Conceptos básicos estadística descriptiva

Question 1

Origen palabra estadística

Answer 1

Del vocablo “estado” pues era función de los gobiernos de los estados establecer registros de población, nacimiento, defunciones, etc.

Question 2

Definición estadística

Answer 2

Área o rama de la matemática aplicada, interesada en el análisis de datos, para la obtención de conclusiones lógicas a partir de los mismos.

Question 3

Por lo general, qué es lo que entienden las personas por estadística

Answer 3

Conjunto de datos, tablas, gráficas, que suelen publicar en los periódicos

Question 4

Divisiones de la estadística

Answer 4

descriptiva o deductiva, e inferencial o inductiva

Question 5

Estadística descriptiva o deductiva

Answer 5

recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construye en tablas y se representan gráficos, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución

Question 6

Estadística inferencial o inductiva

Answer 6

previsiones y conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. Se apoya en el cálculo de probabilidades.

Question 7

Estadísticos sobresalientes

Answer 7

Laplace, Gauss, Mender, Sir Francis Galton, Karl Pearson, William S:, Gossett y otros

Question 8

Iniciador de la estadística

Answer 8

John Graunt (Gaunt)

Question 9

Población

Answer 9

completa y total colección de datos que están en un estudio estadístico

Question 10

Espacio muestral (muestra o evento)

Answer 10

conjunto de los posibles resultados de los experimentos realizados en la población, y cada uno de sus elementos

Question 11

Probabilidad

Answer 11

área de las matemáticas que está interesada en calcular las veces que ocurre un particular evento, cuando todos los posibles resultados son conocidos

Question 12

Carácter estadístico

Answer 12

propiedad que permite clasificar a los individuos, puede haber de 2 tipos

Question 13

Tipos de carácter estadístico

Answer 13

cuantitativos y cualitativos

Question 14

Cuantitativos

Answer 14

se pueden medir (# hijos, altura, temperatura)

Question 15

Cualitativos

Answer 15

no se pueden medir (profesión, color de ojos, estado civil)

Question 16

Variable estadística

Answer 16

conjunto de valores que pueden tomar el carácter estadístico cuantitativo

Question 17

Tipos de variables estadísticas (2)

Answer 17

discreta y continua

Question 18

Discreta

Answer 18

número finito de valores (# de hijos)

Question 19

Continua

Answer 19

valores posibles dentro de un intervalo (temperatura, altura)

Question 20

Datos en bruto o data cruda

Answer 20

info. que se ha recopilado pero aún no se organiza. Con frecuencia es cuantitativa

Question 21

Representaciones gráficas

Answer 21

líneas, barras, circulares

Question 22

¿Cuándo son más útiles los datos cuantitativos?

Answer 22

cuando están ordenados o dispuestos en un orden numérico

Question 23

¿Para qué se organizan los conjuntos de datos?

Answer 23

para tener una mejor visión de las características específicas a estudiar

Question 24

Tabla de distribución de frecuencia

Answer 24

representación en 2 columnas paralelas

Question 25

Distribución

Answer 25

organización de una lista de datos, # resultados o eventos para mostrar características precisas

Question 26

Frecuencia

Answer 26

las veces que se repite un dato, # o evento

Question 27

¿A partir de qué se confeccionan los diagramas estadísticos?

Answer 27

de una tabla de distribución de frecuencias

Question 28

Tipos de diagramas estadísticos

Answer 28

histograma, polígono de frecuencia, circulares, pictograma

Question 29

Histograma

Answer 29

serie de rectángulos cuyas longitudes representan la frecuencia, que se colocan uno al lado de otro

Question 30

Polígono de frecuencia

Answer 30

se localizan los puntos en el centro de la parte superior de los rectángulos y se unen los puntos por intermedio de segmentos de rectas

Question 31

Circulares/diagrama de pastel

Answer 31

un círculo para representar el total de todas las categorías en sectores o pedazos cuyo tamaño muestra las magnitudes relativas de las categorías. Se hace proporcional en grados (360°)

Question 32

Pictograma

Answer 32

por medio de dibujos, utilizando figuras y objetos, destacando las características a estudiar

Question 33

Ojiva

Answer 33

gráfica asociada a la distribución de frecuencias. Cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores

Question 34

Pendiente negativa

Answer 34

frecuencias mayores que el dato comparado

Question 35

Pendiente positiva

Answer 35

se asigna a valores menores al dato comparado

Question 36

Diferencias entre ojivas y polígonos de frecuencias

Answer 36

un extremo de la ojiva no se amarra al eje horizontal, para la ojiva mayor que sucede con el extremo izq, para la menor que, con el derecho.
En el eje horizontal en lugar de colocar las marcas de clase se colocan las fronteras de clase.

Question 37

Medida de tendencia central

Answer 37

estiman cuál es el valor representativo de una muestra, valor promedio de un conjunto de valores

Question 38

Tipos de medidas de tendencia central

Answer 38

media aritmética/promedio
mediana
moda

Question 39

¿Cómo se representan las medidas de tendencia central?

Answer 39

con la campana de Gauss

Question 40

Media aritmética

Answer 40

suma de todos los valores divididos entre el # de observaciones (n - muestra o N - población)

Question 41

Mediana

Answer 41

valor central de conjunto ordenado de observaciones, deja la mitad de las observaciones por debajo y la mitad por encima

Question 42

¿Cuándo se usa la mediana?

Answer 42

cuando en un conjunto de observaciones hay valores extremos y la media no es real

Question 43

Moda

Answer 43

valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de observaciones

Question 44

Tipos de moda

Answer 44

unimodal, bimodal y multimodal

Question 45

Medidas de dispersión

Answer 45

conjunto de medidas que nos muestran el grado de variabilidad de las observaciones estudiadas

Question 46

Rango o intervalo de variación

Answer 46

diferencia entre el valor más pequeño y el valor más grande de un conjunto de observaciones

Question 47

Varianza

Answer 47

dispersión de los datos, en función de la media. Se resta la media de cada uno de los valores individuales, se eleva al cuadrado y se suman; después se divide entre el total de observaciones menos 1

Question 48

Desviación estándar

Answer 48

resultado de la raíz cuadrada de la varianza, también se llama desviación típica

Question 49

¿Cómo se representa la desviación estándar?

Answer 49

media +- desviación estándar

Question 50

Coeficiente de variación

Answer 50

razón o cociente entre la desviación típica y el valor de la media aritmética. Se expresa en porcentaje

Question 51

¿Qué incluye la tabla de distribución?

Answer 51

de intervalos (K= √ n), rango (R = XL - XS) , amplitud (W = R/K)

Question 52

Tipos de frecuencia

Answer 52

absoluta, absoluta acumulada, relativa, relativa acumulada

Question 53

Tipos de medidas de posición

Answer 53

percentiles y cuartiles

Question 54

Tipos de medidas de forma

Answer 54

asimetría (simetría, asimetría +, asimetría -)
curtosis (mesocúrtica, platicúrtica, leptocúrtica)

Question 55

Cuartiles

Answer 55

dividir en 4 partes una n o N. Dónde se encuentra % de la población

Question 56

Gráfica usada para representar cuartiles

Answer 56

Box Plot

Question 57

Percentiles

Answer 57

100 partes

Question 58

Asimetría

Answer 58

distribución de los datos en relación con la media

Question 59

Curtosis

Answer 59

concentración de los datos en relación con la media

Question 60

¿Para qué me sirve la asimetría y curtosis?

Answer 60

para ver si la distribución es normal