cours 6 Flashcards
(85 cards)
1
Q
en quoi consiste la recherche fondamentale
A
Développement et tests de théories
Généralement, contribution à l’avancement des connaissances
2
Q
quelles sont les 2 catégories de but de la recherche
A
recherche fondamentale et appliquée
3
Q
en quoi consiste la recherche appliquée
A
Vise à résoudre un problème pratique
4
Q
est ce que les méthodes de recherches sont distincts entre la recherche appliquée et fondamentale
A
Pas nécessairement une distinction de méthode ou de qualité
Les buts diffèrent
L’une peut informer l’autre
5
Q
quels sont les 2 catégories des lieux de recherche
A
recherche sur le terrain ou recherche en laboratoire
6
Q
en quoi consiste la recherche sur le terrain
A
Là où le phénomène d’intérêt se produit
7
Q
en quoi consiste la recherche en laboratoire
A
Environnement contrôlé, relative éloigné (écologiquement) du milieu nature
8
Q
quels sont les disctinctions entre les 2 lieux de recherches
A
Pas une distinction méthodologique comme telle
Mais des contraintes pratiques rendent certaines méthodes plus ou moins utilisables dans une catégorie comparée à l’autre
9
Q
une expérience, c’est 3 choses fondamentales…
A
- Variables dépendantes et indépendantes
- Groupes contrôle et expérimentaux
Minimum 2 groupes - Allocation aléatoire aux conditions expérimentales (incluant
groupe contrôle)
10
Q
qu’est-ce que reflète les 3 éléments (VI, VD, groupes contrôle et expérimentaux, allocation aléatoire aux conditions expérimentales) fondamentales d’une recherche
A
Ces trois choses reflètent l’idée de base, à savoir manipuler des variables pour voir leurs effets sur des groupes comparables
Variabilités…
11
Q
une expérience implique une conception … des choses
A
causale
12
Q
qu’est-ce qu’une variables indépendante
A
Variable qui est introduite ou “manipulée”
volontairement, celle qui influencera peut-être le comportement des participant-e-s, celle qui varie dans l’étude de façon indépendante du comportement des
participant-e-s
13
Q
Quelle est la variable qui est manipulée volontairement par les chercheurs et qui peut influencer le comportement des participant(e)s, en variant indépendamment de ce comportement, et dont on souhaite mesurer l’effet dans une étude ?
A
Il s’agit de la variable indépendante. C’est la dimension que les chercheurs manipulent délibérément dans le but de mesurer son impact potentiel sur un phénomène ou un comportement. C’est le facteur considéré comme possiblement responsable de l’apparition du phénomène étudié.
14
Q
comment sont appelées les diverses valeurs d’une VI
A
les niveaux
E.g., nombre de mots à mémoriser (5, 10, 20 ou 30 mots).
Puisqu’il y a quatre valeurs = variable indépendante à quatre
niveaux
15
Q
qu’est-ce que la Variable dépendante
A
Variable que l’on désire comprendre, celle
que l’on décrit par des statistiques, celle
qui dépend de notre traitement
expérimental
16
Q
L’effet du traitement (V?) est mesuré au
niveau de la V?
A
VI
VD
17
Q
qu’est ce que la variable confondante
A
Variables autres que VI mais qui
pourraient influencer la VD
Problème si variables confondantes covarient avec VI
Quelle variable cause changements sur DV?
18
Q
qu’est-ce que requièrent les variables condonfante
A
Requièrent mécanismes de contrôle
Au minimum, un groupe contrôle aidera
19
Q
Pourquoi l’assignation aléatoire aux conditions expérimentales est-elle importante dans une expérience?
A
L’assignation aléatoire élimine les biais potentiels et rend les groupes équivalents a priori, ce qui permet d’obtenir des résultats plus fiables et représentatifs.
20
Q
Quel est le rôle d’un groupe contrôle dans une expérience?
A
Le groupe contrôle sert de point de comparaison ou d’étalonnage, permettant d’évaluer l’effet réel de la variable indépendante (VI) sur la variable dépendante (VD).
