Cours 2: Les étapes d'une recherche scientifique

Question 1

Quelles sont les étapes d’une recherche scientifique?

Answer 1

1. Introduction
2. Méthodologie
3. Collecte de données
4. Analyse des Résultats
5. Interprétation des résultats/discussion

Question 2

Introduction (dans les articles) ou Contexte
théorique (dans les thèses) (Est écrit dans le rapport): qu’est-ce que la détermination du problème de recherche?

Answer 2

Question que l’on se pose et qui doit apporter quelque chose à quelqu’un et ce quelque chose doit être relativement nouveau.

Question 3

Comment rédigeons-nous la détermination du problème de recherche dans l’introduction?

Answer 3

Comme une problématique pour quelqu’un, donc pas au “je”

Question 4

Qu’est-ce qu’une hypothèse générale?

Answer 4

Les hypothèses générales sont des hypothèses de travail qui serviront entre autres à guider une réflexion plus approfondie, à orienter les lectures et à procéder à certains choix concernant les
objectifs et les méthodes de recherche.

N’est pas directement vérifiable, mais pas une variété de stratégie

Question 5

Quelle est la difficulté à la détermination du problème de recherche?

Answer 5

Faire le tour de la question

Question 6

Comment pouvons-nous faire le tour de la question en équipe?

Answer 6

Brainstorming

Question 7

Si on travaille seul, on peut employer différents moyens pour faire le tour de la question. Lesquels?

Answer 7

1-Jouer avec les idées (métaphores, graphiques, changer les données du problèmes)
2-Considérer le problème de manière plus élargie (différentes cultures/époques)
3- Travailler sur les postulats du problème (Faire ressortir les postulats implicites/poser des postulats contraires)
4-Clarifier et systématiser le cadre conceptuel en faisant ressortir les idées clés et en faisant une synthèse

Question 8

Qu’est-ce qui est inclut dans la recension de la littérature?

Answer 8

-Le pourquoi d’une revue de question en montrant tout ce qui a été fait par les autres chercheurs dans le monde entier sur notre sujet. Cela inclue également les variables parasites qui peuvent fausser nos résultats et de poser des hypothèses de recherche ou des objectifs de recherche.

Rédaction du contexte théorique/introduction

Question 9

Quel autre nom pouvons-nous donner aux variables parasites?

Answer 9

Variables de confusion

Question 10

Qu’est-ce que la méthode de l’entonnoir?

Answer 10

La recension de la littérature donne lieu à la rédaction du contexte théorique (pour les thèses) ou Introduction (pour les articles) dans le rapport de recherche. Pour ce faire, on rédige en partant à la fois de l’ancien au récent et du général au particulier.

Question 11

Qu’est-ce qui complète l’introduction?

Answer 11

La formulation des hypothèses de recherche

Question 12

Qu’est-ce qui est inclue dans l’hypothèse de recherche?

Answer 12

L’hypothèse de recherche et identification des variables

Question 13

Que veut dire “hypothèses de recherche”?

Answer 13

Suppositions qui découlent logiquement du contexte théorique ou de l’introduction et qui sont par la suite vérifiées (confirmées ou infirmées) par la recherche. Dans les recherches expérimentales et quasi-expérimentales elles sont composées de
variables indépendantes et dépendantes.

Question 14

Quelles sont les 4 qualités d’une hypothèse de recherche?

Answer 14

1. Opérationnelle: Précises, ce qu’il faut mettre en place concrètement pour effectuer la recherche.
2. Rigoureuses: Doivent être cohérentes par rapport à l’ensemble des connaissances.
3. Théoriquement fécondes: doivent potentiellement pouvoir prolonger le contexte théorique ou l’introduction.
4. Vérifiables: Doivent pouvoir être confirmées ou infirmées.

Question 15

Quels sont les types de variables dans la formulation des hypothèses de recherche? (6)

Answer 15

1. Variable indépendante
2. Variable dépendante
3. Opérationnalisation des variables
4. Variables parasites ou de confusion (VP)
5. Variables modératrices
6. Variables médiatrices

Question 16

Qu’est-ce qu’une variable indépendante?

Answer 16

Condition qui est manipulée afin d’en
observer les effets (dans les méthodes expérimentales et quasi-expérimentales). Dans la méthode corrélationnelle ou non-expérimentale on parle plutôt de variable explicative.
- Niveaux : Les diverses valeurs que peut prendre la variable indépendante

Question 17

Qu’est-ce qu’une variable dépendante?

