For. 5: Eksplorerende faktoranalyser 2 Flashcards
(14 cards)
Hvilke typer varians inneholder en unik faktor? MES_5_1
Den unike faktoren inneholder to typer varians:
- Tilfeldig varians, også kalt tilfeldige målinger eller støy. En variabel som består av tilfeldig varians kan per definisjon ikke korrelere med andre variabler som også består av tilfeldige varians (da ville den ikke vært tilfeldig, men systematisk). Tilfeldig varians kan derfor ikke være felles varians.
- Reliabel varians som variabelen ikke deler med andre variabler i modellen. Reliabel varians vil påvirke variabelen systematisk, men den påvirker ikke variansen til andre variabler i modellen.
Ekstra:
Det er ikke mulig å finne ut hvor stor andel av den unike variansen som er henholdsvis tilfeldig og reliabel.
Hvordan kan vi identifisere de to typene av varians som finnes i en unik faktor? MES_5_1
Det er ikke mulig å finne ut hvor stor andel av den unike variansen som er henholdsvis tilfeldig eller reliabel.
Gitt informasjon om FL, hvor mye av variansen i en manifest variabel kommer fra en unik faktor (U)? MES_5_2
Faktorladning fra en unik faktor (FLU) til en variabel regnes ut: FLU = 1-FL^2
Sjekk om stemmer!
Gitt informasjon om FL, hvor mye av variansen i en manifest variabel kommer fra en felles faktor (F)? MES_5_2
En kvadrert faktorladning FL^2 sier hvor mye av variansen i en variabel som kommer fra faktoren.
Sjekk om stemmer!
Hva er hensikten med KMO, og hvilken minimumsverdi (cut-off) anbefales for KMO? MES_5_3
Hensikten med en KMO test er å finne ut om et datasett er egnet for faktoranalyser.
Terskelverdien for en akseptabel KMO regnes vanligvis til å være .60. Det betyr at KMO verdien i en EFA bør være høyere enn .60 for at det er forsvarlig å gjennomføre analysen.
Hva kalles KMO i JASP, og hvilken type utregning er KMO er basert på? MES_5_3
I JASP kalles KMO for MSA (Measure of Sampling Adequacy).
KMO regnes ut på grunnlag av partielle korrelasjoner mellom alle variablene som ingår i faktormodellen. Små partielle korrelasjoner er bra, for det betyr at mange variabler korrelerer høyt med hverandre. Det gir høy KMO verdi.
Hvilke kriterier blir ofte nevnt som ekstraheringsmetoder i EFA, og hva kjennetegner hver av dem? MES_5_4
De tre vanligste kriteriene for å ekstrahere faktorer i EFA er:
- Kaiser kriterium: beholde faktorer med Eigenverdier større enn 1
- Parallell analyse: beholder faktorer med Eigenverdier større enn det som skyldes utvalgsfeil.
- Scree plot: behold faktorer over knekpunktet i et linjediagram over Eigenverdier, kalt scree plot.
Parallell analyse er den metoden som vanligvis anbefales i nyere litteratur.
Er det faktoranalyse eller prinsipal komponentanalyse som brukes til ekstrahering? MES_5_4
Det er Eigenverdiene fra prinsipal komponentanalyse som brukes for ekstrahering.
Hvilke ekstraheringmetoder blir vanligvis anbefalt i nyere litteratur? MES_5_4
Parallell analyse er den metoden som vanligvis anbefales i nyere litteratur.
Hva kalles de to hovedformene for rotasjon, og hva er forskjellen mellom dem? MES_5_5
De to hovedformene for rotasjon er:
- Ortogonale. Her tillates ikke faktorene å korrelere med hverandre. (Vanlig rotasjonsmetode er Verimax).
- Obligue. Her tillates faktorene å korrelere med hverandre. (Vanlig rotasjonsmetode er Promax).
Nevn en vanlig metode for hver av de to rotasjonsformene MES_5_5
Ortogonale –> vanlig rotasjonsmetode er Verimax
Obligue –> vanlig rotasjonsmetode er Promax.
Hvilken tommelregel brukes for å velge rotasjonsform? MES_5_5
En tommelfingerregel sier at hvis minst to faktorer korrelerer I.30I eller høyere anbefales Obligue rotasjon.
Hva menes med en enkel faktorstruktur? MES_5_6
En enkel faktorstruktur betyr at hvert ledd har en høy ladning, men bare på en faktor. Eks. Høy F1, gir lav F2 og lav F1, gir høy F2.
Rapportere resultater fra en EFA basert på en JASP utskrift og i henhold til anbefalinger gitt for PSY-1512/22 MES_5_7
se ppt.
