tenta

Question 1

både RR och OR har___

Answer 1

ggr

Question 2

ge ett ex på hur du kan analysera data för att ta hänsyn till confounder

Answer 2

stratifiera data för att justera för confounder

Question 3

Nämn en faktor som påverkar KIs bredd och inte är relaterat till om det är ett 95% eller 99% KI

Answer 3

hur stor SD i studiepopulatioen är

Question 4

vilket prediktiva värde har man använt:
låt säga att man gör ett diagnostiskt test på en patient på kliniken. patienten är frisk men ger inte det resultatet utan är positivt

Answer 4

positivt prediktivt värde

Question 5

2 ex på dataformat

Answer 5

binära variabler
kontinuerliga variabler

Question 6

Om man i en studie missat att ta hänsyn till en faktor som samvarierar med den studerade exponeringen och som påverkar risken att insjukna i den studerade sjukdomen

Answer 6

confounding

Question 7

frånvaro av slumpmässiga fel

Answer 7

precision

Question 8

För att en faktor ska vara confounder så måste den ha ett samband med både orsak (riskfaktor) och verkan (utfall)

Answer 8

sant

Question 9

Det finns väldigt få källor till bias i analytiska observationsstudier. (kohort, fallkontroll)
Bias påverkar inte ett synbart samband mellan orsak (riskfaktor) och verkan (utfall).
Bias är framför allt ett problem i beskrivande (=deskriptiva) studier (fallrapport, fallserie, survey)

Answer 9

falskt

Question 10

inom epidemiologin arbetar man med att indentifiera mönster för determinanter och utfall. Vilka tre frågor är centrala när man ska beskriva mönster hos dessa två faktorer

Answer 10

vem
var
när
(deskriptiv epidemilogi)

Question 11

intern validitet
extern validitet

Answer 11

intern- undersökta populationen
extern- populatioen utanför studien

Question 12

2 ex på systematiska fel som kan finnas i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet

Answer 12

urvalssbias
klassifikationsbias (observationsbias)
____________
bias är systematiska fel

Question 13

approximera

Answer 13

uppskattar

Question 14

vad kallas det när man kan dra slutsats om målpopulationen baserat på urvalet

Answer 14

extern validitet

Question 15

3 grupper determinanter

Answer 15

agens arv miljö

Question 15

studiens validitet (ej precision) påverkas mest av selektionsbias

Answer 15

ja

Question 16

3 huvudtyperna av systematiska fel som kan orsaka bias i observationsstudier

Answer 16

selektionsbias
observationsbias
confounding bias

Question 17

vad kallas det värde som specifierar andelen av de testpositiva som fastiskt är sjuka
________________
En faktor som påverkar detta värde

Answer 17

positivt prediktivt värde
_________________
Prevalensen
låg prevalens leder till att testet fångar upp fler falskt positiva
hög prevalens leder till att testet fångar upp fler sant positiva, vilket ger ett högre positivt prediktivt värde
*testets SE

Question 18

vad kallas det när man kan dra slutsats om målpop baserat på urval

Answer 18

extern validitet

Question 19

nämn 2 slumpmässiga metoder som urvalet kan göras på

Answer 19

• enkelt slumpmässigt urval = alla individer har samma chans att bli valda. man använder sig av slumpmodell på datorn
• systematiskt urval = alla individer som finns med i en lista/ förteckning har samma chans att bli valda. man observerar tex var 10e individ. Den första individen som väljs ut ska också väljas ut slumpmässigt mellan 1-10. ex 5. vi börjar obsservera nr 5 och därefter var 10e. 5, 15, 25, 35

Question 20

skillnad mellan oberoende och beroende observationer

Answer 20

• oberoende observatioer har inte med varandra att göra ex 1 blodtrycksmätning på 10 individer
• beroende observationer har med varandra att göra ex 10 blodtrycksmätningar på 1 individ

Question 21

vilken är den viktigaste fördelen med en mulitvariabel regressionsmodell jämfört med en univariabel analys

Answer 21

man kan justera för confounders

Question 22

vilket associationsmått/ sambandsmått brukar vi använda när vi följer upp en grupp och jämför risken hos exp med risken för oexp

Answer 22

RR

Question 23

om man inte ser någon skillnad mellan de två grupperna som man jämför, vilket punktestimat har då associationsmåttet

Answer 23

1.0

Question 24

ge 2 ex på vanliga dataformat

Answer 24

kontinuerlig data binär data

Question 25

nämn 2 sätt att bedömma statistisk signifikans

Answer 25

pvärde KI

Question 26

vad är KI

Answer 26

Ett intervall som är baserat på ett medelvärde (& medelfel) som målpo (oftast 95% av) ligger inom

