Cours 7 Flashcards

(32 cards)

1
Q

Quel est le problème avec la topographie?

A

on ne peut pas parler directement de la source de l’activité corticale, on ne peut pas inférer au niveau du cortex

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2
Q

C’est quoi la projection de source

A

Elle utilise le concept de dipole de courant équivalent pour essayer de trouver la source d’activité

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3
Q

Quelles sont les trois caractéristiques du dipole de courant équivalent

A

1-Où il survient dans l’espace
2-Son orientation (où est le + et où est le -)
3-l’amplitude(force avec laquelle survient l’activité cérébrale)

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4
Q

Quelles sont les trois composantes de la modélisation de source?

A

composante neurophysiologique, composante neuroanatomique, composante topographique.

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5
Q

C’est quoi la composante neurophysiologique?

A

Ce sont les sources d’activités, cela se définit par le nombre de dipôles et les variations d’intensité dans le temps

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6
Q

C’est quoi la composante neuroanatomique?

A

C’est la conduction à travers les différents tissus

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7
Q

C’est quoi la composante topographique?

A

Notre observation au niveau topographique

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8
Q

Quels sont les deux problèmes de la modélisation de source?

A

1-Problème direct
2-Problème inverse

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9
Q

Quel est la caractéristique du problème direct?

A

Il possède une solution unique, me donne seulement une solution topographique

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10
Q

C’est quoi le problème direct?

A

On a une source d’activité (dipole) et on trouve la topographie associé avec la matrice de gains

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11
Q

De quel type de modèle est le problème direct?

A

modèle linéaire

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12
Q

Comment on trouve la topographie?

A

Source X matrice de gains + bruit = topographie eeg

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13
Q

De quoi dépend la matrice de gains?

A

géométrie de la tête, propriété de l’espace de source, conductivité des différents tissus et type, localisation et orientation des capteurs.

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14
Q

Que cherche la matrice de gains?

A

Elle va chercher à calculer tous les éléments de sur quoi elle dépend et essaie de les reproduire. C’est une estimation de propagation du signal en fonction de ces éléments.

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15
Q

De quoi dépend la précision de la modélisation de sources?

A

Elle dépend de la précision de la matrice de gains qui à son tour dépend de notre capacité à modéliser la tête

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16
Q

Quels sont les trois modèles pour modéliser la tête?

A

1- modèle sphérique (peu réaliste)
2-modèle homogène par couches (BEM)
3-modèle non homogène et anisotropique(FEM)

17
Q

Quelles sont les caractéristiques du modèle homogène par couches?

A

se définit par les frontières des tissus, 2D, réaliste, intègre résonance magnétique

18
Q

Quelles sont les caractéristiques du modèle non-homogène et anisotropique?

A

se définit par le volume des différents tissus, 3D, réaliste, intègre résonance magnétique

19
Q

C’est quoi le problème inverse?

A

Pour un patron topographique donné, quel est la localisation, l’orientation et l’amplitude des sources d’activité cérébral

20
Q

Quel est le problème du problème inverse et quelle est la solution?

A

problème : Un même patron topographique est associé à plusieurs patterns d’activité cérébral

solution : on résout plusieurs problèmes directs pour choisir la meilleure solution afin de résoudre le problème inverse

21
Q

Comment on fait le problème inverse?

A

on part de la topographie des capteurs de l’eeg - (la matrice de gains X les sources d’activités) ce qui donne l’erreur

22
Q

À quoi correspond l’erreur ?

A

C’est le résiduel, celui-ci évalue la qualité du modèle. Plus le résiduel est bas, plus le modèle correspond aux données

23
Q

Quelles sont les deux stratégies dans la modélisation de source?

A

1-modélisation de dipoles
2-modélisation de sources distribuées

24
Q

C’est quoi la modélisation de dipole?

A

On cherche à modéliser un ou quelques dipoles de courant équivalent qui explique le patron observé. Il faut paramétrer l’orientation, la localisation et la magnitude de chaque dipole.

25
Quels sont les avantages et inconvénients?
A : simple et robuste, adapté aux composantes précoces (réponses primaires comme aire visuelle primaire) I : nécessite une connaissance du nombre de dipoles, pas de description fine de la géométrie, mal adapté aux sources étendues, solution non linéaire pour trouver amplitude, orientation et localisation
26
C'est quoi la modélisation de sources distribuées?
C'est la modélisation de plusieurs dipoles de courant équivalent sur l'ensemble du cortex. L'approche permet d'évaluer les variations d'amplitude en fonction de l'ensemble du cortex.
27
Pourquoi la modélisation de sources distribuées est une solution linéaire?
Parce que l'orientation et la localisation sont déjà fixées, donc le modèle ne cherche qu'à évaluer l'amplitude de chaque dipole.
28
Dans le modèle de sources distribuées, c'est quoi que ça signifie lorsque l'amplitude est de 0?
Cela signifie qu'il n'y a pas d'activités dans cette région.
29
C'est quoi la MEG
C'est l'alternative de l'EEG, mais elle prend en compte le champ magnétique des neurones
30
Comment est le champ magnétique?
Il est perpendiculaire à la direction du champ électrique, donc MEG et EEG ne voit pas exactement la même chose. La MEG voit les dipoles qui ont une orientation horizontale, tandis que l'EEG voit les dipoles qui ont une orientation verticale.
31
Avantages de la MEG?
-peu de distorsions des tissus sur la champ magnétique donc meilleure résolution spatiale
32
Quel phénomène permet de mesurer des petits changements au niveau des champs magnétiques?
La supraconduction