Answer 17

Mesure de l’effet d’une variable indépendante (dans les méthodes expérimentales et quasi-expérimentales). Dans la méthode corrélationnelle ou non-expérimentale on parle plutôt de variable à expliquer. Discontinue ou continue

Question 18

Qu’elle est la différence entre les variables continues et discontinues?

Answer 18

Discontinue : Nominale ou qualitative, par exemple le sexe des sujets ; Ordinale, qui sont quantitatives, par exemple votre classement à un examen par rapport aux autres étudiants de la classe (1er, 2e, etc.) ;

Continue : À intervalles égaux, qui sont quantitatives, par exemple le quotient intellectuel ou les réponses à un questionnaire utilisant une échelle de Likert; De rapport ou à proportions, sont à intervalles égaux plus un zéro absolu, par exemple l’argent en banque

Question 19

Qu’est-ce que l’opérationnalisation des variables?

Answer 19

Méthode permettant la réplication et la quantification exacte des variables

Question 20

Quelles sont les trucs pour opérationnaliser les VI et les VD?

Answer 20

-Variable indépendante telle que définie par …
-Variable dépendante telle que mesurée par…

Question 21

Qu’est-ce qu’une variable parasite (confusion)?

Answer 21

Variables qui ont un effet concomitant avec la VI sur la VD, et dont il faut contrôler les effets. Par exemple, au secondaire la consommation de cannabis varie selon le sexe (VE), mais aussi selon le niveau scolaire (VP).

Question 22

Qu’est-ce que la modalité de contrôle dans les VP?

Answer 22

On tient compte des effets de la VP grâce
à notre plan de recherche, ou on neutralise les effets de la VP par élimination de la VP ou par covariation statistiques

Question 23

Qu’est-ce qu’une variable modératrice?

Answer 23

Certaines variables de confusion peuvent parfois morceler la VI en sous-groupes pour lesquels l’influence de la VI sur la VD est différente. On parle alors de variables modératrices. Par exemple, consommation d’alcool (VI) a un effet différent (effet d’interaction statistique) sur la performance en conduite automobile (VD) selon le sexe (Variable modératrice)

Question 24

Qu’est-ce qu’une variable médiatrices?

Answer 24

processus par lequel la VI peut arriver
à influencer la VD. Par exemple, les croyances quant aux conséquences de la consommation de cannabis (VI) agissent sur l’intention de consommer ou non du cannabis (VD) via l’attitude face au cannabis (Variable médiatrice).

Question 25

Qu'est-ce qui doit être présent pour qu'il y ait causalité?

Answer 25

Pour qu’il y ait causalité (ce que cherche à démontrer les méthodes expérimentales et quasi-expérimentales), il faut : 1- que la cause produise l’effet et qu’il n’y ait pas d’effet en son absence ; 2- que la cause précède l’effet ; 3- que n’interviennent pas de variables de confusion. Les études non-expérimentales peuvent démontrer un lien entre la variable explicative et la variable à expliquer, mais ce lien n’est pas nécessairement causal, car la variable explicative n’est pas manipulée. En effet, le lien peut être causal, mais il peut aussi être dû au hasard (relation fortuite) parce qu’on ne contrôle jamais le point 1 et qu’on ne contrôle pas toujours le point 2 (sauf dans les études longitudinales prospectives) ou il peut être dû à une cause commune (variable de confusion) parce qu’on ne contrôle pas toujours le point 3 (sauf parfois par des techniques statistiques de covariation telles l’analyse de covariance ou la corrélation partielle).

Question 26

Qu'est-ce qui est inclue dans la méthodologie?

Answer 26

-Participants -Matériel -Procédure

Question 27

Dans la méthodologie, qu'est-ce que l'on fait dans la section "participants"?

Answer 27

Description de la taille de l’échantillon et sa composition. Il faut aussi justifier ces choix. Ainsi, il faut tendre vers de grands échantillons (plus de 30 participants par groupe), ce qui permet l’utilisation de tests paramétriques qui sont plus puissants que les tests non-paramétriques. Dans tous les cas, il faut avoir assez de participants pour atteindre 80% de puissance (« 1-erreur bêta de 20%» que nous étudierons plus bas) pour un effet prévu (petit, moyen ou grand) avec le test statistique utilisé pour un plan de recherche donné. - Échantillon (partie d’une population cible) versus population cible (ensemble des individus qui nous intéresse) - Échantillon probabiliste ou aléatoire (au hasard) versus non probabiliste ou empirique

Question 28

Dans la méthodologie, qu'est-ce que l'on fait dans la section "matériel"?

Answer 28

Description du matériel employé, par exemple un questionnaire (qui devrait être fidèle et valide)

Question 29

Dans la méthodologie, qu'est-ce que l'on fait dans la section "procédure"?

