Cours 4

Question 1

Qu’est-ce que la fidélité?

Answer 1

La précision de notre mesure, ou dit autrement, le niveau d’erreur de mesure qu’elle génère.

Question 2

Est-ce que l’appellation “un test fiable” concerne le test ou bien les résultats de test?

Answer 2

L’appellation “un test fiable” s’applique aux scores qu’ils génère.
Affirmer qu’un test est fiable sous-entend que la fidélité a été établie de façon permanente, pour toutes les utilisaitions possibles, avec tous les utilisateurs possibles.

Question 3

Pourquoi la fidélité est-elle cruciale en psychoéducation?

Answer 3

Sur le plan clinique, avant de prendre des décisions importantes, on veut savoir à quel point les variations des scores – entre différents individus, ou entre différents moments de mesure – résultent de différences réelles dans le construit qui nous intéresse ou plutôt d’imprécisions (erreurs) de l’instrument de mesure qu’on utilise.

Question 4

*Vrai ou faux, la fidélité est un concept dichotomique.

Answer 4

Faux tout est question de degré.

Question 5

*Qu’elle est la formule de la théorie du score vrai?

Answer 5

Score observé = score vrai + erreur de mesure

Question 6

*Vrai ou faux, certains instruments de mesure ne contiennent pas d’erreur.

Answer 6

Faux, il y a toujours de l’erreur de mesure dans tous les isntruments.

Question 7

Pourquoi doit-on bien connaitre la fidélité des instruments?

Answer 7

Afin d’interpréter de manière rigoureuse et prudente les scores.

Question 8

Vrai ou faux : La fidélité a un impact sur la corrélation entre deux variables.

Answer 8

Vrai, La corrélation va dépendre de l’erreur de mesure (α = ). Plus il y a d’erreur, plus la corrélation pourrait s’éloigner de la corrélation réelle.

Question 9

La corrélation entre deux mesures est déterminée par deux facteurs. Quels sont ils?

Answer 9

1- La corrélation entre les score vrais
2- La fidélité des mesures.

Question 10

Quels sont les deux grands types d’erreurs de mesure?

Answer 10

Aléatoires et systématiques ( biais)

Question 11

Qu’est-ce qu’une erreur aléatoire?

Answer 11

• Fluctuations statistiques non reproductibles, toujours présentes pour tous les instruments.
• Autant au-dessus qu’en dessous de la moyenne
• Distribuées normalement

Question 12

Qu’est-ce qu’une erreur de biais/systématique?

Answer 12

• Fluctuations constantes et reproductibles, qui sont toujours dans la même direction. Pas dans tous les instruments.
• Surestimation ou sous-estimation constante des paramètres
• Pas distribuées normalement

Question 13

Quelle est la cause possible d’une erreur aléatoire?

Answer 13

Une variation dans l’échantillonnage

Question 14

Qu’elles sont les causes possibles d’erreurs systématiques?

Answer 14

• Une mauvaise utilisation de l’instrument
• Conditions d’administration inadéquates.
• Imperfections de l’instrument

Question 15

Comment réduire les erreurs aléatoires?

Answer 15

• Plus grands échantillons
• Plus de moments de mesure.

Question 16

Vrai ou faux : les erreurs systématiques sont facilement détectables.

Answer 16

Faux. Elles sont difficiles à détecter, car elles sont souvent inconnues.

Question 17

Quels sont les 4 types de sources d’erreur de mesure?

Answer 17

• Erreur d’échantillonnage de contenu
• Erreur d’échantillonnage dans le temps
• Incohérence interne, ou inter-items
• Incohérence inter-informateurs

Question 18

Quel est l’indice de fidélité utilisé pour estimer une erreur d’échantillonnage de contenu?

Answer 18

Coefficient de fidélité des formes parallèles

Question 19

Quel est l’indice de fidélité utilisé pour estimer une erreur d’échantillonnage dans le temps?

Answer 19

Coefficient de fidélité test-retest

Question 20

Quel est l’indice de fidélité utilisé pour estimer une erreur d’incohérence inter-items?

Answer 20

Coefficient de fidélité moitié-moitié et coefficient de cohérence interne

Question 21

Quel est l’indice de fidélité utilisé pour estimer une erreur d’incohérence inter-informateurs?

Answer 21

Coefficient de fidélité inter-juges.

Question 22

Vrai ou faux: On peut évaluer la fidélité d’un instrument de mesure avec l’évaluation d’une seule personne.

Answer 22

Faux

Question 23

Vrai ou faux: Plus la variance vraie est grande, plus le coefficient de fidélité s’approche de 0.

Answer 23

Faux, Plus la part de variance vraie sera grande, plus le coefficient de fidélité s’approchera de 1.0, alors que plus la part de variance erreur sera grande, plus le coefficient s’approchera de 0

Question 24

Quel type de sélection faut-il utiliser pour la fidélité de formes parallèles?

Answer 24

Sélection quasi-aléatoire.

Question 25

Qu’est-ce qui est crucial pour l’évaluation de la fidélité des formes parallèles?

Answer 25

L'échantillonnage de contenu

Question 26

À quel coefficient devrait-on s’attendre au minimum pour la fidélité des formes parallèles ?

Answer 26

On s'attend à un coefficient de 0,70 minimum.

