Cours 9 - Validation pragmatique Flashcards
Qu’est-ce que désigne la validation pragmatique?
Cette validation désigne la capacité d’un instrument à prédire (aussi explicite et invariable que possible) le niveau de performance (comportement) d’un groupe d’individus par rapport à des situations qu’ils rencontreront (ou pourraient rencontrer) ultérieurement.
Un exemple classique de validation pragmatique?
Un exemple classique est celui qui concerne l’évaluation du QI et le succès professionnel.
« Les résultats des tests indiquent-ils les résultats qu’ils sont censés indiquer ? »
Pour évaluer la validité pragmatique d’un instrument, quelle est la procédure la plus simple ?
la procédure la plus simple consiste à calculer la corrélation entre les résultats obtenus par un même groupe d’individus à deux moments différents, par exemple :
- Deux passations de tests au moment présent (virtuellement simultané); ou,
- Deux passations de tests : une au moment présent et l’autre au « future ».
Pour évaluer la validité pragmatique d’un instrument, la procédure la plus simple consiste à calculer la corrélation entre les résultats obtenus. Quelle est l’autre façon?
Normalement, on peut aussi utiliser une méthode issue de l’approche corrélationnelle : l’analyse de régression
Quel est l’un des objectifs de l’analyse de régression?
prédire la variance d’une variable (présente ou future) par le biais d’une (ou plusieurs) variable indépendante.
Évaluer cette qualité psychométrique de l’ensemble des items d’un instrument signifie précisément quoi?
déterminer dans quelle mesure les prédicteurs retenus permettent de fournir une estimation valide des résultats qui seront obtenus ultérieurement (pourcentage de variance prédite ou « expliquée » : r2 ou R2).
Quels sont les 2 types de validité pragmatique?
Validité concomitante/concourante
Validité prédictive
Qu’est-ce que la Validité concomitante/concourante
on détermine le degré d’association entre les scores obtenus au test et les scores obtenus à une mesure de référence, ou critère (l’administration du test et de la mesure du critère pratiquement en même temps – temps présent) ;
Qu’est-ce que la validité prédictive?
on évalue la qualité des prédictions faites sur la base des résultats obtenus au test et une réalité future (administration du test et du critère séparée d’un laps de temps important, le test étant administré en premier);
Quelles sont les 2 statistiques habituellement utilisées?
Coefficient de Détermination (r2)
Corrélation Multiple au carré (R2)
Qu’est-ce que le Coefficient de Détermination (r2)
pourcentage d’explication de la variance entre deux mesures, sans considérer l’ordre des mesures;
Qu’est-ce que la Corrélation Multiple au carré (R2)
pourcentage d’explication de la variance entre deux (ou plusieurs) mesures, en considérant l’ordre des mesures.
La corrélation multiple au carré peut être divisée en 2 corrélations simple (simple = 2 variables). Vrai ou faux?
Vrai
Si je suis en train de mesurer une corrélation multiple multiple (au carré), l’origine de cette corrélation va se faire comment? (par quoi?)
par la combinaison linéaire des multiples variables indépendantes seront associée avec la seule variable dépendante (c’est la combinaison linéaire des 5 VI ensembles, qui sera associé à la VD)
**Lorsqu’on fait une corrélation multiple au carré multiple, l’origine de la corrélation va se faire par la combinaison linéaire des VI associée avec la VD.
La corrélation Multiple au carré peut être simple (faire la relation entre …) ou multiple (faire la relation entre…)
simple : Faire la relation entre deux variables ; 1 VI et 1 VD)
multiple : Faire la relation entre plusieurs VI ; donc, corrélations multiples
