Espaces vectoriels normés Flashcards

(44 cards)

1
Q

S convexe

A

Ɐ A, B ∈ S, [AB] = { tA + (1-t)B, t ∈ [0; 1] } ⊂ S

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2
Q

N : E → ℝ norme

A

1) Ɐx∈E, N(x) ≥ 0
2) Ɐx∈E, N(x) = 0 => x = 0 (séparation)
3) Ɐx∈E, Ɐλ∈K, N(λx) = |λ|*N(x) (homogénéité)
4) Ɐ(x, y)∈E², N(x+y) ≤ N(x) + N(y)

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3
Q

f : ExE → ℝ produit scalaire

A

1) f bilinéaire
2) f symétrique : Ɐ(x, y)∈E², f(x, y) = f(y, x)
3) f positive : Ɐx∈E, f(x, x) ≥ 0
4) f définie : Ɐx∈E, f(x, x) = 0 => x = 0

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4
Q

Normes usuelles sur Kⁿ

A
||x||₁ = ∑ |xᵢ|
||x||₂ = √( ∑ |xᵢ|² )
||x||∞ = max |xᵢ|
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5
Q

Normes sur C([a; b], K)

A
||f||₁ = ∫ |f(t)| dt
||f||₂ = √( ∫ |f(t)|² dt )
||f||∞ = max |f(t)|
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6
Q

Inégalité Cauchy-Schwarz

A

Ɐ(x, y)∈E², |(x | y)| ≤ ||x||*||y||

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7
Q

Boule ouverte de rayon r > 0 et de centre a

A

B(a, r) = {x∈E, N(x-a) < r}

convexe

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8
Q

Diamètre de A

A

S(A) = sup N(x-y)

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9
Q

(un)n cv vers l

A

Ɐε>0, ∃n₀∈N, Ɐn∈N, n≥n₀ => N(un - l) ≤ ε

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10
Q

N et N’ normes équivalentes sur E

A

∃0 < α ≤ β, αN ≤ N’ ≤ βN

Théorème : Toutes les normes sont équivalentes sur un espace vectoriel de dimension finie

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11
Q

(un)n suite de E, (an)n suite de réels

un = O(an)

A

∃(M, n₀)∈RxN, Ɐn∈N, n≥n₀ => N(un) ≤ M*|an|

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12
Q

(un)n suite de E, (an)n suite de réels

un = o(an)

A

Ɐε>0, ∃n₀∈N, Ɐn∈N, n≥n₀ => N(un) ≤ ε*|an|

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13
Q

(un)n et (vn)n suites de E

un ∼ vn

A

(un - vn) = o(N(un))

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14
Q

V voisinage de x₀

A

∃r >0, B(x₀, r) ⊂ V

Si V, W ∈ V(x₀) alors V∩W ∈ V(x₀)

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15
Q

O est un ouvert

A

Ɐx∈O, ∃r >0, B(x, r) ⊂ O
Intersection finie d’ouverts est un ouvert
Union d’ouverts est un ouvert

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16
Q

F est un fermé

A

E\F est un ouvert
<=> pour toute suite (an)n de F qui converge vers l∈E alors l ∈ F
Intersection de fermés est un fermé
Union finie de fermés est un fermé

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17
Q

Intérieur de A

A

Å = {x∈E, ∃r >0, B(x, r) ⊂ A} (plus grand ouvert dans A)

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18
Q

Adhérence de A

A

Ā = {x∈E, Ɐr >0, B(x, r)∩A ≠ ∅} (plus petit fermé contenant A)

19
Q

A dense dans B

A

A ⊂ B ⊂ Ā

20
Q

Frontière de A

A

fr(A) = Ā\Å

21
Q

x ∈ Ā

A

Il existe une suite (an)n de A qui converge vers x

22
Q

A compact

A
Toute suite (an)n de A admet une valeur d'adhérence (une suite extraite de (an)n converge)
=> A fermé et borné (réciproque vraie en dim finie)
23
Q

