Cours 1 - Introduction Flashcards
3 diversités que comprend la psychométrie
1- diversité des concepts
2- diversité d’analyses
3- diversité de prodédures
3 concepts de la psychométrie
1- validité
2- fidélité
3- normes
exemples d’analyses (4)
1- analyse en composantes principales (ACP)
2- analyses factorielles exploratoires (AFE)
3- analyses factorielles confirmatoires (AFC)
4- Omega
5- etc.
qu’est-ce que la validité?
- degré auquel les preuves et la théorie soutiennent les interprétations des résultats des tests
- mesure ce qu’il est sensé mesurer
qu’est-ce que la fidélité?
- cohérence globale d’une mesure
- fiable = produit des résultats similaires (précis, reproductibles) ds des conditions comparables
- est-ce que je mesure de façon précise?
que permet les normes?
l’interprétation des réponses
que représente les normes?
réponses d’un gr standardisé et représentatif
exemples de normes (7)
1- score t
2- score z
3- mode
4- médiane, centile, décile, quartile, percentile
5- moyenne
6- écart-type
7- ttes les analyses stats avec échan normatif
exemples de procédures (3)
1- choix d’instruments
2- échantillons
3- modèles théoriques à tester
Psychométrie classique VS moderne
- classique = vieux, donc n-utilisé => FAUX
- différents, mais actuels! bcp de chicanes, mais COMPLÉMENTAIRES
statistiques associées à la validité (5)
1- corrélations 2- régressions 3- analyses factorielles 4- CVC (coefficient de validité de contenu) 5- ESEM (famille ESEM) 6- etc.
statistiques associées à la fidélité (6)
1- corrélations 2- Kappa (Cohen) 3- Alpha (Cronbach) 4- Omega (McDonald) 5- Gamma 6- Beta 7- etc.
statistiques associées aux normes sont NORMALEMENT des stats…
uni-variées, MAIS PAS TOUTES
types de corrélations (4)
1- Pearson
2- Spearman
3- Polychorique
4- Tétrachorique
analyse factorielle exploratoire VS confirmatoire
exploratoire -idéal -faire avant conf -une partie de la variance de ts les items partagés par les facteurs (pas avec conf) -qd aucune idée liens confimatoire -n'explique pas les facteurs -cntxt part : indices connus ds la litt
révision de 5 concepts stats de base
1- échelles de mesure 2- distribution normale (Courbe de Gauss) (Bell curve) 3- mesures de tendance centrale 4- mesures de tendance n-centrale 5- mesures de dispersion
types d’échelles de mesure (4)
- nominales
- ordinales
- d’intervalles
- proportionnelles (de ratio)
théorie de la courbe normale : pourcentages
- 100 = moyenne, score t, écart-type
- autour 68% se localise ici entre -1 et +1 écart-type
- autour de 95% entre -2 et +2
- autour de 99% entre -3 et +3
mesures de tendance centrale (4)
- moyenne
- moyenne tronquée
- médiane
- mode
qu’est-ce que la moyenne tronquée?
- même que moyenne arythmique, mais enlève 2,5% de chaque côté
- enlever 5% pour représenter davantage la réalité
quel est la particularité de la médiane ds les mesures de tendance centrale?
c’est le pt central d’une distribution ; elle peut être considérée aussi comme une mesure de tendance n-centrale
qu’est-ce qu’une distribution?
des données organisées
exemples de mesures de tendance n-centrale (4)
1- centiles (divise la distribution en 100 parties) 2- déciles (en 10) 3- quartiles (en 4) 4- percentiles 5- etc.
exemples de mesures de dispersion (3)
1- variance
2- écart-type
3- étendue (ou le rang)