21
Q
Dans quelles conditions la relation entre la variable indépendante (VI) et la variable dépendante (VD) peut-elle être considérée comme causale?
A
La relation VI -> VD peut être interprétée comme causale si l’assignation est aléatoire et qu’il n’y a pas de variable confondante plausible qui pourrait expliquer les résultats.
22
Q
Qu’est-ce qu’une variable confondante et comment peut-elle affecter une expérience?
A
Une variable confondante est un facteur externe non contrôlé qui pourrait influencer les résultats de l’expérience. Si présente, elle peut fausser l’interprétation des effets de la VI sur la VD, empêchant d’établir une causalité claire.
23
Q
Quels sont les avantages principaux de la méthode expérimentale?
A
La méthode expérimentale permet de manipuler rigoureusement une ou plusieurs variables, en contrôlant précisément les conditions de leur apparition. En laboratoire, elle offre un contrôle total de l’environnement de recherche, éliminant presque complètement les facteurs perturbateurs comme le bruit ou les variations d’éclairage.
24
Q
Pourquoi est-il parfois difficile de généraliser les résultats obtenus par la méthode expérimentale?
A
Les résultats obtenus dans des conditions de laboratoire, souvent artificielles, peuvent ne pas être généralisables à des situations plus naturelles, car les contextes réels sont généralement moins contrôlés.
25
Quels sont les inconvénients associés à l’utilisation de la méthode expérimentale?
La méthode expérimentale présente des défis en termes de planification et de réalisation, demandant beaucoup de temps et d'énergie. De plus, les conditions artificielles du laboratoire peuvent limiter la généralisation des résultats.
26
Comment le contrôle « total » en laboratoire influence-t-il la validité interne d’une expérience?
Le contrôle « total » en laboratoire augmente la validité interne d’une expérience, car il réduit l’influence des variables externes ou perturbatrices, permettant ainsi d’évaluer plus précisément l’effet des variables manipulées.
27
Dans une quasi-expérience, quelles sont les variables indépendantes (VI) typiquement étudiées?
Les VI sont souvent des caractéristiques de l'environnement physique ou social (e.g., degré de pollution, jours d'ensoleillement) ou des caractéristiques des participants (e.g., sexe, âge, origine ethnique) que le chercheur ne manipule pas.
28
Pourquoi le chercheur ne manipule-t-il pas certaines variables indépendantes dans une quasi-expérience?
Le chercheur peut choisir de ne pas manipuler certaines variables pour des raisons technologiques, déontologiques, ou parce qu'il préfère observer des variables naturelles sans intervention.
29
Pourquoi doit-on faire preuve de prudence en concluant à des relations causales dans une quasi-expérience?
Dans une quasi-expérience, les VI ne sont pas manipulées, donc il est difficile d’affirmer qu'elles causent directement les comportements observés. D’autres facteurs non contrôlés pourraient influencer les résultats, augmentant le risque de confusion.
30
Donnez un exemple de variable indépendante non manipulée dans une quasi-expérience.
Un exemple serait le degré de pollution dans une région ou le sexe des participants. Ces variables ne sont pas modifiées par le chercheur, mais elles sont étudiées en relation avec d’autres comportements ou résultats.
31
En quoi consiste une méthode pré-expérimentale?
La méthode pré-expérimentale implique l'observation d'un seul groupe avec une mesure avant l'intervention, suivie de l'intervention, puis une mesure après. Ce plan suit un schéma simple : mesure -> intervention -> mesure.
32
Pourquoi la méthode pré-expérimentale est-elle moins puissante qu’une méthode expérimentale ou quasi-expérimentale?
Elle est moins puissante parce qu'elle est sujette à des sources d'invalidité, comme l’amélioration due au test-retest ou les changements liés au passage du temps, ce qui rend plus difficile d'établir une relation causale solide.
33
Quels types d’effets peuvent biaiser les résultats dans une méthode pré-expérimentale?