A compact

B ⊂ A, avec B fermé

24
Q

Ω est un ouvert relatif de A

A

∃O ouvert de E tq Ω = O∩A

25
Φ est un fermé relatif de A
∃F fermé de E tq Φ = F∩A
26
f : A ⊂ E → F, x0 ∈ Ā, l ∈ F | f admet pour lim l en x₀
Ɐε>0, ∃α>0, Ɐx∈A, || x-x₀ || ≤ α => || f(x)-l || ≤ ε | <=> pour toute suite (an)n de A qui converge vers x₀, (f(an))n cv vers l
27
f : A ⊂ E → F continue en a
Ɐε>0, ∃α>0, Ɐx∈A, || x-a || ≤ α => || f(x)-f(a) || ≤ ε | <=> pour toute suite (an)n de A qui converge vers a, (f(an))n cv vers f(a)
28
f : A ⊂ E → F continue, A compact | Cas où F = ℝ
f(A) compact | Si F = ℝ, f bornée et atteint ses bornes
29
f : A ⊂ E → G continue sur A
Pour tout O ouvert de G, f⁻¹(O) est un ouvert relatif de A | <=> Pour tout F fermé de G, f⁻¹(F) est un fermé relatif de A
30
E, F espaces vectoriels normés u∈L(E, F) 4 équivalences avec u continue
u continue <=> ∃c≥0, Ɐx∈E, || u(x) || ≤ c*||x|| <=> u est continue en 0 <=> u est lipschitzienne <=> u est bornée sur la boule fermée unité de E (u(Bf(0,1)) est une partie bornée de F)
31
A ⊂ E est connexe par arcs si
Ɐ(x, y)∈A², il existe un chemin continu dans A de x à y | soit φ : [0; 1] → A continue telle que φ(0)=x et φ(1)=y
32
Connexes par arcs de ℝ
Ce sont les intervalles
33
Image d'un connexe par arcs par une application continue
C'est également un connexe par arcs
34
Deux exemples de connexes par arcs
1) Les convexes | 2) Les ensembles étoilés (A est étoilé si ∃x₀∈A, Ɐx∈A, [x₀; x] ⊂ A)
35
Propriété des applications linéaires et bilinéaires en dimension finie
Elles sont continues
36
Propriété des fonctions polynomiales
Toute fonction polynomiale est continue
37
Théorème de Heine
Soit A un compact | Si f : A ⊂ E → F continue sur A, alors f est uniformément continue sur A
38
f : A ⊂ E → F est uniformément continue sur A si
Ɐε>0, ∃α>0, Ɐx∈A, Ɐx'∈A, || x-x' || ≤ α => || f(x)-f(x') || ≤ ε
39
f : A ⊂ E → F est lipschitzienne si
∃K∈ℝ+, Ɐ(x, y)∈A², || f(x)-f(y) || ≤ K*|| x-y ||
40
Conséquence de f lipschitzienne
Si f est lipschitzienne alors f est uniformément continue
41
Soit E espace vectoriel normé quelconque | Propriété de F sous-espace vectoriel de E, de dimension finie
F est fermé dans E muni de sa norme
42
Attention, ce qui suit n'est pas du cours : | Montrer que si A ou B est ouvert alors A + B est ouvert
``` A + B = ∪ A + b (b∈B) Montrons que A + {b} est ouvert Soit z∈(A + {b}), z = a + b A ouvert donc ∃r>0, B(a, r)⊂A B(z, r) = B(a+b, r) ⊂A + b car si y dans cette boule, ||(y-b)-a|| < r, donc y-b = x ∈ B(a, r) ⊂A. D'où y = x + b∈(A + {b}) ``` Remarque : Si A et B sont fermés, A + B ne l'est pas forcément. Si A et B sont compacts alors A + B est compact
43
E evn, (Kᵢ)ᵢ suite décroissante de compacts non vide de E et K = ∩ Kᵢ Montrer que K≠∅
(xᵢ)ᵢ suite tq ∀ᵢ, xᵢ∈Kᵢ (xᵢ) admet une valeur d'adhérence l dans K₀. ∃φ, xᵩ₍ᵢ₎ → l Soit i₀, ∀i≥i₀, xᵩ₍ᵢ₎∈Kᵩ₍ᵢ₎⊂Kᵢ⊂Kᵢ₀ Donc l∈Kᵢ₀ car c'est un fermé Vrai pour tout i₀, donc l∈K et K non vide Faux si on suppose les Kᵢ seulement fermés : contre-exemple avec Kᵢ = [i; +∞[, K = ∩ Kᵢ = ∅
44
N est une norme d’algèbre sur l’algèbre A si
N est une norme | Ɐ(x, y)∈A², N(x*y) ≤ N(x).N(y)