Cours 2.1

Question 1

Connexionnisme

Answer 1

-Pas besoin du niveau programme pour comprendre la cognition: l’esprit fonctionne comme un cerveau plus comme un ordi
-Réseau de neurones hautement interconnectés, traite le signal en parallèle et apprend en formant des associations; ensemble de règles générales (cerveau)

Question 2

Neurone miroir

Answer 2

-Neurone qui s’active lorsqu’un animal ou humain agit, ET lorsque l’animal ou humain observe la même action: comprendre, prédire et apprendre
-Multisensorielle; comprendre les actions des autres; mieux les prévoir et se protéger
-Apprendre par imitation des autres
-Intentions; neurone peut séparer l’intention de l’action: pour une même action, si l’intention perçue par le cerveau est différente, un neurone miroir différent sera activé
-Empathie: plus d’empathie = plus d’activation pour ce système; corrélation entre participation des neurones miroirs empathie et le niveau empathie en general de la personne

Question 3

Encodage spécifique

Answer 3

-Specificity coding
-Chaque neurone activé par un stimulus spécifique
-Mais petite représentativité, pas de généralisation, problème d’invariance (si on a besoin d’un autre neurone pour reconnaitre; ultra spécifique ou non), mort d’un neurone = oublie le souvenir lié à ce neurone

Question 4

Encodage distribué

Answer 4

-Population coding
-Plus réaliste; plus grand ensemble commun des neurones pour plusieurs objets différents; grande capacité de représentation, bonne généralisation et dégradation progressive
-Mais, demande bcp d’énergie
-Neurone catégoriel: qd plusieurs items de la même catégorie sont présents, le neurone s’active

Question 5

Encodage semi-distribué

Answer 5

-Sparse coding
-Encore plus réaliste: ensemble limité de neurones pour coder un ensemble d’objets différents
-Grande capacité de représentation, dégradation progressive et bonne généralisation; hypothèse la plus plausible