Les résultats peuvent être biaisés par des effets tels que l'amélioration due à la répétition des tests (test-retest) ou les changements dus uniquement au passage du temps, plutôt qu'à l'intervention elle-même.
34
Les résultats peuvent être biaisés par des effets tels que l'amélioration due à la répétition des tests (test-retest) ou les changements dus uniquement au passage du temps, plutôt qu'à l'intervention elle-même.
La méthode pré-expérimentale est souvent utilisée dans les études de cas où l'on souhaite illustrer un changement avant-après sans recours à des groupes témoins ou à une manipulation plus rigoureuse des variables.
35
Qu’est-ce qu’une étude corrélationnelle?
Une étude corrélationnelle observe la variabilité naturelle de certains phénomènes psychologiques et cherche à découvrir quels phénomènes varient ensemble ou conjointement, sans manipulation expérimentale.
36
En quoi la méthode corrélationnelle diffère-t-elle d’une méthode expérimentale?
La méthode corrélationnelle est non-expérimentale, ce qui signifie qu'il n'y a pas de distinction entre variable indépendante (VI) et variable dépendante (VD), contrairement à une expérience où les variables sont manipulées.
37
Quel est l’objectif principal d’une étude corrélationnelle?
L'objectif est d’identifier et de comprendre les relations ou les associations naturelles entre des phénomènes, sans établir de lien causal direct.
38
Pourquoi une étude corrélationnelle ne permet-elle pas d’établir une relation de cause à effet?
Parce qu’elle n’implique aucune manipulation des variables, une étude corrélationnelle ne peut pas prouver qu’une variable cause des changements dans une autre. Elle ne montre que des relations ou associations entre les phénomènes.
39
Pourquoi ne peut-on pas parler de causalité dans une étude corrélationnelle?
Dans une étude corrélationnelle, même si deux phénomènes sont associés, il n'est pas possible d'établir une relation de cause à effet, car la méthode n'implique pas de manipulation des variables. On ne peut que parler de relation.
40
Quelle est la principale distinction entre une étude corrélationnelle et une étude expérimentale en ce qui concerne la causalité?
Les études expérimentales permettent de traiter la notion de causalité en manipulant les variables et en contrôlant les conditions, tandis que les études corrélationnelles ne font que décrire des relations entre les variables sans déterminer leur lien causal.
41
Que signifie le terme "relation" dans le contexte d'une étude corrélationnelle?
Le terme "relation" dans ce contexte désigne simplement une association entre deux variables, indiquant qu'elles varient ensemble, sans impliquer qu'une variable influence ou cause des changements dans l'autre.
42
Quel est le rôle des expériences dans l'étude de la causalité?
Les expériences jouent un rôle crucial dans l'étude de la causalité en permettant aux chercheurs de manipuler des variables, de contrôler les conditions et de tirer des conclusions sur les relations causales entre les variables.
43
Qu’est-ce qu’un plan unifactoriel et pouvez-vous donner un exemple?
Un plan unifactoriel implique une seule variable indépendante (VI). Par exemple, étudier le niveau d'anxiété après administration de comprimés de Valium à 0, 5 ou 10 mg, où la drogue (Valium) est le facteur.
44
Qu’est-ce qu’un plan bifactoriel et comment est-il représenté?
Un plan bifactoriel implique deux variables indépendantes. Par exemple, étudier le niveau d'anxiété après administration de comprimés de Valium (0, 5, ou 10 mg) et en fonction du bruit ambiant (faible ou élevé). Ce plan peut être noté comme 3 (Valium) x 2 (bruit), prononcé « 3 par 2 ».
45
Qu’est-ce qu’un effet d’interaction dans un plan multifactoriel?
Un effet d'interaction se produit lorsque l'impact d'un facteur (A) sur la variable dépendante (VD) varie selon les niveaux d'un autre facteur (B). Dans les plans multifactoriels, il peut y avoir des interactions complexes, comme une interaction entre A, B et C.
46
Quels sont les avantages et inconvénients d'un plan multifactoriel?
