Intro Recherche Exam 1 (4)

Question 1

Pour l’échantillonnage, quelle est la définition de POPULATION?

Answer 1

Population : « Ensemble des éléments (personnes, objets,
spécimens) qui présent des caractéristiques communes. »

Question 2

Quelle est la définition de POPULATION CIBLE?

Answer 2

Population cible : « Population que le chercheur veut étudier et pour laquelle il désire faire des généralisations. » (p.261)
‣ Critères d’admissibilité : caractéristiques de la
population cible servant à sélectionner les
participants
‣ Critères d’inclusion
‣ Critères d’exclusion

Question 3

Quelle est la définition de la POPULATION ACCESSIBLE?

Answer 3

Population accessible: « Portion de la population
cible qu’on peut atteindre. »

Question 4

Qu’est ce qu’un ÉCHANTILLON?

Answer 4

« Sous-groupe d’une population choisie pour
participer à une étude. »
‣ Représentatif de la population

Question 5

Qu’est ce qu’un BIAIS D’ÉCHANTILLONNAGE?

Answer 5

« Situation dans laquelle l’échantillon ne reflète pas adéquatement la population. »

Question 6

Quelles sont les 2 méthodes d’échantillonnage en recherche Quantitative?

Answer 6

1. ÉCHANTILLONNAGE NON PROBABILISTE
2. ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE

Question 7

En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste et quels sont les 3 types qui y sont rattachés?

Answer 7

« Choix d’un échantillon
sans recourir à une sélection aléatoire. » (p.263)
‣ Absence de processus aléatoire
‣ Choisi sur la base des caractéristiques de la population cible
‣ Limitation de la représentativité et de la capacité de généraliser
3 types=
1. accidentel
2. Par quotas
3. par choix raisonné

Question 8

En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste accidentel?

Answer 8

« Méthode d’échantillonnage non
probabiliste qui consiste à choisir des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé à un moment précis. »
(p.269)
‣ Personnes accessibles
‣ Le moins fiable, mais très répandu

Question 9

En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste par quotas?

Answer 9

« Méthode d’échantillonnage non
probabiliste qui consiste à choisir des sous-groupes proportionnellement égaux de sujets en se fondant sur des
caractéristiques déterminées. » (p.271)
‣ Stratification selon des caractéristiques connues
‣ Sujets des sous-groupes choisis de façon non aléatoires

Question 10

En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste par choix raisonné/intentionnel?

Answer 10

« Méthode
d’échantillonnage qui consiste à sélectionner certaines personnes en fonction des caractéristiques typiques de la population à l’étude. » (p.271)
‣ Recrutement selon des critères d’inclusion définis

Question 11

En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste et quels sont les 4 types qui y sont rattachés?

Answer 11

« Choix d’un échantillon à l’aide de techniques aléatoires afin que chaque élément de la
population ait une chance égale d’être choisi pour faire partie
de l’échantillon. » (p.263)
‣ Processus de sélection aléatoire
‣ Chaque élément a une probabilité égale de posséder un certain
nombre de caractéristiques propres à la population cible
‣ Diminution des biais de sélection et représentatif de la population
4 types=
1. Aléatoire simple
2. Aléatoire systématique
3. Aléatoire stratifié
4. En grappes

Question 12

En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste Aléatoire simple?

Answer 12

« Méthode
d’échantillonnage probabiliste qui donne à chaque élément de la
population une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon»
‣ Population accessible sous forme de liste
‣ Tirage au sort ou table de nombres aléatoires
‣ Permet de diminuer les biais d’échantillonnage

Question 13

En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste Systématique?

Answer 13

« Méthode d’échantillonnage
probabiliste qui consiste à déterminer de façon aléatoire le premier élément d’une liste, puis à choisir chaque nom suivant sur la liste d’après un intervalle fixe. » (p.266)
‣ Étendue de l’intervalle = N/n (taille de la population accessible)/
(taille de l’échantillon souhaitée)
‣ Distance uniformisée et fixe entre les éléments sélectionnés
‣ Facile, simple et économique

Question 14

En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste Aléatoire stratifié?

