critère de causalité selon Hill : A) Plausibilité biologique B) Relation dose-réponse C) Durée de l’étude D) Spécificité

Answer 36

C) Durée de l’étude ❌ D) Spécificité ✅

Question 37

Que signifie le critère de force de l’association ?

Answer 37

Plus le RR ou RC est élevé, plus l’association est forte.

Question 38

Que signifie le critère de relation dose-réponse ?

Answer 38

Plus l’exposition augmente, plus le risque ou l’effet augmente aussi.

Question 39

Qu’est-ce qu’une relation asymétrique ?

Answer 39

Une relation dans laquelle la cause produit un effet irréversible (ex. : cuisson des pâtes).

Question 40

Pourquoi les postulats de Koch ne sont-ils pas toujours applicables ?

Answer 40

Parce qu’ils sont trop stricts pour les maladies non infectieuses.

Question 41

QCM : Une relation non réciproque entre deux éléments signifie que : A) L’effet peut produire la cause B) La cause entraîne un effet, mais pas l’inverse C) Les deux vont ensemble D) Aucun lien logique

Answer 41

B) La cause entraîne un effet, mais pas l’inverse

Question 42

V/F : Une forte association suffit à établir une causalité.

Answer 42

Faux

Question 43

Qu'est-ce que la justesse d'une mesure ?

Answer 43

C'est la combinaison de la validité (absence d'erreur systématique) et de la précision (absence d'erreur aléatoire).

Question 44

Qu'est-ce que la validité d'une mesure ?

Answer 44

C'est la capacité de refléter fidèlement la valeur réelle d’un phénomène.

Question 45

Qu'est-ce que la précision d'une mesure ?

Answer 45

C'est la stabilité des résultats, c’est-à-dire l'absence de fluctuations dues au hasard.

Question 46

Qu'est-ce qu’un biais ?

Answer 46

Erreur systématique qui fausse la mesure ou l’estimation d’un effet ou d’un lien.

Question 47

V/FUne mesure peut être précise mais invalide.

Answer 47

Vrai

Question 48

V/FLe biais d’information ne peut être prévenu.

Answer 48

Faux

Question 49

v/f Le biais de confusion implique un facteur lié à la fois à l’exposition et à la maladie.

Answer 49

vrai

Question 50

Le biais de Berkson est lié à : A) L’oubli d’un facteur de risque B) La non-représentativité des personnes hospitalisées C) Une erreur de saisie D) Un défaut de calibrage

Answer 50

B) La non-représentativité des personnes hospitalisées

Question 51

Quelle méthode permet de prévenir un biais de confusion ? A) Publication des résultats B) Double aveugle C) Hasardisation D) Moyenne mobile

Answer 51

Hasardisation

Question 52

1. Qu’est-ce qu’une mesure juste en épidémiologie ? A) Une mesure exacte au hasard B) Une mesure reproductible C) Une mesure valide et précise D) Une mesure faite plusieurs fois

Answer 52

C) Une mesure valide et précise

Question 53

2. Une mesure valide est : A) Reproductible même avec des erreurs B) Proche de la valeur réelle C) Toujours précise D) Obtenue avec un questionnaire

Answer 53

B) Proche de la valeur réelle

Question 54

3. Une mesure précise est : A) Exempte d’erreurs systématiques B) Proche de la réalité C) Exempte d’erreurs aléatoires D) Obtenue avec un appareil bien calibré

Answer 54

C) Exempte d’erreurs aléatoires

Question 55

4. Quel type de validité permet de généraliser les résultats à d’autres populations ? A) Validité de fond B) Validité interne C) Validité externe D) Validité absolue

Answer 55

C) Validité externe

Question 56

5. Quelle méthode permet d’augmenter la précision d’une mesure ? A) Réduire la validité B) Ajouter des biais C) Prendre plusieurs mesures D) Éviter l’aveuglement

Answer 56

C) Prendre plusieurs mesures

Question 57

6. Le biais de sélection se produit lorsque : A) Les instruments de mesure sont différents B) Les participants sont mal choisis C) L’analyse statistique est erronée D) Il manque des données biologiques

Answer 57

B) Les participants sont mal choisis

Question 58

7. Le biais de Berkson est lié à : A) La perte de participants B) La publication sélective C) La sélection de personnes hospitalisées non représentatives D) L’oubli de facteurs génétiques

Answer 58

C) La sélection de personnes hospitalisées non représentatives

Question 59

8. Le biais de migration survient lorsque : A) Les patients migrent à l’étranger B) Les patients décèdent avant l’étude C) Les patients ne se présentent pas au suivi D) Les instruments sont mal calibrés

Answer 59

C) Les patients ne se présentent pas au suivi

Question 60

Le biais de volontariat résulte : A) De la participation obligatoire B) De la participation basée sur le hasard C) De la participation de personnes non représentatives D) De questionnaires mal conçus

Answer 60

C) De la participation de personnes non représentatives

Question 61

Le biais de publication est : A) Une erreur de lecture des résultats B) L’omission d’études avec résultats négatifs C) Une mauvaise diffusion d’articles D) L’usage d’échantillons trop petits

Answer 61

B) L’omission d’études avec résultats négatifs

Question 62

Le biais d'information est : A) Une erreur de sélection B) Une erreur liée à la mesure ou à l’observation C) Un problème de validité externe D) Une mauvaise intention du chercheur

Answer 62

B) Une erreur liée à la mesure ou à l’observation

Question 63

Une erreur de classification non différentielle : A) Affecte différemment les groupes B) Affecte également tous les groupes C) N’existe pas dans les études cas-témoins D) Survient uniquement lors d’enquêtes téléphoniques

Answer 63

B) Affecte également tous les groupes

Question 64

Une erreur de classification différentielle : A) Est impossible à prévenir B) N’est pas liée aux instruments C) Affecte cas et témoins de façon inégale D) Affecte uniquement les témoins

Answer 64

C) Affecte cas et témoins de façon inégale

Question 65

Le biais de rappel se produit lorsque : A) Le médecin oublie de poser une question B) Un sujet malade se souvient différemment de ses expositions C) Le chercheur oublie des données D) L’échantillon est trop petit

Answer 65

B) Un sujet malade se souvient différemment de ses expositions

Question 66

Le biais de confusion implique un facteur : A) Lié à l’exposition uniquement B) Lié à la maladie uniquement C) Lié à l’exposition et à la maladie, sans être causal D) Qui fait partie de la chaîne causale

Answer 66

C) Lié à l’exposition et à la maladie, sans être causal

Question 67

Une bonne méthode pour contrôler un biais de confusion est : A) La publication sélective B) L’aveuglement simple C) L’assortiment ou la stratification D) L’utilisation d’un seul observateur

Answer 67

C) L’assortiment ou la stratification

Question 68

Dans un essai clinique, on peut prévenir le biais de confusion par : A) Double insu B) Hasardisation C) Appariement D) Analyse stratifiée

Answer 68

B) Hasardisation