Epidemiologi 4 del 2 Flashcards
Testanvändning
*Prediktivt värde av ______ test
-proportionen test-positiva som har sjukdomen
– sannolikheten att en individ med _________ _______ ________ __ _______
Prediktivt värde av POSITIVT test
-proportionen test-positiva som har sjukdomen
-SANNORLOKHETEN att en individ med POSITIVT TESTSVAR VERKLIGEN ÄR SJUKT
(PPV)
_____________
(nu tittar vi på testledden)
Testanvändning
* Prediktivt värde av negativ test
-proportionen test-negativa som inte har sjukdomen
– sannolikheten att en individ med __________ _________ ____________ ___ ___________
- Prediktivt värde av NEGATIVT test
-proportionen test-negativa som inte har sjukdomen
– SANNORLIKHETEN att en individ med NEGATIVT TESTSVAR VERKLIGEN ÄR FRISK
(NPV)
Patient med akut buksmärta
* Anamnes, klinisk undersökning: Kraftig buksmärta.
* Differential diagnoser – utesluter corp al.
* Sannolikhet pankreatit ~ 50 %
* Snabbtest som mäter Lipas
– 92 % sensitivitet och 84 % specificitet
tabell på pp att kolla
Prediktiva värden 2*
-utvärderar en tests möjlighet att korrekt identifiera aktuell status, d.v.s. är testen användbar?
-beror (bl.a.) på hur vanlig sjukdomen är i den population där den används
(kollar att det är samma i olika länder ex)
Population A med sällsynt sjukdom
Popualtion B med sällsynt sjukdom
PVPT (positiva prediktiva värdet) ändras med prevalensen
Stiger prevalensen -> stiger PVPT
_______________
ju fler som har sjukdomen - ju högre prevalens
Stark data om man har många med sjukdomen
Testanvändning
Om sensitiviteten är 0,95 och specificiteten är 0,96, får vi följande relation mellan prevalens och positivt prediktivt värde (PVPT)
Prevalens (%) 0,1_ 1__ 2___ 5__ 50
PVPT (%) ______2__ 19 33_ 56__ 96
_____________låg ________________högre
låg sannorlik att det är rätt
Högre chans att det är rätt
Summering
* Sensitivitet och specificitet spelar mest roll för “labpersoner”
-Testets inre karakteristik
-Kapacitet att identifiera sjuka
-Kapacitet att identifiera friska
___________________
* Prediktiva (sannorlikheter) värden är viktiga för kliniker
-Avhängigt prevalensen
-Hur fungerar testet på patienter
-Hur tolkar man ett positivt test
-Hur tolkar man ett negativt test
ja
“results from a prospective, randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group, multicenter clinical trial”
* Prospective: framåt i tiden
* Randomized: deltagarna är slumpmässigt fördelade
* Double-blind: varken deltagare eller forkare vet vilken behandling en viss individ får (objektiv datainsamling som möjligt)
* Placebo-controlled: man undersöker mot placebo (”sockerpiller”, dvs ingen behandling)
* Parallel-group: varje individ är med i en grupp genom studien (grupperna löper parallellt)
* Multicenter: flera center=kliniker
* Clinical trial: kliniskt försök, dvs experimentell studie
ja
Epidemiologiska grundbegrepp 1
* Kausalitet/orsakssamband
– Kausala nät
-Determinanter/riskfaktorer/epidemiologiska triaden
-Typer av orsaker
* Studiedesign/studietyp
-Beskrivande vs. förklarande
-Experimentell vs. observationsstudie
-Bevisvärde
-Kohortstudie
-Fall-kontroll
-Tvärsnitt
* Urval - representativitet
ja
Epidemiologiska grundbegrepp 2
* Mått på sjukdomsförekomst, dvs hur mycket har vi av en sjukdom i en
viss population
-Prevalens
-Incidens
* Mått på associationer mellan exponering och utfall (sjukdom)
-Relativ risk (riskrat, RR)
-Oddsrat (OR)
* Hitta mönster i deskriptiv epidemiologi
-Individ – vem / Plats – var / Tid – när
* Man kan förhindra sjukdom trots att man inte vet alla detaljer – genom struktur och analys
Epidemiologiska grundbegrepp 3
* Två typer av fel
-Slumpmässiga
-Systematiska: Selektionsbias, Observationsbias, Confounding
* Diagnostiska tester
-Känslighet / specificitet / PVPT / PVNT
* Stickprov – icke slumpmässiga / slumpmässiga
-Enkelt slumpmässig
-Systematisk
-Stratifierad
* Extern / intern validitet
-Representativitet – urval, inferens
ja
