introduction au business analysis avec Excel Flashcards

(28 cards)

1
Q

Quel est le rôle d’un Business Analyst dans l’analyse de données ?

A

Analyser des données passées, les simplifier (statistiques, graphiques), modéliser, faire des prévisions fiables.

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2
Q

Qu’est-ce qu’un estimateur ?

A

valeur calculée à partir d’un échantillon servant à estimer une grandeur inconnue de la population

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3
Q

Que mesure la corrélation ?

A

Le lien ou la dépendance linéaire entre deux variables

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4
Q

Que signifie un coefficient de corrélation linéaire R = 1 ?

A

Corrélation parfaitement positive

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5
Q

Que signifie un coefficient de corrélation linéaire R = -1 ?

A

Corrélation parfaitement négative

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6
Q

Que signifie un coefficient de corrélation linéaire R = 0 ?

A

Aucune corrélation linéaire

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7
Q

Comment interpréter la force d’un coefficient R ?

A

|R| < 0,3 : faible

0,3 < |R| < 0,7 : modérée

0,7 < |R| < 1 : forte

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8
Q

Qu’est-ce qu’une régression linéaire simple ?

A

C’est modéliser une variable Y (dépendante) en fonction d’une seule variable X (explicative) :
→ 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏

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9
Q

Quelle méthode est utilisée pour ajuster la droite de régression linéaire ?

A

La méthode des moindres carrés

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10
Q

Que cherche à minimiser la droite de régression linéaire ?

A

La somme des carrés des écarts verticaux entre les points et la droite

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11
Q

Que signifie un R² = 0,8 ?

A

Le modèle explique 80 % de la variation de Y.

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12
Q

Que signifie un R² < 0,5 ?

A

Le modèle est faible.

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13
Q

Comment insérer une droite de régression dans un graphique Excel ?

A

Clic droit sur le nuage → Ajouter une courbe de tendance → Choisir linéaire

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14
Q

Quelles options faut-il cocher dans Excel pour insérer une droite de régression dans un graphique ?

A

“Afficher l’équation sur le graphique” et “Afficher R²”.

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15
Q

Quel type de courbe peut-on choisir selon la forme du nuage ?

A

Linéaire, exponentielle, logarithmique, puissance, polynomial.

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16
Q

Pourquoi choisir un autre type d’ajustement ?

A

Pour obtenir un meilleur R² (plus proche de 1)

17
Q

En quoi consiste la méthode de Mayer ?

A

Diviser un nuage de points en deux groupes (jeunes/âgés), calculer deux points moyens (G1 et G2), puis tracer la droite (G1G2)

18
Q

A quoi sert la méthode de Mayer ?

A

À faire une estimation ou une prévision visuelle par approximation

19
Q

Quelle est la formule d’une régression linéaire multiple ?

A

Y′ = b0 + b1X1 + b2X2 +…+ bnXn

20
Q

À quoi sert une régression multiple ?

A

expliquer une variable Y à partir de plusieurs variables explicatives

21
Q

Qu’est-ce qu’un hyperplan ?

A

équivalent d’une droite ou d’un plan dans un espace de plus de 3 dimensions

22
Q

Quand considère-t-on que la régression multiple est pertinente ?

23
Q

Pourquoi utilise-t-on R² ajusté dans la régression multiple ?

A

Il est plus fiable car il tient compte du nombre de variables et corrige l’effet de surajustement

24
Q

Que faut-il faire avant une régression multiple ?

A

Vérifier que les variables explicatives ne sont pas trop corrélées entre elles

25
Que faire si des variables explicatives sont trop corrélées ?
Les éliminer pour éviter les redondances
26
Quelle fonction Excel permet de faire une régression multiple ?
utilitaire d’analyse (onglet Données > Analyse des données > Régression)
27
Que doit-on cocher dans l'utilitaire d’analyse Excel pour la régression multiple ?
Intitulé présent, insérer nouvelle feuille, résidus.
28