For. 4: Eksplorerende faktoranalyse Flashcards
(10 cards)
Hva består en Eigenmatrise av ? MES_4_1
En Eigenmatrise består av eigenvektorer og Eigenverdier.
Det er sentrale komponenter i en Eigenanalyse som kan brukes til å beregne komponentladninger og faktorladninger.
Hva er, kort beskrevet, en Eigenvektor? MES_4_1
En Eigenvektor er en matematisk størrelse som fanger opp det særegne ved en datamatrise. Eigenvektorer kan fremstilles både numerisk som rader eller koloner med tall.
De kan også fremstilles geometrisk som en pil (linje) med en retning og en utstrekning.
Hva kalles variansen i en Eigenvektor? MES_4_1
Variansen i en Eigenvektor kalles Eigenverdi (såfremt den er numerisk).
Hva sier Eigenverdien i en prinsipal komponentanalyse om variansen i modellens variabler? MES_4_1
Eigenverdien sier hvor mye av variansen i de opprinnelige variablene som ivaretas av Eigenvektoren.
Hvor kommer Eigenmatrisa fra? MES_4_1
Eigenmatrisa kommer fra korrelasjonsmatrisa og består av eigenvektorer og eigenverdier.
Eigenmatrisa er et transformasjonsledd fra korrelasjoner til komponentladninger, dette gjøres via eigenverdier og eigenvektorer.
Hvordan kan komponentladninger brukes til å si noe om komponentens Eigenverdi? MES_4_2
Komponentladninger er transformerte korrelasjoner. Summen av de kvadrerte komponentladningene gir oss komponentens Eigenverdi. Ved å dele Eigenverdien på antall variabler i modellen får vi vite hvor mye av variansen i variablene som blir ivaretatt av komponenten. Når tallet ganges med 100 gjøres estimatet om til prosentvis ivaretatt varians.
Hvordan kan faktorladninger brukes til å si noe om faktorens Eigenverdi? MES_4_3
Faktorladninger er transformerte korrelasjoner. Summen av de kvadrerte faktorladningen gir oss faktorens Eigenverdi.
Ved å dele Eigenverdien på antall variabler i modellen får vi vite hvor mye av variansen i variablene som blir forklart av faktoren. Når tallet ganges med 100 gjøres estimatet om til prosentvis forklart varians.
Hva er en strukturkoeffisient? MES_4_4
En strukturkoeffisient er faktorladninger som er korrelasjoner.
Hva er en mønsterkoeffisient? MES_4_4
En mønsterkoeffisient er standardiserte regresjonskoeffisienter. De fleste faktorladninger er standardiserte regresjonskoeffisienter (mønsterkoeffisient), men de omtales ofte som korrelasjoner.
Hva mener vi med en latent variabel? MES_4_5
En felles faktor er en latent variabel som påvirker verdiene i manifeste (observerte) variabler.
Manifeste verdier kan for eksempel være svarene i en spørreundersøkelse. Latente variabler kan ikke observeres, men vi antar at de finnes og at de påvirker noen av de sammenhengene vi kan studere empirisk. Det betyr at faktorer ikke eksiterer som
konkrete variabler i et datasett.
