Fragen 1-3 Flashcards
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Definieren Sie den Begriff ‘Wissenschaft’ und erläutern Sie, wie sich wissenschaftliches Wissen von Intuition oder Glauben unterscheidet.
Wissenschaft ist ein systematischer Ansatz, um Wissen zu gewinnen. Sie verwendet Methoden wie Beobachtung, Experimente und Logik, um Hypothesen zu testen. Ziel ist es, verlässliche, überprüfbare und nachvollziehbare Erkenntnisse zu gewinnen.
* Unterschied zu Intuition und Glauben:
* Intuition: Ein spontanes Bauchgefühl, das nicht auf überprüfbaren Fakten basiert.
* Glaube: Überzeugungen, die auf persönlichen oder kulturellen Hintergründen beruhen und oft nicht hinterfragt werden.
Beispiel: Ein Wissenschaftler untersucht mit Experimenten, ob eine neue Medikamententherapie wirksam ist, während jemand auf Glauben oder Intuition behaupten könnte, dass die Therapie funktioniert, weil sie bei einer anderen Person geholfen hat.
Erläutern Sie den Begriff ‘empirische Wissenschaft’ im Kontext der zeitgenössischen Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Wie wird in diesen Disziplinen Erkenntnis erworben?
Empirische Wissenschaft basiert auf Erfahrungen und Daten. In den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften werden komplexe, von Menschen geschaffene Systeme analysiert. Diese Systeme können Unternehmen, Märkte, Gesellschaften oder Gruppen sein.
Schritte des Erkenntnisgewinns:
1. Hypothese aufstellen: Eine Annahme, die überprüft werden soll (z. B. “Motivierte Mitarbeiter sind produktiver”).
2. Datenerhebung: Daten werden qualitativ (Interviews, Beobachtungen) oder quantitativ (Umfragen, Statistiken) gesammelt.
3. Datenanalyse: Die Daten werden systematisch ausgewertet, um Zusammenhänge zu erkennen.
4. Hypothese überprüfen: Wird die Annahme durch die Daten bestätigt oder widerlegt?
5. Theorien entwickeln: Die Ergebnisse werden in einem theoretischen Rahmen eingeordnet.
Beispiel: Ein Unternehmen untersucht mithilfe von Mitarbeiterbefragungen, ob flexible Arbeitszeiten die Arbeitszufriedenheit erhöhen.
Was versteht man unter einem ‘kritischen Umgang mit statistischen Ergebnissen’? Beschreiben Sie, welche Faktoren bei der Beurteilung der Glaubwürdigkeit und Relevanz statistischer Ergebnisse berücksichtigt werden sollten.
Statistische Ergebnisse sollten niemals blind akzeptiert werden. Stattdessen muss ihre Zuverlässigkeit und Aussagekraft überprüft werden.
Wichtige Faktoren:
1. Mittelwert und Streuung: Ein hoher Durchschnittswert kann irreführend sein, wenn extreme Ausreißer den Wert verzerren.
2. Korrelation und Kausalität: Nur weil zwei Dinge gleichzeitig passieren, bedeutet das nicht, dass eines das andere verursacht.
3. Stichprobengröße: Eine kleine oder nicht repräsentative Stichprobe kann falsche Ergebnisse liefern.
4. Signifikanz und Zufall: Statistische Signifikanz bedeutet nicht automatisch, dass das Ergebnis wichtig oder relevant ist.
Beispiel: Wenn eine Umfrage zeigt, dass 80 % der Befragten ein Produkt mögen, aber nur 10 Personen befragt wurden, ist das Ergebnis nicht verlässlich.