Answer 29

Plan de recherche : Description claire du plan de recherche ainsi que concrétisation de ce plan par la répartition des groupes de sujets, des traitements, etc. Déroulement de l'expérience : Comment se déroule concrètement notre collecte de donnée, i.e. temps, lieu, etc. Consignes : Ce qu’on dit au sujet, par exemple l’introduction au questionnaire

Question 30

Qu'est-ce qui se passe dans la collecte de données?

Answer 30

La recherche

Question 31

Qu'est-ce que contient l'analyse des résultats?

Answer 31

-Analyses statistiques employées -Présentation des résultats

Question 32

Qu'est-ce que l'analyse des statistiques employées?

Answer 32

On écrit quelles analyses statistiques ont été employées (ou seront employées dans un projet de recherche sous la rubrique « Plan d’analyse statistique ») et pourquoi. Ces analyses peuvent être descriptives (fréquences, moyennes, déviation standard, etc.) et/ou inférentielles (tests d’hypothèses statistiques paramétriques et/ou non-paramétriques).

Question 33

Qu'est-ce que comprennent les hypothèses statistiques?

Answer 33

Les hypothèses statistiques comprennent l’hypothèse nulle H0 (sur laquelle porte le test statistique et qui est conservée si p est plus grand que 5% ou rejetée si p est plus petit ou égal à 5%) qui est l’hypothèse du statu quo ou = « pour tests T et ANOVA », ou pas de relation « pour les corrélations », ou indépendance des variables « pour les chi-carrés » et l’hypothèse alternative H1 (qui correspond à l’hypothèse de recherche qui est confirmée si l’hypothèse nulle est rejetée, ou qui est infirmée si l’hypothèse nulle est conservée) qui est toujours bidirectionnelle pour chi-carrés « dépendance des variables » et qui est soit bidirectionnelle « différent de » pour tests T et ANOVA et « relation entre les variables » pour les corrélations, ou unidirectionnelle si le contexte théorique le justifie « plus grand que » ou « plus petit que » pour tests T et ANOVA et « relation directe » ou « relation inverse » pour les corrélations.

Question 34

De quoi dépend la détermination des tests d'hypothèses statistiques à employer?

Answer 34

la taille de l’échantillon, le type d’échelle de mesure de la variable dépendante, la normalité de la distribution et le plan de recherche pour les tests T et ANOVA, la linéarité des relations pour les corrélations.

Question 35

Qu'est-ce que la présentation des résultats?

Answer 35

1-Présentation dans le texte des résultats aux tests d’hypothèses statistiques (la statistique), des degrés de liberté et des seuils de signification; ce qui confirme ou infirme les hypothèses de recherche. Par exemple, F (1,106) = 4,84, p = ,030. Il peut toujours y avoir deux types d’erreur, soit l’erreur de type I ou alpha (rejeter l’hypothèse nulle lorsqu’elle est vraie, maximum 5%) et l’erreur de type II ou bêta (conserver l’hypothèse nulle lorsqu’elle est fausse, maximum 20%). 2-Représentation des résultats sous forme de tableaux (comprenant souvent les nombres, moyennes et écarts-types) ou de graphiques (souvent en bâtons, tartes « camemberts » ou en lignes), mais non les deux pour de mêmes résultats.

Question 36

Quels sont les 2 types d'erreur?

Answer 36

Erreur Alpha de type 1: rejet de H0 lorsqu'elle est vraie Erreur bêta de type 2: accepter H0 lorsqu'elle est fausse

Question 37

Dans la discussion/interprétation des résultats, qu'est-ce qu'on fait?

Answer 37

-On interprète les résultats à la lumière du contexte théorique -On discute ensuite les résultats. -Dans tous les cas, on termine par des recommandations pour les recherches futures

Question 38

Quelles sont les 3 options lorsqu'on interprète les résultats à la lumière du contexte théorique?

Answer 38

1-Les résultats confirment l’hypothèse en accord avec les conclusions de tel ou tel auteur, ou; 2-Les résultats confirment partiellement l’hypothèse, ce qui est partiellement en accord avec les conclusions de tel ou tel auteur, ou; 3-Les résultats infirment l’hypothèse en désaccord avec les conclusions de tel ou tel auteur

Question 39

Quels sont les 3 points à considérer lorsqu'on discute des résultats?

Answer 39

1-Discussion du niveau de généralisation des résultats ou; 2-Tentative d’explication des conclusions nouvelles par rapport au contexte théorique (hypothèses partiellement confirmées) ou ; 3-Tentative d’explication des hypothèses infirmées