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semaine_1_cahier ✅ Flashcards

(58 cards)

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1
Q

Ce deck contient toutes les infos qui m’ont semblées pertientes dans les lectures de la semaine 1, mais je vous conseille quand même de lire les pages pour être sûr de ne rien oublier :)

A

Lecture semaine 1:

chapitre 1: section 1.2.3 (optionnel)
Chapitre 2: sections 2.1, 2.5 et 2.6
Chapitre 3: sections 3.1, 3.2.1-3.2.4, 3.5 et 3.6
Chapitre 4: optionnel

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Q

QSJ: : toute caractéristique susceptible d’être différente selon les personnes, les lieux ou le temps

A

variable

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3
Q

QSJ: état que prend la variable

A

valeur

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4
Q

Quels sont les 3 types de variables?

A
  1. variable de personne : sexe, âge, état civil, etc.
  2. variable de lieu : fréquence de maladie peut varier selon pays, région, etc.
  3. variable de temps: durée de maladie, durée historique, etc.
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Q

QSJ: Classification de variable selon leur valeur

A

variable quantitative vs variable qualitative

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6
Q

QSJ: sa valeur est numérique

A

variable quantitative

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7
Q

QSJ: 2 types de variables quantitatives

A

variables quantitatives discrètes
variables quantitatives continues

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8
Q

QSJ: ses valeurs sont des quantités isolées, séparées les unes des autres. Les valeurs d’une telle variable sont obtenues par dénombrement. Ainsi, une ne peut être exprimée par une fraction.

A

Variable quantitatives discrètes

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9
Q

QSJ: ses valeurs sont des quantités qui peuvent s’exprimer par une fraction

A

variable quantitative continue

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10
Q

QSJ: correspond à des qualités, des attributs. Ainsi en est-il du sexe (masculin, féminin) et du groupe sanguin (A, B, AB, O).

A

variable qualitative

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11
Q

VF: Les variables qualitatives sont par conventio des variables continues

A

FAUX: par convention discrète

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12
Q

QSJ: Les 3 principales mesures de tendance centrale

A

Moyenne arithmétique
Médiane
Mode

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13
Q

QSJ: Cette mesure divise en deux parties égales en nombre l’ensemble des valeurs observées, préalablement mises en ordre croissant. Une moitié des valeurs observées est inférieure à la ____ , et l’autre moitié est supérieure à celle-ci.

A

médiane

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14
Q

QSJ: (n + 1)/2, où n représente le nombre d’observations

A

médiane

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15
Q

VF: la médiane n’est pas influencée par les extrêmes

A

VRAI

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16
Q

La médiane dépend du _________des observations disposées en ________ ___________.

A

rang
ordre numérique

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17
Q

pas de calculs à l’examen, à titre informatif seulement

Exemple de calculs de la médiane

A

Lorsque la valeur n est impair, c’est plus facile de choisir la médiane car elle représente un nombre entier dans le groupe de données

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18
Q

QSJ: la valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble de valeurs observées.

A

mode

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19
Q

Mode

VF:
- le mode est influencé par les données recueillies
- mode est plus stable que la moyenne
- ne fonctionne que pour les données quantitative
- il est impossible d’avoir aucun mode
- il est possible d’avoir plusieurs mode

A
  • VRAI: mode est une des données receuillies
  • FAUX: moins stable
  • FAUX: quantitative et qualitative
  • FAUX: si toutes les données se répètent juste 1 fois, aucun mode
  • VRAI
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20
Q

à titre informatif pour mieux comprendre seulement

Exemples de calculs du mode

A
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21
Q

je sais pas si c’est important

Quelle est la mesure de tendance centrale associée à ces échelles de classification?

  1. nominale
  2. ordinale
  3. par intervalle
A
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22
Q

QSJ: la somme des valeurs observées, divisée par le nombre de ces valeurs

A

Moyenne arithmétique

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23
Q

Moyenne arithmétique

  • si on calcul la moyenne arithmétique de données discrètes, le résultat peut être exprimé en __________
  • Est influencée par les _______ ___________
  • Influence des __________ ____________ diminue plus le groupe de données est _______________
A
  • fraction
  • données extrêmes
  • données extrêmes / grand
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24
Q

n’est pas dans la liste de définition à apprendre, mais juste au cas

Qu’est-ce que la moyenne pondérée?

