Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai

Question 1

Kas yra dirbtinis intelektas?

Answer 1

Dirbtinis intelektas - tai kompiuterinės sistemos, kurios gali imituoti žmogaus intelektą ir atlikti užduotis, tokias kaip mokymasis, sprendimų priėmimas ir problemų sprendimas.

Question 2

Kas yra mašininis mokymasis?

Answer 2

Mašininis mokymasis - tai dirbtinio intelekto šaka, leidžianti sistemoms mokytis iš duomenų ir tobulėti be aiškaus programavimo.

Question 3

Kokie yra pagrindiniai dirbtinio intelekto įrankiai mašininio mokymosi modelių kūrimui?

Answer 3

Pavyzdžiai: Teachable Machine, Google AutoML, TensorFlow.

Question 4

Kokie yra dirbtinių neuroninių tinklų naudojimo pavyzdžiai?

Answer 4

Pavyzdžiai: vaizdų atpažinimas, kalbos apdorojimas, prognozavimo modeliai.

Question 5

Kas yra Tiuringo testas?

Answer 5

Tiuringo testas – 1950 m. Alano Tiuringo pasiūlytas testas, skirtas išbandyti mašinų sugebėjimą demonstruoti intelektą. Testas skirtas nustatyti, ar mašina gali imituoti žmogų taip, kad žmogus negalėtų atskirti, ar bendrauja su mašina, ar su žmogumi.

Question 6

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai sveikatos apsaugos srityje?

Answer 6

• Greitesnė ir tikslesnė diagnozė
• Pacientų būklės stebėjimas realiu laiku
• Naujų vaistų kūrimo pagreitinimas

Question 7

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai transporte?

Answer 7

• Sumažina avarijų skaičių
• Didina eismo efektyvumą
• Mažina taršą

Question 8

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai finansų srityje?

Answer 8

• Sukčiavimo aptikimas
• Investicijų prognozavimas
• Klientų aptarnavimo efektyvumo didinimas

Question 9

Kas yra daiktų internetas?

Answer 9

Daiktų internetas (angl. Internet of Things, IoT) – tai sujungtų objektų, prietaisų tinklas. Tinkle tarpusavyje komunikuoja įrenginiai, leidžiantis analizuoti duomenis ir automatizuoti veiksmus.
Jis plačiai naudojamas tiek įmonių veikloje, tiek asmeniniams poreikiams.
Vis dažniau girdimas terminas „išmanieji namai“: daiktų interneto
įrenginiai yra namų automatizavimo dalis, kuri apimti apšvietimą, šildymą
ir oro kondicionavimą, apsaugos bei kamerų sistemas

Question 10

Kokių etinių problemų gali kilti naudojant dirbtinį intelektą?

Answer 10

• Privatumo pažeidimai
• Diskriminacija ir šališkumas

Question 11

Kas yra privatumo pažeidimai dirbtinio intelekto kontekste?

Answer 11

Asmeninės informacijos rinkimas, sekimas be sutikimo ir jautrių duomenų saugojimas kelia grėsmę privatumui.

Question 12

Kokie yra du privatumo pažeidimų sprendimo būdai?

Answer 12

• Reguliavimas ir įstatymai
• Sutikimo užtikrinimas

Question 13

Kokie yra du diskriminacijos ir šališkumo sprendimo būdai dirbtiniame intelekte?

Answer 13

• Duomenų šaltinių diversifikavimas
• Modelių vertinimas ir testavimas

Question 14

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai gamybos srityje?

Answer 14

• Automatizacija
• Gedimų prognozavimas
• Kokybės kontrolė

Question 15

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai žemės ūkyje?

Answer 15

• Tikslioji žemdirbystė
• Ligos aptikimas
• Automatizuota įranga

Question 16

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai švietimo srityje?

Answer 16

• Personalizuotas mokymasis
• Automatinis vertinimas
• Mokymosi pagalba

Question 17

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai žiniasklaidoje?

Answer 17

• Personalizuotas turinys
• Automatinis vertimas
• Kūrimo įrankiai

Question 18

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai aplinkos apsaugos srityje?

Answer 18

• Klimato prognozavimas
• Taršos stebėjimas
• Ekosistemų stebėsena

Question 19

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai turizmo srityje?

Answer 19

• Personalizuoti pasiūlymai
• Aptarnavimo automatizavimas
• Kelionių prognozavimas

Question 20

Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai karinės pramonės srityje?

Answer 20

• Autonominiai dronai
• Grėsmių aptikimas
• Kibernetinė sauga

Question 21

Kokios yra pagrindinės DI modelių diskriminacijos ir šališkumo problemos?

