Räkneövning 1 Flashcards
Vi vill beskriva urvalet med syfte att den här beskrivningen kan relatera till hela populationen – det betyder att våra presentationer av data som t.ex. medelvärde, median mm ofta ska vara även skattningar/estimat av det verkliga värdet i hela populationen.
ja
ex medelvärde i urval/ sample kallas
punktestimmat/ punktskattning
Vi skattar det det verkliga värdet i målpopulationen genom att använda informationen från vårt urval
Standardavikelse kan användas för att räkna fram
KI, för populationen som data utgör. Alternativt för att skapa medelfelet som vi använder när vi skapar KI för ett sample
SE annat ord
medelfelet
När ska man dela med vad
dela med n är med: SD
dela med n-1 är med medelfelet SE
Både SD och medelfelet är ett mått på hur mkt data varierar
ja
2 saker som kan användas för att rökna ut KI
SD och medelfelet
SD- population
SE/ medelfel- urval av målpopulation
ja
Populationen. Man utgår från MEDELVÄRDET när man räknar KI. Man utgår från medelvärdet och drar ifrån/ subraherar 2XSD för att få undre gränsen. Och lägga till/ addera 2XSD för övre gränsen
ja. Det intervallet som med 95% sannorlikhet innehåller det sanna medelvärdet för populationen.
Sample/målpopulatioen. Räknas ut med hjälp av medelfelet. Det är väldigt lika SD men man delar med n-1 istället.
ja
“hur skapar man ett 95% KI”
man tar SD eller medelfelet och multiplicerar med 2.
Sedan drar man detta värde från medelvärdet för att få nedre gränsen.
Därefter lägger man till samma värde till medelvärdet för att få den övre gränsen.
Det vanligaste i vetenskapliga artiklar är att man antingen anger SD eller ett KI för att pressentera osäkerheten
ja
P-värde kan förklaras som sannorlikheten att ett resultat är slumpmässigt
ja
Om pvärdet är <0.05 är resultatet
statistiskt signifikant
Vi har gått igenom att utfallets format styr vilket STATISTISKT TEST man kan använda. De två huvudsakliga testen vi talade om var
student t test
chi2 test
