Cours 5

Question 1

Quelle représentation ne permet pas de voir les harmoniques :
a) Oscillogramme
b) Section spectrale
c) Spectrogramme

Answer 1

a) Oscillogramme

Question 2

Quels sont les axes de représentations de signaux :
a) Oscillogramme
b) Section spectrale
c) Spectrogramme

Answer 2

a) Amplitude en fonction du temps.
b) Amplitude en fonction de la fréquence.
c) Fréquence en fonction du temps.

Question 3

Laquelle ne permet pas de mesurer la durée :
a) Oscillogramme
b) Section spectrale
c) Spectrogramme

Answer 3

b) Section spectrale

Question 4

“Filtres d’analyse” : dans les analyses de types FFT, le nombre de points dans la fenêtre de prélèvement émule (simule) quoi?

Answer 4

Une batterie de filtres avec des largeurs de bandes spécifiques (largeur de fenêtre recrée certaines largeurs de filtres, ex. fenêtre large associée à un filtre étroit).

Question 5

Plus la fenêtre est longue, plus le filtre devient :
a) Étroit
b) Large

Answer 5

a) Étroit

Question 6

Plus le taux d’échantillonnage augmente, plus le filtre devient :
a) Étroit
b) Large

Answer 6

b) Large

Question 7

Lorsqu’on est en présence d’un filtre étroit :
- La fenêtre est…
a) Courte
b) Longue
- Le taux d’échantillonnage est…
c) Petit
d) Grand

Answer 7

b) Longue
c) Petit

Question 8

Lorsqu’on est en présence d’un filtre large :
- La fenêtre est…
a) Courte
b) Longue
- Le taux d’échantillonnage est…
c) Petit
d) Grand

Answer 8

a) Courte
d) Grand

Question 9

Plus on a de points dans la fenêtre, plus la fenêtre est…
a) Courte
b) Longue

Answer 9

b) Longue

Question 10

Plus le taux d’échantillonnage est grand, plus la fenêtre est…
a) Courte
b) Longue

Answer 10

a) Courte

Question 11

Voir diapos 5-6 pour les tableaux qui vont avec les flashcards précédentes.

Question 12

Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux signaux rapprochés dans le temps avec un filtre d’analyse à bande étroite?

Answer 12

On a une bonne résolution au niveau des fréquences (on sait quelles fréquences il y a), mais on ne distingue pas les deux évènements sur l’axe du temps (ø bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 7 pour la représentation graphique.

Question 13

Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux signaux rapprochés dans le temps avec un filtre d’analyse à bande large?

Answer 13

On ne voit pas les composantes fréquentielles (ø bonne résolution fréquentielle, on ne voit ø quelles fréquences il y a), mais on distingue les deux évènements sur l’axe du temps (bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 8 pour la représentation graphique.

Question 14

Est-ce que c’est mieux d’analyser deux signaux rapprochés dans le temps avec un filtre d’analyse à bande étroite ou à bande large?

Answer 14

L’un n’est pas mieux que l’autre, ça dépend de ce qu’on veut faire. Est-ce qu’on a besoin dune meilleure résolution fréquentielle (filtre étroit) ou une meilleure résolution temporelle (filtre large)?

Question 15

Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux fréquences rapprochées l’une de l’autre avec un filtre d’analyse à bande large?

Answer 15

On ne voit pas les composantes fréquentielles (ø bonne résolution fréquentielle, on ne voit ø quelles fréquences il y a), mais on distingue des pulsations (bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 9 pour la représentation graphique.

Question 16

Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux fréquences rapprochées l’une de l’autre avec un filtre d’analyse à bande étroite?

Answer 16

On voit les 2 composantes fréquentielles (bonne résolution fréquentielle), mais on ne distingue pas les pulsations (ø bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 10 pour la représentation graphique.

Question 17

Si on veut plus de résolution au niveau du temps, on applique des filtres d’analyse à bande :
a) Étroite
b) Large
La fenêtre de prélèvement contient :
c) Moins de points (courte)
d) Plus de points (longue)

Answer 17

b) Large
c) Moins de points (courte)

Question 18

Si on veut plus de résolution au niveau des fréquences, on applique des filtres d’analyse à bande :
a) Étroite
b) Large
La fenêtre de prélèvement contient :
c) Moins de points (courte)
d) Plus de points (longue)

Answer 18

a) Étroite
d) Plus de points (longue)

Question 19

Vrai ou faux : Plus le filtre d’analyse est étroit (plus j’ai de points dans la fenêtre d’analyse), moins il y a de résolution fréquentielle.

Answer 19

Faux. Il y a plus de résolution fréquentielle.
-> Voir diapo 12 pour les représentations graphiques.

Question 20

Def. fonction de transfert

Answer 20

Courbe de réponse amplitude-fréquence, qui agit comme un filtre.
-> Lire et comprendre diapo 13 et voir diapo 14.

Question 21

Def. densité spectrale

Answer 21

Nombre d’harmoniques dans une certaine bande de fréquence.

Question 22

Qu’est-ce qu’une bonne densité spectrale?

Answer 22

Un nombre élevé d’harmoniques dans une bande de fréquence particulière (donc harmoniques rapprochés).

Question 23

Quel est un avantage pour déterminer la réponse de fréquence d’un système (pour voir la fonction de transfert)?

