Cours 6 Flashcards
(28 cards)
Comment le graphique polaire a un lien avec les variations sinusoïdales de l’eeg
Il est possible de projeter à chaque moment où je suis dans la variations sur le cercle polaire. Ça permet de décrire en radian l’endroit où on se trouve le long de l’oscillation
C’est quoi le paramètre tau?
Il permet d’exprimer la différence de phase entre deux signaux
Que permet la différence des phases de 2 signaux?
Cela permet d’estimer le délais temporel entre les deux à la fréquence f
C’est quoi la décomposition spectrale du signal?
La puissance (l’amplitude) dans les différentes bandes fréquences. Donc graphique où x=fréquence et y=puissance, pas de dimension de temps
Que signifie explorer les propriétés fréquentielles ou spectrales du signal?
Cela signifie d’explorer le signal de l’eeg à travers la dimension fréquence au lieu de la dimension temps
Que permet le fait de changer le domaine d’analyse (temps->fréquence)
Pour regarder certaines spécificités du signal qui sont mieux représentées dans une autre dimension que celle utilisée pour l’acquisition.
C’est quoi la réponse évoquée?
C’est une réponse en phase avec la présentation du stimulus. Si je moyenne tous les essais des potentiels évoqués=j’obtiens mon signal.
C’est quoi la réponse induite?
C’est une réponse qui n’est pas en phase avec la présentation du stimulus. Si je calcule la moyenne dans le temps, il ne reste rien produit de la moyenne, car la réponse varie constamment donc en faisant la moyenne j’obtiens 0.
Que permet l’analyse de Fourier ?
Elle permet de voir les effets induits, car ces derniers ressortent dans l’analyse spectrale (dimension fréquentielle)
Que permet l’approche fréquentielle?
D’évaluer le signal indépendamment du temps.
Comment fonctionne la transformation de fourier?
Elle assume que le signal est la somme de plusieurs oscillations et donc on calcule l’oscillation à travers les différentes oscillations.
Quelles sont les étapes de la transformation de fourier?
Décomposer le signal, tester l’amplitude de chacune des oscillations et faire la somme.
Quel est le problème de la transformation de fourier avec l’eeg et quelle est la solution?
Problème : la transformation de fourier assume que le signal est stationnaire (les caractéristiques spectrales comme l’amplitude et la phase sont fixes dans le temps), mais ce n’est pas applicable pour l’eeg car son signal varie constamment dans le temps, donc affecte la validité.
Solution : utiliser des petites fenêtres du signal eeg pour faire en sorte que le signal soit plus stationnaire.
C’est quoi la fréquence d’échantillonnage?
Représente le nombre de points de mesures pris par seconde. Elle est typiquement de 500 Hz ou de 1000Hz.
Comment est l’enregistrement des signaux EEG?
C’est un enregistrement numérique (discret), ce qui signifie ce n’est pas continu, l’ordi prend une valeur par moment.
C’est quoi le théorème de Nyquist?
La fréquence d’échantillonnage doit être au moins le double de la fréquence du signal donc Fréquence d’échantillonnage = fréquence du signal/2.
De quoi est composé le spectre eeg?
De la composante périodique(oscillatoire) et de la composante apériodique.
C’est quoi la composante périodique?
Elle reflète la synchronisation de plusieurs neurones ensemble. Représenté par le pic dans le signal
C’est quoi la composante apériodique?
Elle reflète le bruit ambiant dans laquelle la synchronisation des neurones se produit. 1/F à la x où x représente la pente, le taux de diminution d’amplitude en fonction des fréquences(l’amplitude est plus haute pour les basses fréquences et vice-versa). C’est un rapport excitation sur inhibition
Quels sont les trois paramètres qui définissent la composante périodique?
1- le centre du pic de l’oscillation
2- la largeur du pic de l’oscillation
3- l’amplitude (puissance) de l’oscillation (elle est calculée à partir de la composante apériodique jusqu’au sommet)
Quels sont les deux paramètres qui définissent la composante apériodique?
1- l’ordonnée à l’origine
2- la pente de la composante apériodique
Comment peut-on combiner les dimensions temporelle et fréquentielle?
Avec une carte temps-fréquence où x=temps, y=fréquence et échelle de couleur=amplitude. Donc elles sont alignées sur les événements d’intérêts et montrent les variations de puissance en fonction des fréquences et d’un segment donné.
Quelles sont les trois méthodes pour obtenir les cartes temps-fréquence?
1- application de la transformation de fourier dans le temps
2-ondelettes de Morlet
3-transformation de Hilbert
En quoi consiste la méthode de l’application de la transformation de fourier dans le temps?
Fenêtre glissante. Il faut glisser une petite fenêtre le long du signal EEG et on applique la transformation de fourier à chaque fois, donc on calcule les valeurs de l’amplitude à chaque fois. Permet de reporter à chaque fois sur la carte temps-fréquence.