Answer 21

DI modeliai gali būti šališki, jei mokomi su neobjektyviais ar šališkais duomenimis

Diskriminacija gali pasireikšti finansų, sveikatos, darbo rinkos ir teisės srityse.

Question 22

Kokie yra atsakomybės klausimai, susiję su DI sprendimais?

Answer 22

Neaišku, kas atsako už klaidingus ar žalingus sprendimus

Pvz., klausimai kyla dėl autonominio vairavimo sistemų.

Question 23

Kokios yra atsakomybės taisyklės, susijusios su DI naudojimu?

Answer 23

• Aiškiai apibrėžti atsakomybės taisykles
• Reglamentuoti atsakomybės paskirstymą tarp kūrėjų, vartotojų ir kitų šalių

Atsakomybės taisyklės padeda užtikrinti skaidrumą.

Question 24

Kokie yra etikos standartai, kuriuos reikia sukurti DI kūrimo procese?

Answer 24

Sukurti etikos gaires, įpareigojančias kūrėjus laikytis atsakingumo ir skaidrumo principų

Etikos standartai padeda užtikrinti atsakingą DI kūrimą.

Question 25

Kokios yra problemos, susijusios su skaidrumo ir paaiškinamumo trūkumu DI modeliuose?

Answer 25

Sprendimai yra „juodosios dėžės“, sunkiai paaiškinami ## Footnote Vartotojai negali suprasti, kaip priimami sprendimai.

Question 26

Kokie sprendimo būdai gali padėti užtikrinti skaidrumą DI modeliuose?

Answer 26

* Naudoti paaiškinamus DI modelius * Reikalauti išsamią informaciją apie sprendimų priėmimo procesą * Sukurti atskaitomybės ir skaidrumo procedūras ## Footnote Skaidrumas padeda vartotojams suprasti DI veikimą.

Question 27

Kokios yra saugumo grėsmės, susijusios su DI?

Answer 27

DI gali būti naudojamas netinkamiems tikslams, pvz., kibernetinėms atakoms ## Footnote Tai kelia grėsmę asmens laisvėms ir visuomenės saugumui.

Question 28

Kokie yra sprendimo būdai, siekiant užkirsti kelią DI piktnaudžiavimui?

Answer 28

* Kurti reguliacijas, ribojančias DI naudojimą * Įdiegti kibernetinio saugumo priemones * Vykdyti DI sistemos veikimo kontrolę ## Footnote Kontrolė padeda užtikrinti, kad DI nebūtų naudojamas piktavališkiems tikslams.

Question 29

Kokie yra darbo rinkos sutrikdymų ir darbo vietų praradimo pavojai, susiję su DI?

Answer 29

DI automatizavimas gali pakeisti daugelį darbo vietų, ypač žemo kvalifikacijos darbuose ## Footnote Tai sukelia nedarbo problemą ir socialines įtampas.

Question 30

Kokie yra sprendimo būdai, siekiant padėti darbuotojams prisitaikyti prie DI pokyčių?

Answer 30

* Investuoti į švietimą ir perkvalifikavimą * Kurti socialinio saugumo sistemas * Skatinti DI ir žmonių bendradarbiavimą ## Footnote Šie veiksmai padeda sumažinti socialinę įtampą.

Question 31

Kokie yra sprendimo būdai, siekiant užtikrinti žmogaus kontrolę autonominėse sistemose?

Answer 31

* Įgyvendinti „žmogus valdo“ principą * Riboti autonomijos lygį * Atlikti rizikų vertinimą ## Footnote Šie veiksmai padeda sumažinti pavojų.

Question 32

Kokie yra pagrindiniai dirbtinio intelekto privalumai identifikavimo ir autentifikavimo sistemose?

Answer 32

* Didelis tikslumas * Individualizavimas * Greita prieiga * Aukštas saugumo lygis ## Footnote DI padeda užtikrinti saugią prieigą prie asmeninės informacijos.

Question 33

Kokios DI technologijos naudojamos biometriniam atpažinimui?

Answer 33

* Veido atpažinimas * Pirštų atspaudų atpažinimas * Akių rainelės ir tinklainės atpažinimas ## Footnote Šios technologijos plačiai naudojamos saugumo sistemose.

Question 34

Kokios DI technologijos naudojamos balso atpažinimui?

Answer 34

* Autentifikavimas balsu * Garsinių parašų analizė ## Footnote Naudojama klientų aptarnavimo linijose ir bankų skambučių centruose.

Question 35

Kokie yra elgsenos atpažinimo būdai, naudojami DI?