Les avantages incluent la possibilité d'examiner plusieurs variables indépendantes simultanément, ce qui renforce la puissance statistique et la flexibilité méthodologique. Cependant, chaque combinaison de VI nécessite un groupe de participants distinct, ce qui augmente la complexité des analyses et de l'interprétation.
47
Peut-on avoir une mesure répétée dans un plan 3 x 2, et si oui, comment?
Oui, dans un plan 3 x 2, la variable indépendante "bruit" pourrait permettre une mesure répétée, car les participants pourraient être exposés aux trois niveaux de bruit (aucun, un peu, beaucoup). Cela aiderait à contrôler les effets d’ordre.
48
Ce plan (3 X2) est-il expérimental ou quasi-expérimental?
Ce plan est généralement considéré comme expérimental, car il implique la manipulation des variables indépendantes (bruit et type de personnalité) pour observer leurs effets sur la variable dépendante (irritabilité).
49
Quelles sont les hypothèses nulles dans un plan factoriel avec deux variables indépendantes (bruit et personnalité)?
Il y a trois hypothèses nulles :
Il n'y a pas d'effet du bruit sur la variable dépendante.
Il n'y a pas d'effet de la personnalité sur la variable dépendante.
Il n'y a pas d'effet d'interaction entre le bruit et la personnalité sur la variable dépendante.
50
Combien d'hypothèses de recherche correspondent aux hypothèses nulles dans ce plan factoriel?
Il y aurait normalement trois hypothèses de recherche correspondantes, qui affirment qu'il y a un effet du bruit, un effet de la personnalité, et un effet d'interaction entre le bruit et la personnalité sur la variable dépendante.
51
Pourquoi est-il important d’établir des hypothèses nulles dans un plan factoriel?
Les hypothèses nulles servent de point de départ pour l'analyse statistique. Elles permettent de tester si les effets observés dans l'étude sont significatifs ou simplement dus au hasard, et elles fournissent une structure pour interpréter les résultats.
52
Que se passe-t-il si les résultats d’une étude révèlent des effets significatifs sur les hypothèses nulles?
Si les résultats révèlent des effets significatifs, les hypothèses nulles peuvent être rejetées, ce qui suggère qu'il existe un effet du bruit, de la personnalité, ou d'une interaction entre les deux sur la variable dépendante. Cela ouvre la voie à des conclusions et des interprétations sur ces relations.
53
quels sont les autres types de recherches
- recherche développementale
- étude de cas
- recherche historique
- méthode descriptives
- sondage/ recensement
- recherche qualitative
-
54
Quel est le but principal de la recherche développementale?
Le but principal de la recherche développementale est d’étudier le changement dans le temps, en se concentrant sur différentes populations, comme les enfants, les adultes et les personnes âgées.
55
Quelles sont les deux approches principales de la recherche développementale?
Les deux approches principales sont les études longitudinales et les études sectionnelles.
56
En quoi consistent les études longitudinales?
Les études longitudinales impliquent d'étudier les mêmes participants de manière répétée sur une période prolongée, ce qui permet d'observer les changements au fil du temps. Une étude de cohortes peut également suivre deux groupes ou plus dans le temps.
57
Quelles sont les limites des études longitudinales?
Les limites incluent des problèmes logistiques et financiers liés à la durée de l'étude, ainsi que la nécessité d'avoir des mesures suffisamment fines pour détecter les changements.
58
Comment fonctionnent les études sectionnelles?
Les études sectionnelles mesurent différents participants à différents moments de l'étude, souvent en fonction de l'âge. Par exemple, on peut comparer des groupes d'enfants de 2, 4, 6 et 8 ans. Ces études se font rapidement, mais elles ne permettent pas d'étudier le changement au sein des mêmes individus.
59
Qu’est-ce qu’une étude de cas et quelles sont ses limites?
Une étude de cas se concentre sur un individu ou un groupe très spécifique (n = 1 ou presque). Bien qu'elle soit fréquente dans la recherche clinique et utile pour explorer des cas atypiques, sa généralisabilité est limitée.
60
Quelle est la différence entre les sources primaires et secondaires dans la recherche historique?
