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Psychométrie > Cours 3 > Flashcards

Cours 3 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la mesure?

A

-Associer des nombres à des personnes ou à un construit

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2
Q

Caractéristiques de l’échelle nominale

A

Les nombres utilisés au lieu des mots (sexe, numéro de joueur…)

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3
Q

Caractéristiques de l’échelle ordinale

A

Il y a une magnitude

-Ordre hiérarchique

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4
Q

Caractéristiques de l’échelle à intervalle

A
  • intervalles égaux
  • Ordre hiérarchique (magnitude)
  • La température
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5
Q

Caractéristiques de l’échelle de ratio

A
  • magnitude
  • intervalles égaux
  • 0 absolu
  • Le poids
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6
Q

Qu’est-ce qu’une mesure standardisée?

A

-Uniformité de la démarche d’administration
Ou
-Comparer les scores obtenus avec un niveau moyen (normal)

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7
Q

Qu’est-ce qu’une mesure objective?

A

Les résultats obtenus devraient être indépendants du jugement subjectif de l’évaluateur
-rareté des items, position des items…

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8
Q

Qu’est-ce qu’une mesure d’un échantillon de comportements?

A
  • On ne couvre pas tous les comp. possibles

- Mais l’échantillon est représentatif

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9
Q

Quels sont les 2 postulats quand on a recours au trait latent?

A

1) postulat théorique: le construit existe

2) Postulat de mesure: on peut le mesurer indirectement

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10
Q

Quels sont les % des écarts types dans la courbe normale?

A

1 Ét: 68.26%

2 ÉT: 95.44

3 ET : 99.72%

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11
Q

Comment déterminer si on score est anormal?

A
  • Il faut le comparer à une norme
  • Il faut établir la norme à partir d’un échantillon qui est représentatif de la population d’intérêt
  • On utilise la moyenne comme critère de comparaison
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12
Q

Trois caractéristiques d’un bon échantillon normatif

A

1) doit être représentatif de la population ciblée
2) Doit être grand (centaines)
3) Doit être récent (max 20 ans)

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13
Q

Qu’est-ce qu’un score standard?

A

-M et ET prédéterminés
-Intervalles égaux le long du continuum
Les scores standards indiquent combien un score est au-dessus ou en-dessous de la moyenne

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14
Q

2 grandes utilités des scores standards

A

1) déterminer la position relative d’un individu

2) permettre de faire des comparaisons entre différentes échelles

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15
Q

interprétation des scores standards avec un construit négatif (avec les écart types)

A
  • 2 ET en dessous: très significativement au-dessous de la moyenne
  • 1 ET en dessous: significativement au-dessous de la moyenne
  • moins de 1 ET: dans la moyenne normative
  • 1 ET au dessus: significativement au-dessus de la moyenne
  • 2 ET au dessus: très significativement au-dessus de la moyenne
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16
Q

Qu’est-ce qu’un centile et quelle est son utilité?

A
  • % de personnes dont le score est égal ou inférieur
  • Sert à déterminer la position relative

*Les intervalles ne sont pas égaux

17
Q

Qu’est-ce que la corrélation?

A
  • Exprime le degré de correspondance entre 2 séries de scores
  • Attention: n’informe pas sur la moyenne
18
Q

Qu’est-ce que la fidélité?

A

Indique le niveau d’erreur de mesure que la mesure génère

-Le score observé n’est pas le score vrai

19
Q

Théorie du score vrai (équation)

A

Score observé

score vrai + erreur de mesure

20
Q

Quels sont les 2 types d’erreur de mesure?

A

Aléatoire

Systématique (ou biais)

21
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’erreur aléatoire?

A
  • Fluctuations statistiques non reproductibles; tjrs présentes pour tous les instruments
  • Autant au-dessus qu’en dessous de la moyenne.
  • Distribués normalement
22
Q

Quelle est la cause de l’erreur aléatoire?

A

C’est la variation dans l’échantillonnage

23
Q

Comment minimiser/évaluer l’erreur aléatoire?

A
  • Plus grands échantillons
  • Plus de moments de mesure
  • Peuvent plus facilement être estimés statistiquement
24
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’erreur systématique?

A
  • Fluctuations constantes et reproductibles, qui sont tjrs dans la même direction
  • Surestimation ou sous-estimation constante des paramètres
  • Par distribuées normalement
25
Q

Quelle est la cause de l’erreur systématique?

A
  • imperfections de l’instrument
  • Mauvaise utilisation de l’instrument
  • Conditions d’administration inadéquates
  • etc
26
Q

Comment minimiser/évaluer l’erreur systématique?

A
  • difficiles à détecter, souvent inconnues

- plus difficile à quantifier

27
Q

Quels sont les différents types de fidélité (5)?

A

1) stabilité temporelle
2) formes parallèles
3) Moitié-moitié
4) cohérence interne
5) fidélité inter-juges

28
Q

Qu’est-ce que la stabilité temporelle?

A

Évaluer les mêmes individus à 2 reprises dans le temps

  • intervalle de temps assez court
  • Attention à une corrélation trop élevée
29
Q

Qu’est-ce que les formes parallèles?

A

comparer deux formes équivalentes

  • items légèrement différents
  • Faire un bon échantillonnage de contenu
30
Q

Qu’est-ce que le moitié-moitié?

A

diviser au hasard les items pour comparer

  • sélection casi-aléatoire
  • chacun ds sous-domaines dans les moitiés
  • attention aux mesures avec moins d’items
31
Q

Qu’est-ce que la cohérence interne?

A

intercorrélation entre tous les items de l’échelle

-mesurer l’homogénéité des items

32
Q

Qu’est-ce que l’accord inter juges?

A

comparer les résultats de différents informateurs
-mêmes mesures, même moment

*corrélations bcp plus faibles

33
Q

Pourquoi il est normal que la corrélation inter-juge soit plus faible?

A

-différents informateurs proviennent de différents contextes
-informations indépendante et différente
-Procure un profil comportemental pour valide
-

34
Q

Qu’est-ce que l’erreur standard de mesure?

A

c’est l’écart type de la distribution des erreurs

  • est inversement liée à la fidélité
  • Donne une indication du degré d’erreur
35
Q

Qu’est-ce que l’intervalle de confiance?

A
  • Estimé probabiliste permettant de situer le score observé à l’intérieur d’une étendue de scores
  • Probabilité que le score vrai se situe dans cet intervalle

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