Forelesning 3 - Faktoranalyse 1

Question 1

Nevne seks formål for bruk av faktoranalyse.

Answer 1

1. Redusere et stort antall variabler (testledd/items) til et mye mindre antall faktorer.
2. Kvantifisere relasjonen mellom variabler og faktorer
3. Utvikle teori om begreper, et godt eksempel på dette er personlighet og intelligens.
4. Utvikle og validere spørsmålsbatterier
5. Finne kausale mønstre i en korrelasjonsmatrise
6. Beregne reliabilitet og validitet

Question 2

Beskrive hva en faktorladning (FL) er.

Answer 2

En faktorladning er en koeffisient, det vil si en statistisk konstant, som representerer styrken og retningen på sammenhengen mellom en faktor og en variabel. FL uttrykkes statistisk med den greske bokstaven lamda λ. Det finnes to typer FL:

1) Mønsterkoeffisienter = standardiserte regresjonskoeffisineter

2) Strukturkoeffisienter = korrelasjonskoeffisienter (med antatt kausal retning)

Question 3

Beskrive hva en (felles) faktor er. Har den målefeil?

Answer 3

En felles faktor er en latent variabel som genererer den variansen et sett av manifeste variabler har til felles. . En faktor inneholder ikke tilfeldige målefeil.

Question 4

Beskrive hva en unik faktor.

Answer 4

En unik faktor er en latent variabel som skaper den variansen i en variabel som den ikke deler med andre variabler i modellen. Den består av både tilfeldig varians (målefeil) og reliabel (systematisk) varians.

Question 5

Beskrive hva en prinsipal komponent (PK) er.

Answer 5

En prinsipal komponent (PK) er en samlevariabel som defineres av varians og kovarians i et sett av manifeste variabler. Vi sier derfor at komponenten ivaretar (inneholder) en viss mengde av variablenes varians. PK inneholder tilfeldige målefeil

Question 6

Vite hvordan Spearman beregnet faktorladning (FL) for 1-faktor modeller

Answer 6

Som et slags gjennomsnitt av korrelasjonene for hver variabel.

Question 7

Gitt informasjon om faktorladning (FL), beregne hvor mye av variansen i en manifest variabel som kommer fra en felles faktor F

Answer 7

For å finne ut hvor mye av variansen i en manifest variabel som kommer fra en felles faktor (F) så kvadrerer vi faktorladningen (FL): FL^2

Eksempel:
Hvis FL til g-faktor og klassiske fag er .92, så kvadrerer vi denne: .922 =.85. Dette betyr at 85% av variansen i de klassiske fagene kommer fra g-faktoren.

Question 8

Gitt informasjon om faktorladning (FL), finne faktorladningen fra en unik faktor U (FLU)

Answer 8

For å finne faktorladningen fra en unik faktor til en variabel så tar man kvadratroten av parentesen (1 minus den kvadrerte faktorladningen)

Question 9

Gitt informasjon om faktorladning (FL), beregne hvor mye av variansen i en manifest variabel som kommer fra U

Answer 9

Variansen fra U regnes ut ved å kvadrere faktorladningen fra U: 〖FL〗_U^2, som er det samme som ta 1 – FL2, altså ta 1 minus den kvadrerte faktorladningen.

Question 10

Hvis du har verdien til forklart varians i en manifest variabel fra en felles faktor, hvordan kan du finne faktorladningen?

Answer 10

Siden forklart varians er faktorladningen kvadrert: FL2 , så finner man faktorladningen ved å ta kvadratroten av forklart varians: √(〖FL〗^2 )

Question 11

Hva er SumSq. Loadings?

Answer 11

Summen av de kvadrerte faktorladningene (FL^2) er SumSq. Loadings.