Les sources primaires proviennent de personnes qui ont été présentes lors des événements étudiés et peuvent être plus précises, tandis que les sources secondaires proviennent de personnes qui n'étaient pas présentes, mais qui peuvent offrir une perspective plus objective.
61
quel est le but des méthodes descriptives en recherche?
décrire certaines variables, comme la création d'un profil social, économique et ethnique d'une population. Elles utilisent principalement des statistiques descriptives pour résumer l'information.
62
Comment sont généralement collectées les données en recherche qualitative?
Les données en recherche qualitative sont souvent collectées par le biais d'entretiens (individuels, en personne ou par téléphone), de dialogues, de lettres, ou de notes d'observation. L'accent est mis sur la compréhension plutôt que sur la description.
63
Quelles sont les cinq caractéristiques habituelles de la recherche qualitative?
- Optique de compréhension, pas simplement de description.
- Approche ouverte et large, sans hypothèse prédéfinie.
- Utilisation de données qualitatives (dialogues, lettres, notes d’observation).
- Analyse qualitative axée sur les unités de sens.
- Aboutit à un récit ou une interprétation.
64
sur quoi sont basées les recherches qualitative
Basée davantage sur la personne comme tout
que sur comportements isolés
I.e., subjectivité, phénoménologie…
Peu ou pas de procédures statistiques
65
Quelle est la différence entre les entretiens structurés et non-structurés?
Les entretiens structurés suivent une liste ordonnée de questions préétablie, tandis que les entretiens non-structurés sont plus flexibles et dynamiques, permettant à l'intervieweur d'adapter les questions en fonction des réponses des participants.
66
Pourquoi est-il important de reconnaître les biais en recherche?
Reconnaître les biais est crucial car cela permet de mieux comprendre l'objet d'étude et d'adopter une approche plus objective. Cela fait aussi partie d'une démarche d'humilité en recherche.
67
Comment les biais peuvent-ils influencer un chercheur?
Les biais peuvent influencer un chercheur en affectant ses choix méthodologiques, ses interprétations des données et même les questions qu'il choisit d'étudier. Que ce soit en tant que béhavioriste ou humaniste, la perspective du chercheur peut teinter l'analyse des résultats.
68
Quel est l'impact des biais sur les participants d'une étude?
Les biais peuvent également affecter les participants, par exemple en influençant la manière dont ils répondent aux questions ou interagissent avec le chercheur, ce qui peut fausser les résultats.
69
Quelle attitude est nécessaire pour mener une recherche éthique et objective?
Une attitude d'humilité est nécessaire, reconnaissant que toute étude est potentiellement biaisée et que le chercheur doit être conscient de ses propres préjugés et de ceux qui peuvent exister dans le contexte de l'étude.
70
Quels types de biais de recherche peuvent exister?
Il existe de nombreux types de biais, y compris le biais de confirmation, le biais de sélection, le biais d'échantillonnage, et le biais d'attrition, entre autres. Chacun peut influencer les résultats et les conclusions d'une étude.
71
Quel est le biais de recherche lié au désir d'obtenir des comportements attendus?
Le biais associés aux chercheurs: Le biais de recherche lié au désir d'obtenir des comportements attendus se manifeste lorsque le chercheur espère que les participants fourniront des réponses conformes à ses prédictions ou à sa position théorique.
72
Comment le chercheur peut-il influencer les réponses des participants?
Le chercheur peut influencer les réponses des participants par des aspects verbaux (comme le choix des mots, le débit, et l'intonation) et non verbaux (comme les regards, les mimiques et les gestes), ce qui peut communiquer implicitement les réponses attendues.
73
Qu'est-ce que l'effet de l'expérimentateur?
L'effet de l'expérimentateur se réfère à l'influence que les caractéristiques physiques (comme le sexe et l'ethnicité) ou psychologiques (comme le statut professionnel) de la personne qui recueille les données peuvent avoir sur le comportement des participants. Par exemple, les participants pourraient réagir différemment selon le genre ou la stature physique de l'expérimentateur.
