Grundlagen

Question 1

Definition: Nachricht

Answer 1

Inkenntnissetzen eines Nachrichtenempfängers von Ideen, Daten, Fakten, aber auch von Lügen und Inhaltslosem, welche(s) dem Nachrichtenempfänger vor der Übermittlung der Nachricht (lat. a-priori) noch nicht oder schon bekannt waren.

Question 2

Definition Information

Answer 2

Inkenntnissetzen eines Nachrichtenempfängers von Ideen, Daten, Fakten, die dem Nachrichtenempfänger a-priori noch nicht bekannt waren.

Question 3

Definition Kommunikation

Answer 3

Den Austausch von Nachrichten (Information) zwischen zwei oder mehreren Teilnehmern nennt man Kommunikation.

Question 4

Definition Code

Answer 4

Menge der zur Repräsentation von Nachrichten verwendeten Wörternüber einem Symbolalphabet, die unter den Teilnehmern des Kommunikationsvorgangs vereinbart ist

Question 5

Was ist Redundanz bei Informationen

Answer 5

• Werden im Mittel mehr Symbole zur Repräsentation von Nachrichten verwendet,
  als für eine umkehrbar Eindeutige Abbildung notwendig wären,
  liegt eine weitschweifige Repräsentation vor.
• Die Nachricht enthält neben Information noch Redundanz.
• Durch Redundanz kann die Information bzgl. Fehlern bei der Übertragung gesichert werden.

Question 6

Was bedeutet Quellcodierung?

Answer 6

• Quellcodierung verringert die Redundanz in einer Nachricht
• Der Quelldecoder erzeugt aus der komprimierten Nachricht die Originalnachricht.
• Bei verlustfreier Quellcodierung ist die Nachricht am Ausgang identischmit der Nachricht am Eingang
• Bei verlustbehafteter Quellcodierung ist die Nachricht nicht identisch mit der Nachricht am Eingang.

Question 7

Was bedeutet Kanalcodierung

Answer 7

• Die Kanalcodierung fügt zu einer Nachricht strukturierte Redundanz hinzu.
• Kanaldecoder nutzt Redundanz um Fehler zu erkennen und zu korrigieren

Question 8

Wie sieht das Blockschaltbild für Digitale Nachrichtenübertragung aus?

Answer 8

Question 9

Wann sind Informationsquellen Gedächtnislos?

Answer 9

Question 10

Wie lautet die Einheit für Informationsgehalt und was sagt sie aus?

Answer 10

• Bit/Symbol - Maß für Informationsgehalt pro Symbol in einer Nachricht. Beispiel: Münzwurf (Kopf oder Zahl) hat einen Informationsgehalt von 1 Bit/Symbol, da es zwei mögliche Symbole gibt.

Question 11

Was ist die Entropie bezüglich des Informationsgehalt?

Answer 11

• Entropie H(Q) ist das Maß des mittleren Informationsgehalts je Symbol.
• Es gilt 0 <= H(Q) <= log2(M)