Answer 14

« Méthode
d’échantillonnage probabiliste selon laquelle la population est
répartie en fonction de certaines caractéristiques afin de
constituer les strates qui seront représentées dans l’échantillon. »
(p.267)
‣ Sous-ensembles homogènes forment des strates
‣ Améliore la représentativité de la population
Échantillonnage stratifié proportionnel: « Méthode d’échantillonnage
permettant de choisir la même proportion d’unités dans chaque strate de la
population étudiée. » (p.267)
Échantillonnage stratifié non proportionnel: « Méthode
d’échantillonnage dans lequel certaines strates sont surreprésentées, étant donné leur proportion réelle dans la population. »

Question 15

En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste en grappes?

Answer 15

« Méthode d’échantillonnage
probabiliste qui consiste à choisir les éléments de la population
en grappes plutôt qu’un élément à la fois. » (p.268)
‣ Études à grande échelle
‣ Plusieurs grappes hétérogènes pour être représentatives de la
population
‣ Sélection, au hasard, de groupes de personnes (pas de sujets isolés)
‣ Échantillonnage à plusieurs niveaux
‣ Ex : 1 - la ville, 2 - les établissements scolaires, 3 - les étudiants
‣ Rapide, pratique, peu coûteux
‣ + d’erreurs d’échantillonnage possibles

Question 16

Le choix d’une méthode d’échantillonnage
dépend des Objectifs de l’étude. Si on veut explorer des relations, prendra-t-on une méthode probabiliste ou non probabiliste?

Answer 16

non probabiliste

Question 17

Le choix d’une méthode d’échantillonnage
dépend des Objectifs de l’étude. Si on veut vérifier des hypothèses, prendra-t-on une méthode probabiliste ou non probabiliste?

Answer 17

probabiliste

Question 18

Probabiliste ou non probabiliste? Pour une population à échantillonner
‣ Hétérogène =
‣ Homogène =

Answer 18

‣ Hétérogène = probabiliste
‣ Homogène = non probabiliste

Question 19

Vrai ou Faux? En règle général, + grande taille d’échantillon = + susceptible d’être
représentatif de la population

Answer 19

vrai

Question 20

Quelle est la taille de l’échantillon pour chaque type d’étude?
- Étude descriptive=
- Étude corrélationnelle=
- Étude expérimentale=

Answer 20

• Étude descriptive; la taille peut être petite
• Étude corrélationnelle; la taille doit être grande
• Étude expérimentale; taille suffisamment grande pour déceler un effet

Question 21

Pour la méthode d’échantillonnage en recherche qualitative, quelle devrait être la taille de l’échantillon?

Answer 21

*Pas de taille prédéfinie

Question 22

Définis ce que veut dire le terme MESURE et dis quel est le but de la mesure?

Answer 22

« Opération qui consiste à assigner des nombres à des objets, à des évènements ou à des situations selon certaines règles. » (p.284)
‣ But : comprendre, évaluer et différencier les caractéristiques

Question 23

Qu’est-ce qu’une erreur de mesure?

Answer 23

« Différence entre la mesure réelle (score vrai)
et celle qui est prise à l’aide d’un instrument de mesure (score observé)»

Résultat obtenu = résultat véritable +/- erreur

Question 24

Définis et fais le lien entre le résultat obtenu, le résultat véritable et l’erreur

Answer 24

Résultat obtenu : valeur numérique attribuée dans le cadre d’une
mesure
‣ Résultat véritable : résultat idéal si la mesure est infaillible
‣ Erreur : différence entre le résultat véritable et le résultat obtenu
‣ Plus l’erreur est faible, plus le résultat obtenu (score observé) s’approche
du résultat véritable (score vrai).

Question 25

Quels sont les 2 types d'erreurs de mesure?

Answer 25

1. Erreur aléatoire 2. Erreur systématique

Question 26

Qu'est-ce qu'une erreur aléatoire? Et les différents facteurs

Answer 26

« Erreur non prédictible provenant de facteurs subjectifs, de facteurs extérieurs ou de facteurs liés aux instruments de mesure. » (p.288) ➡ Attribuable au hasard *Facteurs subjectifs (exemples : fatigue, humeur, faim) *Facteurs extérieurs (exemples : chaleur, distraction) *Facteurs liés aux instruments de mesure : manque de clarté ou variations dans d’utilisation des instruments (exemple : ajout ou suppression de questions)

Question 27

Qu'est-ce qu'une erreur systématique?

Answer 27

« Erreur prédictible survenant de façon constante chaque fois qu’il y a prise de mesure et attribuable à des facteurs permanents. » (p.288) ➡ Surestime ou sous estime le résultat véritable *Facteurs permanents (exemple : balance +/- 2kg) ➡ Diminution possible par l’amélioration des instruments

Question 28

Quelles sont les 4 échelles de mesure et donne un exemple pour chacune?

