Forelesning 6 - Konfirmatoriske faktoranalyser 1

Question 1

Vite at faktorladningene sier oss hvor mange enheter den observerte variabelen endres med, når den latente faktorverdien øker med en enhet.

Answer 1

Når den latente faktorverdien øker med en enhet, så kan vi se på faktorladningen for å finne ut hvor mange enheter den observerte variabelen endres med.

Eksempel: Hvis faktorladningen er på 0.82, vil en økning på 1 enhet på faktoren gi en økning på 0.82 enheter på den observerte variabelen.

Question 2

Kjenne til prinsippet om enkel dekomponering av en korrelasjonskoeffisient. Matematisk kan det vises at korrelasjonen (…)

Answer 2

Matematisk kan det vises at korrelasjonen mellom to variabler kan dekomponeres til produktet av stiene mellom dem. Dette kalles for den enkle kjærlighetslikninga: c = a* b. Der c er korrelasjonen mellom to variabler X og Y, og a og b er stiene mellom variabel z og x og x og y,

Question 3

Bruke «Kjærlighetslikninga» til å beregne en forventa/forutsatt («implied») korrelasjon i en stimodell.

Answer 3

Da sier den enkle kjærlighetslikningen at du må multiplisere a med b for å få c, som er den forventa korrelasjonen. Hvis verdien til a og b er .71, så sier likninga at c = .71 * .71 =.50.

Question 4

Kort beskrive hva som menes med observerte korrelasjoner, forventa korrelasjoner og residualkorrelasjoner.

Answer 4

Observerte korrelasjoner er de korrelasjonene man trekker ut fra sine empiriske data, og disse får man ved å se på en korrelasjonsmatrise.

Forventa korrelasjoner er korrelasjonen man forventer å få ved hjelp av en stimodell og man bruker den enkle kjærlighetslikninga: c = a*b

Residual korrelasjoner er forskjeller mellom observerte og forventa korrelasjoner. Denne korrelasjonen viser oss hvor mye feil modellen vår tar.
Residualkorrelasjonene kan signifikans testes med en kjikvadrattest.

Question 5

Bergene residualkorrelasjoner på bakgrunn av observerte og forventa korrelasjoner.

Answer 5

Får å regne ut residualkorrelasjoner så tar man de observerte korrelasjonene minus de forutsatte korrelasjonene.

For eksempel hvis observerte er .70, og de forutsatte er .25, så er residualkorrelasjonene .45 fordi .70 - .25 = .45

Question 6

Hvordan finner man korrelsjonen mellom X og Y, når man har en varians-kovarians matrise (med SD)? Formelen for korrelasjon

Answer 6

kovarians/SDx * SDy