Answer 35

* Rašymo elgsenos analizė * Pelės judesių analizė * Naršymo ir prisijungimo elgesio modeliai ## Footnote Šie metodai gali būti naudojami autentifikavimui.

Question 36

Kas yra neuroninis tinklas?

Answer 36

Dirbtinio intelekto sistema imituojanti žmogaus smegenų veiklą ## Footnote Neuroniniai tinklai naudojami įvairiose DI srityse.

Question 37

Kas yra neuroninis tinklas?

Answer 37

Dirbtinio intelekto sistema, sukurta imituoti žmogaus smegenų veiklą. ## Footnote Neuroninis tinklas turi daug dirbtinių neuronų arba mazgų, sujungtų į sluoksnius.

Question 38

Kaip neuroninis tinklas imituoja žmogaus smegenų veiklą?

Answer 38

Apdoroja informaciją ir ją perduoda kitiems mazgams, mokosi priimti sprendimus remdamasis atpažintomis savybėmis. ## Footnote Kuo daugiau tinklas 'moko' ir analizuoja duomenų, tuo tiksliau gali atlikti užduotis.

Question 39

Kas yra virtualus asistentas?

Answer 39

Dirbtinio intelekto sistema, sukurta bendrauti su vartotojais ir atlikti užduotis. ## Footnote Naudoja natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologiją.

Question 40

Kaip veikia virtualus asistentas?

Answer 40

1. Kalbos atpažinimas 2. Ketinimo nustatymas 3. Duomenų paieška 4. Atsakymo pateikimas ## Footnote Asistentas analizuoja komandas ir pateikia atsakymus balso ar teksto forma.

Question 41

Kas yra pokalbių robotas (chatbot)?

Answer 41

Kompiuterinė programa, kuri bendrauja su žmonėmis tekstiniais arba balso pranešimais. ## Footnote Naudoja dirbtinį intelektą ir natūralios kalbos apdorojimą (NLP).

Question 42

Kaip veikia pokalbių robotai?

Answer 42

Supranta vartotojų klausimus, analizuoja turinį ir pateikia tinkamus atsakymus. ## Footnote Dirba 24/7, greitai atsako į dažniausius klausimus.

Question 43

Pateikite du pavyzdžius, kur pokalbių robotai gali būti naudingi.

Answer 43

1. Klientų aptarnavimas 2. Sveikatos priežiūra ## Footnote Pokalbių robotai gali padėti užsiregistruoti ar atsakyti į bendrus klausimus.

Question 44

Kuo pokalbių robotai skiriasi nuo virtualių asistentų?

Answer 44

Pokalbių robotai atlieka konkrečias užduotis, o virtualūs asistentai gali vykdyti sudėtingesnes užduotis. ## Footnote Virtualūs asistentai bendrauja su kitais įrenginiais ir prisitaiko prie vartotojo poreikių.

Question 45

Pokalbių robotų paskirtis ir funkcionalumas?

Answer 45

Suprasti specifinius klausimus ir atlikti konkrečias užduotis. ## Footnote Dažniausiai teikia informaciją ar klientų aptarnavimą.

Question 46

Koks yra pokalbių robotų veikimo sudėtingumas?

Answer 46

Dažnai naudoja iš anksto nustatytus atsakymus ir paprastus scenarijus. ## Footnote Ribotas dirbtinio intelekto komponentas.

Question 47

Kaip virtualūs asistentai sąveikauja su kitomis sistemomis?

Answer 47

Gali sąveikauti su kitomis programomis ir išmaniaisiais įrenginiais. ## Footnote Naudoja balso komandas įvairioms veikloms atlikti.

Question 48

Kur dažniausiai naudojami pokalbių robotai?

Answer 48

Versle, klientų aptarnavimo srityse, internetinėse svetainėse. ## Footnote Siekiant greitai atsakyti į klausimus ar padėti naudotojams.

Question 49

Kur dažniausiai naudojami virtualūs asistentai?

Answer 49

Asmeniniam naudojimui ir pritaikymui namų aplinkoje. ## Footnote Veikia kaip asmeniniai pagalbininkai.

Question 50

Ką žinote apie GILUMINĮ MOKYMASI

Answer 50

Giliuoju mokymusi vadinami tam tikrų rūšių mašinų mokymosi metodai, kai keli paprastų procesorių lygiai sujungiami tinkle taip, kad į sistemą įvedami duomenys pereitų per kiekvieną iš jų iš eilės. Šią struktūrą įkvėpė sukurti per akis į smegenis patenkančios ir tinklainėje fiksuojamos vaizdinės informacijos apdorojimas smegenyse.