Answer 28

1. Échelle de proportion ( poids, taille, distance, revenu) 2. Échelle d'intervalle (température en Celsius ou Fahrenheit) 3. Échelle ordinale(degré de scolarité, stade d'une tumeur) 4. Échelle nominale(sexe, diagnostic, groupe sanguin)

Question 29

Définis ce qu'est la fidélité des mesures(données quantitatives)?

Answer 29

« Constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure. » (p.293) ‣ Capacité d’un instrument à mesurer un même objet de façon constante d’une fois à l’autre ‣ Donne des résultats semblables dans des situations comparables ‣ Fait référence à l’absence relative d’erreur aléatoire

Question 30

Pour la fidélité des mesures, que veut dire la constance/stabilité temporelle et comment peut-on y arriver(2 façons)?

Answer 30

« Qualité d’un instrument de mesure lorsqu’il procure des résultats similaires obtenus par des prises de mesure répétées, effectuées dans des conditions identifiées et auprès des mêmes personnes. » (p.294) 1‣ Fidélité test-retest ‣ Degré de corrélation entre 2 mesures prélevées à 2 moments différents 2‣ Coefficient de fidélité : ‣ Indice quantitatif de 0.00 à 1.00 ‣ Fournit une estimation de la fidélité d’un instrument

Question 31

Qu'est-ce que l'équivalence dans la fidélité des mesures (données quantitatives)?

Answer 31

« Mesure de fidélité servant à comparer les résultats de deux observateurs mesurant le même évènement […]. » (p.294) ‣ Fidélité intercodeurs ‣ 2 évaluateurs indépendants attribuent les mêmes valeur à un attribut ‣ % d’accord entre les scores

Question 32

Qu'est-ce que la validité des mesures (données quantitatives)?

Answer 32

« Capacité d’un instrument de mesurer ce qu’il est sensé mesurer. » (p.293) ‣ Degré de véracité ‣ Test représentatif de l’attribut mesuré ‣ Fait référence à l’absence d’erreur systématique

Question 33

Quelle est la différence entre la SENSIBILITÉ ET SPÉCIFICITÉ DES MESURES (données quantitatives)?

Answer 33

Sensibilité : « Capacité d’un instrument de mesure à déceler correctement la présence d’un état (maladie). » (p.306) ‣ Vrais positifs Spécificité : « Capacité d’un instrument de mesure à reconnaître correctement l’absence d’un état (maladie). » (p.306) ‣ Vrais négatifs

Question 34

Qu'est-ce que la véracité/crédibilité (données qualitatives)? Et quelles méthodes on a pour être plus crédible?

Answer 34

« Critère d’évaluation de la qualité des données dans une étude qualitative renvoyant à la confiance qu’on peut avoir dans la véracité des données. » (Polit et Beck, p.337) ‣ Engagement prolongé et observation constante ‣ Triangulation ‣ Utilisation de plusieurs méthodes pour recueillir et interpréter des données ‣ Vérifications externes ‣ Échange entre pairs ‣ Vérification auprès des participants ‣ Crédibilité du chercheur

Question 35

Qu'est-ce que la véracité/fiabilité (données qualitatives)?

Answer 35

« Critère d’évaluation de la qualité des données dans une étude qualitative, renvoyant à l’uniformité des données au fil du temps et dans différentes situations. » (Polit et Beck, p.340) ‣ Reproduction progressive ‣ 2 équipes de chercheurs qui traitent les données séparément et qui les comparent ensuite ‣ Vérification ‣ Examen minutieux et indépendant par un chercheur externe

Question 36

Qu'est-ce que la véracité/confirmabilité (données qualitatives)?

Answer 36

« Critère permettant d’évaluer la qualité de la recherche qualitative; cette notion renvoie à la congruence des données ou encore à la confirmation de l’analyse et de l’interprétation. » (Polit et Beck, p.340) ‣ Potentiel de correspondance entre les résultats de sources indépendantes ‣ Exactitude ‣ Pertinence ‣ Signification

Question 37

Qu'est-ce que la véracité/transférabilité (données qualitatives)?

Answer 37

« Degré auquel les conclusions s’appliquent à d’autres contextes ou à d’autres groupes; terme souvent utilisé en recherche qualitative et analogue au terme généralisabilité dans une étude quantitative. »