Question 27

Pour estimer la fidélité test-retest, l’intervalle de temps doit être assez _____

Answer 27

Court

Question 28

Vrai ou faux : Une corrélation élevée suggère une bonne précision. Donc, peu d’erreurs de mesure.

Answer 28

Vrai

Question 29

Vrai ou faux, il est difficile d'établir les raisons d'un écart entre les résultats dans un test-retest.

Answer 29

Vrai.

Question 30

Vrai ou faux, Si nous effectuons un test-retest pour les problèmes intériorisés, on peut s'attendre à avoir corrélation élevée.

Answer 30

Faux, les problèmes intériorisés changent plus facilement dans de courts laps de temps.

Question 31

J'ai un coefficient moitié-moitié très élevé. Comment ai-je fait pour l'avoir et que cela signifie-t-il pour moi?

Answer 31

J'ai divisé mes items en deux groupes de manière quasi-aléatoire et ai estimé les corrélations de ces deux groupes. Une corrélation élevé entre mes deux moitiés signifie que j'ai peu d'erreurs de mesure et que les items que j'avais choisi forment un tout cohérent.

Question 32

Un chercheur m'indique que son outil de mesure est tellement bon que s'il retire des items de son échelle, sa fidélité restera la même. A-t-il raison? Appuie ta réponse à l'aide d'un concept vu en classe.

Answer 32

Le chercheur n'a pas raison. Selon la Prophécie de Spearman, un loi psychométrique ultra importante🤡, plus il y a d'items dans une échelle, plus sa fidélité sera élevée. La fidélité de toute échelle diminuera donc si nous enlevons des items.

Question 33

Quel indice de cohérence interne aurais-je si je prenais la moyenne de toutes les moitiés-moitiés possibles d'un test?

Answer 33

L'alpha de Cronbach

Question 34

Vrai ou faux, le nombre d'items n'a pas d'impact sur le coefficient alpha.

Answer 34

Faux, plus il y a d'item, plus le alpha sera élevé.

Question 35

Quel indice de cohérence interne me permet de tester que les items mesurent une même variable latente et ce, en utilisant l'analyse factorielle?

Answer 35

L'omega de McDonald

Question 36

Que signifie un coefficient de cohérence interne se situant près de 1?

Answer 36

Cela suggère que les items d'une échelle sont très cohérents, donc peu d'erreurs de mesure.

Question 37

Que signifie un coefficient de cohérence interne se situant près de 0?

Answer 37

Les items ne sont pas homogènes, les questions de l'échelle sont trop indépendantes, l'échelle n'est pas précise.

Question 38

Un chercheur me dit qu'il a obtenu un coefficient de cohérence interne de 0,2. Il estime donc que son échelle génère peu d'erreurs. A-t-il raison?

Answer 38

Non

Question 39

Un chercheur indique qu'il a obtenu un coefficient de cohérence interne de 0,95. Il estime que son échelle est ultra trop bonne. Cependant son ami ne pense pas la même chose que lui. Pourquoi? Appuie ta réponse sur un concept vu en classe.

Answer 39

Un coefficient de cohérence interne de 0,95 suggère qu'il y a potentiellement redondance dans le contenu (ex: que certaines questions mesurent la même chose). Le chercheur pourrait appliquer le principe de parcimonie en enlevant certaines questions à son test

Question 40

Mon échelle contient 4 items. J'obtiens un coefficient de cohérence interne de 0,3. Cela n'est pas très élevé et je suis déçue. Quelle transformation pourrais-je effectuée pour connaître la fidélité de mon échelle si j'ajoutais d'avantage d'items?

Answer 40

La transformation de Spearman-Brown.

Question 41

Quelle est la différence entre la fidélité inter-juge et l'accord inter-juge?

Answer 41

La fidélité indique le degré de cohérence entre les différents informateurs en comparant la variabilité alors que l'accord renvoie au degré d'accord exact et ne prend pas en compte la variabilité de leurs réponses.

Question 42

L'estimation de _______ inter-juge est cruciale en observation.

Answer 42

l'accord

Question 43

Vrai ou faux, J'obtiendrai des corrélations inter-juge significativement plus élevés pour les instruments dimensionnels.

Answer 43

Faux les corrélations seront significativement plus faibles.

Question 44

Nomme 2 raisons selon lesquelles les instruments dimensionnels donnent généralement des corrélations significativement plus faibles que d'autres types de fidélité.

Answer 44

1. Les individus manifeste des compts différents dans différents contextes parce que les attentes sont différentes. 2. Les informateurs proviennent de différents contextes et peuvent donc percevoir l'information de manière différente et avoir différentes méthodes pour se les procurer.

Question 45

*Qu'est-ce que l'erreur standard de mesure?

Answer 45

Elle donne une indication de la quantité ou du degré d'erreur de mesure associée aux scores d'une échelle. En termes de score standardisé, il s'agit de l'écart-type de la distribution des erreurs.

Question 46

Quel autre nom est donné à l'erreur standard de mesure

Answer 46

Erreur type de mesure

Question 47

À quoi servent les ESM?

Answer 47

Servent à construire un intervalle de confiance autour du score observé.

Question 48

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance?

Answer 48

Un estimé probabiliste qui permet de situer le score observé à l'intérieur d'une étendue de score donnée