Drugi kolokvijum pitanja Flashcards
(51 cards)
- Zašto se za pojam pravog skora u klasičnoj testnoj teoriji kaže da je platonski? Zato što:
- greške ne mogu biti nekorelirane
- je baziran na beskonačnosti domena
- nijedan indikator nema samo jedan pravi skor
- se ne može direktno izračunati
4
- Ajteme u jednom testu odredili smo kao lagane, ali se to desilo zato što smo, ne znajući, težine odredili na uzorku natprosečnih ispitanika. Da li postoji problem i čiji je to problem?
- problem teorije ajtemskog odgovora
- problem klasične teorije testa
- problem teorije merenja
- ne postoji problem
2
- Izraz Y = T+ E modelira pojedinačan odgovor kao zbir pravog i pogrešnog skora. Kako glasi skalarna formula kada nas interesuje uzorak ispitanika u celini?
- Z = T + E
- σY2 = σT2 + σE2
- σ2 = 1 - σT2 / σE2
- rjk = σT2 / σ2
2
- Kongenerički skup indikatora je onaj u kome indikatori nemaju ni jednake prave skorove, ni jednake skorove greške. Iz toga sledi da oni:
- imaju jednake kovarijanse, ali nemaju jednake varijanse
- nemaju jednake ni varijanse ni kovarijanse
- imaju jednake kovarijanse
- imaju jednake varijanse
2
Kongenerički skup indikatora je
onaj u kome indikatori nemaju ni jednake prave skorove, ni jednake skorove greške.
nemaju jednake ni varijanse ni kovarijanse
- Koeficijent pouzdanosti je jednak koeficijentu korelacije jedino:
- kada se radi o dva kongenerička indikatora
- ukoliko je kovarijansa jednaka korelaciji
- ukoliko su varijable normalizirane i standardizovane
- kada se radi o dva paralelna indikatora
4
- Da li paralelni indikatori imaju jednake korelacije sa „trećim“ varijablama?
- imaju
- nemaju
- kako kad
1
- Kako se naziva klasični psihometrijski merni model koji se u prostoru indikatora bazira na „drugoj populaciji“?
- Guttmanov model
- teorija generalizabilnosti
- model paralelnih indikatora
- model uzorkovanja iz domena
4
model uzorkovanja iz domena
klasični psihometrijski merni model koji se u prostoru indikatora bazira na „drugoj populaciji“?
- U teoriji uzorkovanja iz domena, jednakosti: rj = rjk = r2jT govore da je korelacija sa pravim skorom jednaka:
- prosečnoj korelaciji tog indikatora
- kvadratnom korenu iz prosečne korelacije u domenu
- prosečnoj korelaciji tog indikatora sa svim ostalim indikatorima
- kvadratnom korenu korelacije tog i ma kog drugog indikatora
3
- Kako se definiše pravi skor u teoriji (modelu) uzorkovanja iz domena?
Pravi skor je onaj koji bi ispitanik dobio kada bi bio ispitan svim ajtemima iz jednog domena.
- U TAO modelima merenja, u skladu sa Thurstoneovim shvatanjem, validnost merenja je obezbeđena ukoliko je merenje obavljeno:
- precizno
- objektivno
- na numeričkoj skali
- bez grešaka
2
- U teoriji ajtemskog odgovora, koja predstavlja modelski pristup merenju, važno je doneti odluku o tome da li izabrani model odgovara za tekuće podatke. Koji pokazatelji se za to koriste?
- mere u logitima
- broj iteracija
- distribucija skorova
- mere misfita
2
- Šta se može desiti ako ajtemi u testu imaju vrlo različite diskriminativnosti?
- ništa se neće desiti
- sabiraćemo „babe i žabe“
- test neće biti osetljiv o domenu niskih i visokih skorova
- KKS će se ukrštati – Lordov paradoks
4
- Kod izračunavanja ajtem-total korelacije kao koeficijenta diskriminativnosti, preporučuje se da se koristi jedna korekcija. Šta se koriguje?
- atenuacija usled nejednakih grešaka
- razlika u pouzdanosti testa i stavke
- učešće ajtema u totalu
- asimetričnost distribucija
3
- Stavke koje su vrlo diskriminativne ne moraju biti i dobre stavke. Koji od ponuđenih razloga biste vi naveli?
- zato što su prosečne težine
- zato što su nisko prediktivne
- zato što nisu aditivn
- zato što su redundantne
4
- Kod testova brzine vreme je faktor koji utiče na odgovaranje, pored osobine koja se meri. Da li testovi brzine zadovoljavaju pretpostavku lokalne nezavisnosti?
- da
- ne
- u drugom delu testa da, u prvom ne
2
- Stepen u kome svi ajtemi u testu mere istu osobinu je dobra definicija:
- reprezentativnosti
- faktorske proste strukture
- lokalne nezavisnosti
- homogenosti
4
- Onaj deo jedne varijable iz domena koji se putem linearne korelacije moze predvideti iz svih ostalih varijabli iz domena, Guttman je nazvao
imažom varijable
- Klasicna testna teorija definisana je sa 5 sledecih izraza:
- Z=T+E - dobijeni skor podeljen je na pravi skor i skor greške
- S2=EtE= diag - matrica kovarijansi skorova greške je dijagonalna (greška je slučajna i korelira sama sa sobom)
- ZtT = R-S2 - korelacije ukupnih i pravih skorova jednake su korelacijama ukupnih skorova
- TtE =0 - matrica kovarijansi ukupnih skorova i skorova greške je nula matrica (pravi skorovi i skorovi
greške ne koreliraju) - C = TtT=R-S2 - greške ne utiču na međusobne korelacije pravih skorova
20.Sta se moze zakljuciti iz izraza 3 i 6?
Skor se sastoji od pravog i pogresnog
Kovarijanse izmedju varijabli ne zavise od gresaka
Kovarijanse ukupnih i dobijenih skorova su nulte
Greske su normalno distribuirane
21.Ako je T broj tačnih, a P broj netačnih odgovora, formula Tt = T – P predstavlja najjednostavniji oblik: korekcije za pogađanje izračunavanja pravog skora skorovanja binarnih ajtema korekcije „ajtem – total“
korekcije za pogađanje
22.Jedan osnovni nalaz modela paralelnih indikatora ga cini vaznom i korisnom dopunom KTT. On glasi da je
pouzdanost nekog indikatora jednaka njegovoj korelaciji sa nekim drgim, njemu paralelnim indikatorom.
23.Pouzdanost i valjanost su
dva osnovna merna svojstva koja se odnose na test