25
# n'est pas dans la liste de définition à apprendre, mais juste au cas Qu'est-ce que la moyenne géométrique?
Cette moyenne, qui utilise le produit des valeurs observées, n’est définie que pour des valeurs positives. Elle permet de réduire l’influence des valeurs extrêmes, surtout basses. La moyenne géométrique est particulièrement utilisée dans le contexte des analyses de laboratoire où les distributions sont souvent asymétriques.
26
QSJ: fournissent des renseignements sur la variabilité des observations
mesures de dispersion
27
Que sont les 5 principales mesures de dispersions?
Quantile Variance Écart-type Pas dans la liste de définitions à apprendre de la prof mais dans le cahier: Étendu Coefficient de variation
28
QSJ: diviser l’ensemble en un certain nombre de parties égales
quantiles divise en 4 = quartiles
29
Que doit-on faire à un ensemble avant de le diviser en quantiles?
ordonner les données en ordre croissant
30
QSJ: - C'est l'idée d'utiliser la distance de chaque valeur par rapport à la moyenne pour évaluer les données - la somme des carrés des écarts par rapport à la moyenne divisée par le nombre d’observations
variance
31
Quel est le problème lors du calcul de la variance?
32
QSJ: racine carrée de la variance
écart-type
33
# pas dans la liste de définition à apprendre, je le met au cas où QSJ: la différence entre la valeur la plus grande (maximale) et la valeur la plus petite (minimale) d'une ensemble d'observation | et subit l'influence de quoi?
L'étendu | subit UNIQUEMENT l'influence des extrêmes
34
# pas dans la liste de définition à apprendre, je le met au cas où QSJ: permet de comparer deux distributions d'une même variable ou de variables différentes. Il s'agit du rapport de l'écart type à la moyenne
coefficient de variation
35
Ça dit "à retenir" dans le cahier, mais je pense pas que c'est actually important
36
QSJ: l’ensemble complet d’éléments ou d’individus qui sont l’objet d’une étude
population
37
QSJ: sous-ensemble de la population que l’on souhaite étudier. Doit être choisi de telle sorte que l'o puisse obtenir une certitude raisonnable qui permet de tirer des conclusions et d'agir en fonction du facteur étudié.
échantillon
38
QSJ: quels sont les 2 types de critères de sélection?
critère d'inclusion critère d'exclusion
39
QSJ: caractéristique qu'un sujet doit avoir pour être inclus dans l'étude
critère d'inclusion
40
QSJ: caractéristique qui disqualifie un sujet d'être inclus dans l'étude | risque de fausser les résultats
critère d'exclusion
41
QSJ: la dispersion des valeurs dans un ensemble de données
variabilité des données
42
QSJ: la probabilité qu’une étude détecte un effet, si un effet existe réellement
puissance statistique - plus la puissance est élevée, plus les résultats sont de confiance - permet de quantifier la confiance aux résultats
43
QSJ: la proximité des résultats de mesure répétée de la même quantité
précision
44
De quoi dépend la taille de l'échantillon
La plus petite différence qu'on souhaite détecter Précision Puissance statistique variabilité des données
45
Nommer 4 des principales méthodes d'échantillonnage
Échantillonnage aléatoire simple Échantillonnage aléatoire startifié Échantillonnage systémique Échantillonnage en grappe
46
QSJ: méthode d’échantillonnage probabiliste où la population est d’abord divisée en sous-groupes ou strates. Chaque strate est ensuite échantillonnée de manière indépendante
Échantillonnage aléatoire stratifié
47
QSJ: méthode d’échantillonnage probabiliste où la population est divisée en groupes, et un certain nombre de ces groupes sont sélectionnées au hasard pour l’échantillonnage. Cette méthode est souvent utilisée lorsque la population est dispersée géographiquement ou lorsque les données sont naturellement regroupées
échantillonnage en grappe
48
QSJ: donner une chance égale à toutes les personnes d’être sélectionnées et à s’en remettre au hasard
échantillonnage aléatoire simple
49
QSJ: méthode d’échantillonnage probabiliste où les éléments sont sélectionnés à partir d’une population à intervalles réguliers, après un point de départ aléatoire
échantillonnage systémique
50
Nommer 4 mesures de fréquence
Prévalence (proportion) Taux d'incidence (taux) Incidence cumulée (proportion) Cote (ratio)
51
Ces 4 mesures sont des _______ car leur calcul implique un __________ et un _________
rapport numérateur dénominateur
52
QSJ: C'est un rapport dans lequel les 2 quantités proviennent du même ensemble et où le numérateur est inclus dans le dénominateur | valeur entre 0-1 (0%-100%)
Proportion
53
QSJ: c'est un rapport qui mesure la vitesse ou l'intensité de survenue d'un évenement. C'est une mesure instantanée de densité.
Taux
54
# Taux Quelle mesure représente le numérateur? Dénominateur? Unité du taux?
- Nb d'événements - cumul du temps d'observation de chaque personne ou entité analysée qui est à risque de présenter le phénomène étudié - distances-temps (km-h, m-sec, etc.)
55
QSJ: c'est le rapport dans lequel le numérateur est le dénominateur proviennent du même ensemble, mais le numérateur n'est pas compris dans le dénominateur | ex: malade/non-malade
Ratio
56
QSJ: c'est le rapport utilisé lorsque le numérateur n'est pas compris dans le dénominateur et que l'un et l'autre renvoient à 2 événements dstinctifs. | surtout utile quand?
L'indice est utile lorsque le dénominateur n'est pas bien connu: on utilise alors une estimation qui se rapporte de la réalité
57
Résumé de ce qui est écrit dans le cahier sur les modèles d'études en épidémio. L'essentiel de la matière est déjà dans l'autre deck, cette carte est juste pour faire un petit résumé rapide.
58
# il me reste à completer cette carte seulement Résumé de ce qui est écrit dans le cahier sur la classification des études en épidémio. L'essentiel de la matière est déjà dans l'autre deck, carte est juste pour faire un petit résumé rapide.

E25 PHA1035 (7 decks)

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