Domaine 8 : Analyse d'article scientifique Flashcards
(49 cards)
Comment /qu’elles sont les étapes pour faire une lecture critique ?
Étape 1 : lecture Titre et abstract
Étape 2 : Rechercher dans l’article rédigé :
◦ Question de recherche / Design
◦ Méthode
◦ Résultats
La pratique est fondé sur 3 choses :
- Evidence scientifique
- Expérience clinique
- Individualité patient
Qu’elles sont les structures d’un article ?
- Résumé (abstract)
- Introduction
- Méthode
- Résultats
- Discussion
- Conclusion
- Références
Donner les critères picots, ils aident a quoi ?
P : Population
I : Intervention
C : Comparateur
O : Outcome, critère de jugement
T : Temps
OU
P : Population ou problème
I : Interet
Co : Contexte
Aide à élaborer une question de recherche
Pour plus d’info : photo tel
En recherche, il y a deux grands types d’études, donner les
Etude quantitative :
- descriptive
- analytique
- expérimentale
- comparative
Etude qualitative :
- ethnographique
- historique
- philosophique
- sociologique
Dans les études quantitatives on retrouve :
Dans épidémiologie :
- étude cas/série de cas
- étude transversale
- étude cas témoin
- étude de cohorte
Dans interventionnelle :
- Essai contrôlé randomisé
L’étude de cas (case serie) ou série de cas (case study), est utilisé pour quelle problématique ?
Description de cas exceptionnel
- rencontré en pratique clinique
- non généralisable
- découverte préliminaire dans monde de la recherche = peu de valeur en niveau de preuves
L’étude transversale (cross sectional study), est utilisé pour quelle problématique ? Couteux ? Quels peuvent être les biais de ce type d’étude ?
Photo de la population à un instant donné T : - Prévalence : description de la répartition de la maladie dans la population générale à un instant T
- Étude observationnelle
- Peu coûteuse (questionnaires)
Biais de mesure
Biais de sélection
PS : Elle peut être
- descriptive : prévalence
- étiologique : facteur de risque
L’étude de cohorte (cohort study), est utilisé pour quelle problématique ? Couteux ? Quels peuvent être les biais de ce type d’étude ?
Nombre de nouveaux cas qui apparaissent sur un temps donné
- = Incidence de la maladie
- Étude observationnelle
- Coûteuse
- Permet éval pronostic et étiologie
- Srobe (grille lecture) –SIGN (checklist qualité)
Biais de mesure
Biais de selection
(PS : Une fois que l’étude transversale est réalisée, on va pouvoir faire une étude
de cohorte)
L’étude cas témoin (case control study), est utilisé pour quelle problématique ? Couteux ? Quels peuvent être les biais de ce type d’étude ?
But : association ou relation entre un facteur et une maladie rare ou d’apparition lente
- 1 groupe témoins (sans maladie)
- 1 groupe maladie rare ou d’apparition lente. - Demande si exposition à 1 facteur passé
- On ne calcule pas l’incidence
- Il n’ y a pas de suivi dans le temps !
Biais de rappel ++ –> biais de mémorisation
L’étude essai contrôlé randomisé (RCT), est utilisé pour quelle problématique ? Couteux ? Quels peuvent être les biais de ce type d’étude ?
But : efficacité d’un ttt en comparaison à un groupe contrôle recevant placebo ou ttt existant “de référence”.
- population où ils sont tous malades.
- répartition aléatoire en 2 groupes
- meilleur en double aveugle
- On les suit et on compte à la fin ceux qui ont guéris, le groupe où il y a le plus de personnes guéries = traitement le plus efficace
Donner les différents types de revus qui existent et leur but.
- narrative :
Choix arbitraires des articles / risques biais de sélection des auteurs - systématique :
Tous les articles sur le sujet / méthode de recherche et de sélection des articles expliquées. - critique systématique :
Tous les articles sur le sujet mais avec critique. On peut éval validité interne, sélectionner article que de bonne qualité. Répond à la question recherche et extrapole les résultats. Grille ASMTAR, Rédaction PRISMA (si transversale STROBE) - méta-analyse
Analyse statistique des études existantes. Les études incluses dans une revue critique permettent ou non de faire une méta-analyse.
Si bien menée: revue meilleur niveau preuve !
Donner les principaux biais possible (sans rentrer dans les sous biais –> voir photo tel)
Biais de sélection
Biais d’information ou de classement*
Biais de confusion
Quelles sont les différences entre une variable quantitative et qualitative ?
