cours 5 statistiques et word

Question 1

quelles sont Les attentes relatives aux statistiques dans le cadre du cours

Answer 1

Pas de tests de normalité
Analyses bilatérales (mais les hypothèses peuvent avoir une
direction)

Question 2

quelles sont Les attentes relatives aux statistiques dans le cadre d’une recherche

Answer 2

Vérifier les prérequis
Discuter, poser des questions

Question 3

quelles sont les types de variables dans le test t

Answer 3

1 VD continue
1 VI catégorielle dichotomique (2 catégories)

Question 4

quelle est l’objectif générale du test t

Answer 4

Estimer si deux moyennes populationnelles sont égales, en nous basant sur
le résultat de la comparaison entre ces deux échantillons (Yergeau & Poirier,
2013).

Question 5

quelles sont les étapes du test t

Answer 5

a) Choix du test (paramétrique ou non)
b) Sens du test (bidirectionnel ou
unidirectionnel)
c) Prérequis pour l’analyse (normalité des
distributions et homogénéité des
variances)
d) Différence entre le groupe et intervalle
de confiance
e) Taille d’effet (on choisit le d de Cohen et
ses intervalles de confiance)
f) Statistiques descriptives de tes
échantillons
g) Graphiques avec intervalles de confiance
(choix entre 2 types de graphique)

Question 6

quelles sont les types de variables de l’ANOVA

Answer 6

1 VD continue
1 VI catégorielle (2 catégories ou plus)

Question 7

quelle est l’objectif de l’ANOVA

Answer 7

Estimer si deux moyennes ou plus sont égales. Nous voulons savoir s’il y a au moins une
moyenne différente des autres (Yergeau & Poirier, 2013).

Question 8

quelles sont les types de variables dans la corrélation

Answer 8

2 variables continues

Question 9

quelle est l’objectif général de la corrélation

Answer 9

Déterminer l’absence ou la présence d’une relation linéaire significative entre les variables
(Yergeau & Poirier, 2013).

Question 10

comment doit on rapporter en normes APA nos données

Answer 10

• Les moyennes et écart-type de chaque groupe/variable
• La valeur du test (t, F, r), les degrés de liberté, les intervalles de confiance, la valeur
  de p (valeur exacte), la taille d’effet
• Un graphique

Question 11

que doit on indiqué si le résultat est significatif

Answer 11

• Il y a une différence entre les groupes (quel groupe est plus élevé que l’autre)
• Il y a un lien entre les variables (indiquer le sens et la force du lien)

Question 12

que doit on indiqué si le résultat est non-significatif

Answer 12

• Les groupes sont similaires (il n’y en a pas un plus haut que l’autre)
• Il n’y a pas de lien entre les variables

Question 13

quelles sections sont intimement liés dans un rapport

Answer 13

La section Résultats est la suite de la section Méthode
C’est important que les chiffres retrouvés dans la section Résultats puissent être
compris à partir des informations des sections matériel et analyses de la Méthode

Question 14

à quoi devons nous faire attention

Answer 14

On ne cherche pas à expliquer 100% de la variance de la variable
prédite
* Faire des liens de causalité lorsqu’il n’y en a pas (corrélation, devis
quasi-expérimental)
* Lien entre la taille d’effet et le nombre de participants
* Avoir une grande taille d’effet est mieux qu’avoir une petite taille
d’effet
* Un p est « plus significatif » qu’un autre
* Lien entre la valeur de p et l’importance du résultat