Answer 23

Avoir une bonne densité spectrale est un avantage.

Question 24

Def. harmoniques

Answer 24

Pour les signaux périodiques, les harmoniques sont des multiples d’une fréquence fondamentale.

Question 25

Quelle information on doit savoir pour connaître les harmoniques?

Answer 25

La fréquence fondamentale.

Question 26

Pour avoir une bonne densité spectrale, la fréquence fondamentale doit être : a) Basse b) Haute

Answer 26

a) Basse. Car si la fréquence fondamentale est basse (- répétitions par seconde), on aura plus d'harmoniques (plus de multiples). -> Voir diapos 16 et 17 pour des exemples visuels.

Question 27

En parole, est-ce qu'on obtient un résultat plus précis quand on analyse : a) Une femme b) Un homme -> Explique pourquoi

Answer 27

b) Un homme. -> Car leur voix est plus grave, donc la F0 est plus basse (- répétitions par seconde), donc la densité spectrale est meilleure et donc le résultat est plus précis. -> Voir diapo 18 pour un exemple visuel.

Question 28

Serait-il plus facile de voir la fonction de filtre (fonction de transfert ou courbe de réponse) avec un son périodique ayant une F0 élevée ou une F0 basse

Answer 28

F0 basse, car on a une meilleure densité spectrale (plus d'harmoniques). -> Voir diapos 19-22 pour un exemple visuel.

Question 29

Lesquels des signaux suivants offrent une grande densité spectrale permettant de voir plus facilement la fonction de transfert d'un système. Classe-les (1=meilleur). - Un son périodique complexe avec une F0 de 10 Hz. - Un son périodique complexe avec une F0 de 1000 Hz. - Un bruit blanc. - Une impulsion très brève.

Answer 29

1. Une impulsion très brève. Car fréquence fondamentale infinie (a toutes les fréquences et toutes les fréquences à l'infini). 2. Un bruit blanc. Car il contient toutes les fréquences, à amplitudes égales (vraie ligne continue, car on a vraiment toutes les fréquences qui sont présentes). 3. Un son périodique complexe avec une F0 de 10 Hz. 4. Un son périodique complexe avec une F0 de 1000 Hz.

Question 30

Vrai ou faux : La parole peut générer un bruit blanc et une impulsion très brève.

Answer 30

Faux. C'est seulement produit par informatique.

Question 31

En parole, quel est le signal-in et quel est le signal-out?

Answer 31

- Signal-in = Vibration des cordes vocales. - Signal-out = Le son qu'on entend, soit le signal-in passé dans le système (voyelle ou consonne).

Question 32

Voir diapos 24-25 pour un exemple visuel de la voix des hommes et des femmes.

Question 33

Voir diapos 26-27 pour un apperçu des attributs particuliers d'un spectre de la parole.

Question 34

Au niveau de l'organisme, donne des exemples de source et un exemple de filtre.

Answer 34

- Source = vibration des cordes vocales ou friction. - Filtre = Cavités de résonance (mouvements articulatoires).

Question 35

Le spectrogramme de la parole contient différents aspects mesurables de la source et de la fonction de transfert en plus de quoi?

Answer 35

En plus de leur changement dans le temps.

Question 36

Voir diapos 28-30 pour des graphiques en lien avec la fonction de transfert.

Question 37

Voir diapos 32-34

Question 38

Qu'arrivera-t-il au spectrogramme si la source varie en fréquence, mais la fonction de transfert demeure la même? Pour une onde complexe.

Answer 38

Si les fréquences augmentent dans le temps, la F0 augmente dans le temps et l'espace entre les harmoniques devient de plus en plus grand. -> Voir diapo 35.

Question 39

Qu'arrivera-t-il au spectrogramme si nous prenons une onde périodique complexe dont la fréquence de la source augmente dans le temps avec un filtre étroit?

Answer 39

- Bonne résolution fréquentielle. - Les harmoniques qui sont des multiples de la F0 augmentent rapidement dans le temps (se séparent entre elles). - Les harmoniques changent, mais les effets de la fonction de transfert (les sommets de résonance) correspondant à l'articulation de la voyelle restent stables. -> Voir diapos 36-37.

Question 40

Qu'arrivera-t-il au spectrogramme si nous prenons une onde périodique complexe dont la fonction de transfert change dans le temps, avec un filtre étroit?

Answer 40

- Dans ce cas-ci, les harmoniques restent stables (la F0 ne change pas). - Les changements dans les sommets de résonance (appelés aussi formants) sont visibles (changement de la fonction de transfert). -> Voir diapos 38-39.

Question 41

Lorsqu'on veut observer les variations de la source dans le temps pour des sons périodiques, on préfèrera des filtres d'analyse : a) Étroits b) Larges

Answer 41

a) Étroits

Question 42

Lorsqu'on veut observer les variations souvent très rapides associées aux mouvements des cavités de résonance, on préfèrera des filtres d'analyse : a) Étroits b) Larges

Answer 42

b) Larges

Question 43

Vrai ou faux : Pour la parole, la "source" n'est pas toujours périodique comme les sons produits par la vibration des cordes vocales (la voix). Elle peut aussi refléter des bruits (soit des sons apériodiques).

Answer 43

Vrai.