Cours 3

Question 1

Qu’est-ce que la mesure?

Answer 1

-Associer des nombres à des personnes ou à un construit

Question 2

Caractéristiques de l’échelle nominale

Answer 2

Les nombres utilisés au lieu des mots (sexe, numéro de joueur…)

Question 3

Caractéristiques de l’échelle ordinale

Answer 3

Il y a une magnitude

-Ordre hiérarchique

Question 4

Caractéristiques de l’échelle à intervalle

Answer 4

• intervalles égaux
• Ordre hiérarchique (magnitude)
• La température

Question 5

Caractéristiques de l’échelle de ratio

Answer 5

• magnitude
• intervalles égaux
• 0 absolu
• Le poids

Question 6

Qu’est-ce qu’une mesure standardisée?

Answer 6

-Uniformité de la démarche d’administration
Ou
-Comparer les scores obtenus avec un niveau moyen (normal)

Question 7

Qu’est-ce qu’une mesure objective?

Answer 7

Les résultats obtenus devraient être indépendants du jugement subjectif de l’évaluateur
-rareté des items, position des items…

Question 8

Qu’est-ce qu’une mesure d’un échantillon de comportements?

Answer 8

• On ne couvre pas tous les comp. possibles

- Mais l’échantillon est représentatif

Question 9

Quels sont les 2 postulats quand on a recours au trait latent?

Answer 9

1) postulat théorique: le construit existe

2) Postulat de mesure: on peut le mesurer indirectement

Question 10

Quels sont les % des écarts types dans la courbe normale?

Answer 10

1 Ét: 68.26%

2 ÉT: 95.44

3 ET : 99.72%

Question 11

Comment déterminer si on score est anormal?

Answer 11

• Il faut le comparer à une norme
• Il faut établir la norme à partir d’un échantillon qui est représentatif de la population d’intérêt
• On utilise la moyenne comme critère de comparaison

Question 12

Trois caractéristiques d’un bon échantillon normatif

Answer 12

1) doit être représentatif de la population ciblée
2) Doit être grand (centaines)
3) Doit être récent (max 20 ans)

Question 13

Qu’est-ce qu’un score standard?

Answer 13

-M et ET prédéterminés
-Intervalles égaux le long du continuum
Les scores standards indiquent combien un score est au-dessus ou en-dessous de la moyenne

Question 14

2 grandes utilités des scores standards

Answer 14

1) déterminer la position relative d’un individu

2) permettre de faire des comparaisons entre différentes échelles

Question 15

interprétation des scores standards avec un construit négatif (avec les écart types)

Answer 15

• 2 ET en dessous: très significativement au-dessous de la moyenne
• 1 ET en dessous: significativement au-dessous de la moyenne
• moins de 1 ET: dans la moyenne normative
• 1 ET au dessus: significativement au-dessus de la moyenne
• 2 ET au dessus: très significativement au-dessus de la moyenne

Question 16

Qu’est-ce qu’un centile et quelle est son utilité?

Answer 16

• % de personnes dont le score est égal ou inférieur
• Sert à déterminer la position relative

*Les intervalles ne sont pas égaux

Question 17

Qu’est-ce que la corrélation?

Answer 17

• Exprime le degré de correspondance entre 2 séries de scores
• Attention: n’informe pas sur la moyenne

Question 18

Qu’est-ce que la fidélité?

Answer 18

Indique le niveau d’erreur de mesure que la mesure génère

-Le score observé n’est pas le score vrai

Question 19

Théorie du score vrai (équation)

Answer 19

Score observé

score vrai + erreur de mesure

Question 20

Quels sont les 2 types d’erreur de mesure?

Answer 20

Aléatoire

Systématique (ou biais)

Question 21

Quelles sont les caractéristiques de l’erreur aléatoire?

Answer 21

• Fluctuations statistiques non reproductibles; tjrs présentes pour tous les instruments
• Autant au-dessus qu’en dessous de la moyenne.
• Distribués normalement

Question 22

Quelle est la cause de l’erreur aléatoire?

Answer 22

C’est la variation dans l’échantillonnage

Question 23

Comment minimiser/évaluer l’erreur aléatoire?

Answer 23

• Plus grands échantillons
• Plus de moments de mesure
• Peuvent plus facilement être estimés statistiquement

Question 24

Quelles sont les caractéristiques de l’erreur systématique?

Answer 24

• Fluctuations constantes et reproductibles, qui sont tjrs dans la même direction
• Surestimation ou sous-estimation constante des paramètres
• Par distribuées normalement

Question 25

Quelle est la cause de l'erreur systématique?

Answer 25

- imperfections de l'instrument - Mauvaise utilisation de l'instrument - Conditions d'administration inadéquates - etc

Question 26

Comment minimiser/évaluer l'erreur systématique?

Answer 26

- difficiles à détecter, souvent inconnues | - plus difficile à quantifier

Question 27

Quels sont les différents types de fidélité (5)?

Answer 27

1) stabilité temporelle 2) formes parallèles 3) Moitié-moitié 4) cohérence interne 5) fidélité inter-juges

Question 28

Qu'est-ce que la stabilité temporelle?

Answer 28

Évaluer les mêmes individus à 2 reprises dans le temps - intervalle de temps assez court - Attention à une corrélation trop élevée

Question 29

Qu'est-ce que les formes parallèles?

Answer 29

comparer deux formes équivalentes - items légèrement différents - Faire un bon échantillonnage de contenu

Question 30

Qu'est-ce que le moitié-moitié?

Answer 30

diviser au hasard les items pour comparer - sélection casi-aléatoire - chacun ds sous-domaines dans les moitiés * attention aux mesures avec moins d'items

Question 31

Qu'est-ce que la cohérence interne?

Answer 31

intercorrélation entre tous les items de l'échelle | -mesurer l'homogénéité des items

Question 32

Qu'est-ce que l'accord inter juges?

Answer 32

comparer les résultats de différents informateurs -mêmes mesures, même moment *corrélations bcp plus faibles

Question 33

Pourquoi il est normal que la corrélation inter-juge soit plus faible?

Answer 33

-différents informateurs proviennent de différents contextes -informations indépendante et différente -Procure un profil comportemental pour valide -

Question 34

Qu'est-ce que l'erreur standard de mesure?

Answer 34

c'est l'écart type de la distribution des erreurs - est inversement liée à la fidélité - Donne une indication du degré d'erreur

Question 35

Qu'est-ce que l'intervalle de confiance?

Answer 35

- Estimé probabiliste permettant de situer le score observé à l'intérieur d'une étendue de scores - Probabilité que le score vrai se situe dans cet intervalle