Question 27

vad händer med intervallet om man går från 99 - 95 % KI

Answer 27

intervallet blir snävare

Question 28

Vad kallas det värde som specificerar andelen av de testpositiva som fastiskt blir sjuka _______________ vad kan påverka detta

Answer 28

positivt prediktivt värde ____________ testets sensivitet

Question 29

ge 2 ex på systematiska fel så kallade bias, som kan finnas med i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie, dvs i planeringsstadiet

Answer 29

urvalsbias klassificeringsbias

Question 30

fylld paj

Answer 30

tillräcklig orsak

Question 31

vilka 2 mått på sjukdoms frekvens har vi jobbat med

Answer 31

prevalens incidens

Question 32

2 ex på observationsstudier

Answer 32

kohort fall-kontroll _________ (dem är förklarande som även experimentell är)

Question 33

ge 2 ex på faktorer som är viktiga vid design av en experimentell studie

Answer 33

? Att deltagarna tas ut slumpmässigt/ randomiserat Att man tar bort störande riskfaktorer, att man kollar vad det är i designen att man ser att båda grupperna exponeras jämt

Question 34

räkna ut PPV. 6 sjuka och 3 friska som testar positivt

Answer 34

6 delat på 9

Question 35

ge 2 ex på systematiska fel som kan finnas i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet

Answer 35

selektionsbias confounding

Question 36

vid en kontrollerad klinsk studie (experimentell studie) är det vikitgt hur deltagarna fördelas mellan de olika behandlingsgrupperna. vilket sätt är det mest optimala och eftersträvansvärda när man fördelar (dvs allokerar) deltagarna

Answer 36

randomisering/ slumpmässig

Question 37

ge en fördel med experimintell studie

Answer 37

* man kan själv välja vilka riskfaktorer som studiedeltagarna blir utsätta för * lättare att styrka orsakssamband jämfört med observationsstudie

Question 38

ge 2 ex på fördel med fallkontroll

Answer 38

* ovanlig sjukdom * man kan undersöka många exponerings faktorer * kan vara mindre tidskrävande än ex kohort eftersom man inte behöver följa varje patient under en längre tid * starkare än tvärsnitt att styrka orsakssamband

Question 39

prevalens incidens

Answer 39

prevalens- antalet sjuka individer just NU incindes- antalet NYA sjukdomsfall inom en viss tid

Question 40

ge 2 ex på systematiska fel som kan finnas med i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet

Answer 40

selektionsbias urvalspopulationen är inte signifikant för målpop

Question 41

när man kan dra slutsatser om målpop baserat på resultatet för urvalsgruppen- vad kallas det

Answer 41

generalisering/ representerbarhet ___ Extern validitet Inferens

Question 42

vi har talat om olika dataformat tillexempel när vi pratat om olika utfall och val av statistiska tester. Ge ex på två vanliga dataformat

Answer 42

kontinuerliga diktoma

Question 43

förklara vad KI betyder

Answer 43

ett område inom vilket det sanna värdet för målpop ligger

Question 44

vilket statistiskt test är det vanligaste då man jämför två oberoende medelvärde

Answer 44

students ttest

Question 45

vilken är den viktigaste fördelen med en multivariabel regressionsmodell jämfört med en univariabel analys

Answer 45

vid en multivariabel regressionsmodell undersöker man flera OLIKA FAKTORER och kan justera för CONFOUNDERS. Vid en univariabel analys undersöker man endast en faktor och kan inte justera för confounders

Question 46

vilken regressionsmodell undersöker sambandet mellan olika faktorer och ett binärt utfall

Answer 46

? Logistisk regression

Question 47

ange 2 faktorer som påverkar prevalensen av en sjukdom

Answer 47

* sjukdomens behandlingsbarhet * utflyttning

Question 48

tre kurvor Det finns 3 olika regressionsanalyser

Answer 48

* kontinuerliga utfall- linjär regression * diktoma/ binära ja/nej- logistisk regression (S) * tid till händelse- överlevands anarlys, cox regression ___ univariat eller mulitvariat ___________________ Alla regressionsmodeller undersöker samband mellan riskfaktor och utfall: dvs undersökande/förklarande. Först kontrollerar man exponering mot utfall (uni), sen kollar man variabler och confounding påverkar mot utfall. I analyssteget kan vi kontrollera för confounding och det kallas för att man justerar för confounders.

Question 49

Regressionsanalys kontrollerar confounding