74
Comment le statut physique de l'expérimentateur peut-il affecter les résultats?
Le statut physique de l'expérimentateur peut affecter les résultats en influençant la manière dont les participants réagissent émotionnellement ou psychologiquement. Par exemple, des participants pourraient utiliser moins de mots hostiles en présence d'une expérimentatrice de petite taille par rapport à un expérimentateur imposant.
75
Pourquoi est-il crucial pour les chercheurs d'être conscients de ces biais?
Il est crucial pour les chercheurs d'être conscients de ces biais afin de minimiser leur impact sur les résultats de l'étude, d'assurer l'objectivité de la recherche et de garantir que les conclusions tirées soient fondées sur des données fiables et non influencées par des attentes ou des préjugés personnels.
76
Quelles attentes peuvent avoir les participants lorsqu'ils acceptent de participer à une étude?
Les participants peuvent avoir des attentes quant à ce qu'ils doivent accomplir dans la situation de recherche, souvent croyant qu'ils doivent afficher un comportement qui intéresse le chercheur, plutôt que de fournir des réponses naturelles.
77
Comment les participants peuvent-ils élaborer leurs propres hypothèses sur les objectifs de la recherche?
Les participants peuvent élaborer leurs propres hypothèses sur les objectifs de la recherche en se basant sur les informations véhiculées par la situation, comme le cadre de l'étude, les instructions données ou même l'apparence et le comportement du chercheur.
78
Pourquoi un participant pourrait-il donner l'impression d'être moins perturbé lors d'une évaluation répétée, comme après un divorce?
Un participant peut donner l'impression d'être moins perturbé lors d'une évaluation répétée parce qu'il pense qu'il devrait se sentir mieux s'il veut être perçu comme compétent ou valable, ce qui peut influencer ses réponses.
79
Qu'est-ce que l'attitude de complaisance ou la désirabilité sociale chez les participants?
L'attitude de complaisance ou la désirabilité sociale désigne la tendance des participants à répondre d'une manière qu'ils jugent acceptable selon les normes sociales, même si ces réponses ne reflètent pas fidèlement leur comportement ou leur point de vue.
80
Comment les biais associés aux participants peuvent-ils affecter les résultats d'une étude?
Les biais associés aux participants peuvent affecter les résultats d'une étude en menant à des réponses biaisées ou peu sincères, ce qui peut fausser les données et compromettre l'objectivité des conclusions. Cela rend essentiel pour les chercheurs de concevoir des études qui minimisent ces influences.
81
Qu'est-ce qu'une méthode expérimentale à l'aveugle simple?
Une méthode expérimentale à l'aveugle simple est celle où les participants ne sont pas au courant de la variable indépendante (VI) qu'ils reçoivent, par exemple, lorsqu'ils reçoivent soit un placebo soit un produit actif.
82
En quoi consiste une méthode double-aveugle?
Dans une méthode double-aveugle, ni les participants ni les chercheurs ne savent quelle variable indépendante (VI) est administrée. Cela aide à éliminer les biais d'attente et d'influence dans l'étude.
83
Quelle est l'utilité des codes secrets dans une étude double-aveugle?
Les codes secrets sont utilisés pour identifier les différentes conditions expérimentales sans révéler aux participants ou aux chercheurs quelle condition est assignée à chaque groupe, garantissant ainsi l'objectivité de l'étude.
84
Qu'est-ce qu'une méthode triple-aveugle?
Une méthode triple-aveugle est une approche où les personnes qui effectuent l'analyse des données ne savent pas non plus quelles sont les conditions expérimentales, ce qui contribue à minimiser davantage les biais dans l'interprétation des résultats.
85
Quels sont les avantages des méthodes à l’aveugle dans la recherche?
Les méthodes à l’aveugle, qu'elles soient simples, doubles ou triples, aident à réduire les biais d'attente, à augmenter l'objectivité des résultats et à garantir que les conclusions tirées sont basées sur des données précises, ce qui renforce la validité des résultats de l'étude.