Quantitative
- S’expriment par un nombre
- Peuvent être exploitées mathématiquement
Qualitativement
- S’expriment pas en valeur numérique
- S’expriment par une qualité
- Peut répartir en classes ou catégories
Donner les types de variables quantitative et qualitative
Quantitative
- Continues (n’importe quelle valeur numériq)
- Discrètes (que valeur numériq entière)
- Temporelles (date, heure, …)
Qualitativement
- Nominale (ne peut pas être hiérarchisé)
- Ordinale (peut être classé entre elle)
- Binaire (ne peut pas être hiérarchisé et 2 modalités possible)
Donner selon les types de variables quantitative et qualitative, les types de graphiques adéquats :
Quantitative
- Continues : polygone de fréquence
- Discrètes : histogramme
- Temporelles : /
Qualitativement
- Nominale : D barre (horizontale), camembert
- Ordinale : diagramme en barre
- Binaire : camembert
Qu’est ce qu’une variable indépendante et dépendante ?
La variable dépendante :
- un paramètre qui varie sous l’influence d’autres variables appelées variables indépendantes.
- elle subit l’effet de la variable indépendante.
Variable indépendante :
- qu’on peut pas changer
- age, sexe par exemple
Concernant les mesures en statistique, il existe deux types de paramètre.
Paramètre de position
Paramètre de dispersion
Donner les différentes donnés des paramètres de position et comment on les calcule.
Moyenne : somme valeur/ nb valeur
Médiane : dans échantillon, valeur qui sépare échantillon en 2
Quartile 1 /Q1 : plus petite donnée de la liste telle qu’au moins 1⁄4 des données sont inférieures ou égales à Q1 et Q3 au moins 3⁄4 des données sont inférieures ou égales à Q3
Mode : valeur de la série pour laquelle
l’effectif associé est le plus grand
Fréquence : quotient de l’effectif de cette
donnée par l’effectif totale, elle peut
s’exprimer en pourcentages
Donner les différentes donnés des paramètres de dispersion et comment on les calcule.
Extrêmes
= valeurs min et max
Étendue
= différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la distribution
Intervalle interquartile
= étendue de la distribution sur laquelle se trouvent concentrée la moitié des valeurs de X qui sont les moins différentes de la médiane. On exclut de cette distribution 25% des valeurs les plus faibles et 25% des valeurs les plus fortes
Variance ( s x) 2
= la moyenne du carré des écarts à la moyenne
Écart type ( s x ) :
la racine carré de la variance →indique la dispersion entre les valeurs
IC 95% :
intervalle de confiance qui a 95% de chances de contenir une valeur réelle que l’on cherche à estimer. Elle permet de définir une marge d’erreur. → Si l’IC comprend la valeur 1 = les
résultats ne sont pas significatifs = P >0,05 !!!
A voir si on doit connaitre les tests de comparaison et de liaison et les interpréter (voir photo tel)
Donner les interprétations en fonction des tests dx avec les HO, H1 ,…
- Établir H0 = pas de différence entre les 2
- Établir H1 = différence entre les 2
- Calcul tests
- Résultats test de comparaison :
- α = proba de rejeter H0, si H0 est vraie
- β = proba de pas rejeter H0 (accepter H0),
si H1 est vraie - 1-β = puissance d’un test
- Interprétation finale
Qu’est ce que RR ? –> cohorte
Comment on l’interprète ?
Comment on le calcul ?
La calcul du Risque Relatif
- Mesure le risque de survenue d’un événement dans un groupe par rapport à un autre
Interprétation : si IC 95%
◦ RR < 1 → Facteur protecteur
◦ RR = 1 → Absence de risque
◦ RR > 1 → Facteur de risque
La calcule de RR : Voir photo tel
Incidence exposé / incidence non exposé
Ie : malade exposé/ (exposé malade et non malade)
Ine : malade non exposé/ (malade ne + non malade non exposé)
Qu’est ce que OR ? → Cas-témoin
Calcul de rapport de coté = Odds Ratio
- Ou rapport de chances, rapport des cotes ou RR rapproché
- Mesure statistique, svt utilisée en épidémiologie, exprimant le degré de dépendance entre des variables aléatoires qualitatives.
Interprétation : si IC 95%, idem que RR
◦ RR < 1 → Facteur protecteur
◦ RR = 1 → Absence de risque
◦ RR > 1 → Facteur de risque
Calcul OR :
(cas exposé X témoin non exposé) /
(témoin exposé X cas non exposé)
