INVESTIGACIÓN Flashcards
Enfoque cuantitativo
Según Fernández (2002) la investigación cuantitativa se caracteriza por una concepción global asentada en el positivismo lógico con una particularidad, es decir, que la investigación cuantitativa está
orientada a los resultados objetivos
Enfoque de investigación Cuantitativa
El enfoque cuantitativo utiliza la recolección y el análisis de datos para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente, y confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de la estadística para establecer con exactitud patrones de
comportamiento en una población
Técnicas de análisis
Análisis descriptivo,
Análisis exploratorio,
Inferencial univariable, Inferencial multivariado, Modelización y Contrastación.
Pueden ser:
Longitudinales. Hay una monitorización de la población de estudio durante un periodo.
No longitudinales. No hay seguimiento en el tiempo.
Estudios prospectivos: el efecto sucede tras el inicio del estudio.
Estudios retrospectivos: el efecto ya se ha producido cuando se inicia el estudio.
Hacia delante (dese la exposición al efecto)
Hacia atrás (desde el efecto a la exposición) Sin sentido
Investigación cualitativa
La investigación cuantitativa es utilizada comúnmente en ciencias naturales y sociales. En la investigación cuantitativa, los investigadores y estadísticos suelen desplegar marcos matemáticos y teorías para obtener resultados de los datos que obtienen de los participantes (comúnmente son datos numéricos)
Características de la investigación cualitativa
- Recopilación de datos confiables y
precisos: A medida que los datos se recopilan, analizan y presentan en números, los resultados obtenidos
serán extremadamente más
confiables. - Recolección de datos rápidamente: La rapidez es otra de las características de la investigación cuantitativa. La investigación cuantitativa se lleva a cabo normalmente con un grupo que representa a una población.
- Mayor alcance del análisis de datos: Otra de las características de la investigación cuantitativa es que tiene la ventaja de proporcionar un amplio alcance en cuanto a la recopilación de datos.
- Elimina sesgos: Este método de investigación no ofrece ningún margen por comentarios personales o sesgos en los resultados. Los resultados obtenidos de este tipo de investigación son numéricos y, por lo tanto, justos en la mayoría de los casos.
Gran cantidad de datos
Clasificados
Ordenados
Presentados
Tablas y gráficos
Comprensión
Descripción
Análisis
Partes de un diseño
- Plan de muestreo
- Plan de recolección de datos
- Plan de tabulación
- Plan de análisis
Alcances de la investigación Cuantitativa:
- Exploratoria
- Descriptiva
- Correlacional
- Explicativa
- Predictiva
- Aplicada
Investigación exploratoria
Problema poco investigado o con poca información de base.
MUESTRA
* Se confina a un pequeño grupo, un caso o una población en particular (pequeña)
* Flexible (por conveniencia o por intención)
* Puede surgir derivada de una investigación más compleja o casualmente
RECOLECCIÓN DE DATOS:
* No hay reglas estrictas
* Hacer una lista de preguntas a responder
* Recopilar todos los datos posibles
* Considerar la realización de indagaciones o ensayos específicos o más profundos
* Recabar información complementaria, contextual o comparativa
ANÁLISIS:
* Basado en el criterio del investigador más que en métodos estadísticos
* Presentar los hallazgos de manera ordenada y lógica
* Presentar los datos numéricos necesarios, buscar tendencias, similitudes, diferencias, etc.
* No puede generalizarse
Investigación descriptiva
Busca determinar el estado en que se encuentra una variable.
Puede generalizarse de la muestra a la población con base en estimadores.
Pueden hacerse cierto tipo de asociaciones y comparaciones.
Muestra
* Representativa: Para fines inferenciales debe calcularse con parámetros estadísticos
* Se aplica un diseño de muestreo (aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados,
transectas, parcelas, etc.)
* Puede desarrollarse con muestras no representativas
Recolección de datos
* Encuestas (demográficas, epidemiológicas, seroepidemiológicas, etnobotánicas, etc.): Desarrollo de
instrumentos específicos
* “Capturas” (esfuerzo)
* Observaciones/mediciones periódicas en tiempo y espacio (in situ o en el laboratorio)
Análisis
* Resumen de los datos con estadística descriptiva: Medidas de tendencia central y dispersión, cuantiles y
percentiles, frecuencias y porcentajes, tasas o índices
* Uso de estadística gráfica: Barras, ciclogramas, diagramas, histogramas.
* Estimación de parámetros por medio de intervalos de confianza
Investigación correlacional (asociativa)
Establece relaciones o asociaciones entre dos o más variables.
Estos estudios son parcialmente explicativos ya que se deduce de ellos una serie de posibles razones de las relaciones
encontradas.
Muestra
* Representativa
* El cálculo depende del tipo de variables y análisis a aplicar: Correlación de Pearson, Odds Ratio, Ji cuadrado, etc.
* Diseño de muestreo similar a los estudios descriptivos, casos y controles, cohortes
Recolección de datos
* Similar a los estudios descriptivos
* Aplicación de diseños particulares epidemiológicos (casos y controles, cohortes)
* Considera la observación y medición de variables y covariables simultáneamente
Análisis
* Bivariado: Correlaciones bivariadas, Ji cuadrado, cálculo de Odds Ratio y riesgo relativo, análisis de concordancia
(correlación de concordancia, Mc Nemar, Kappa de Cohen)
* Multivariado: Análisis de correspondencias, agrupamiento y discriminante, componentes principales, correlación
canónica, Ji cuadrado de Mantel y Haenszel, regresión logística
* Estadística gráfica: Diagramas de dispersión, diagramas multivariados y dendrogramas
* En varios procedimientos se contempla el uso de intervalos de confianza o pruebas de hipótesis confirmativas para la
correlación o asociación
Investigación explicativa: Estudios comparativos
Muestra
* Representativa para una, dos o más poblaciones
* Cálculo estadístico considerando niveles de significancia y poder
* Diseño de muestreo probabilístico o no probabilístico
Recolección de datos
* Selección/control de las variables independientes, no hay asignación aleatoria
* Estratificación
* Medición de una o más variables en uno, dos o más grupos, puntuales o medidas repetidas
* Evaluación ex post facto
* Tener desde el principio definidos las características o grupos a comparar
Principales variables comparativas
* Sexo
* Grupos etarios
* Presencia/ausencia de una variable
* Puntos o lugares y temporalidad
* Puntos críticos de un proceso
* Índices de biodiversidad
Análisis
* Pruebas de hipótesis sobre la media, mediana o distribución de una, dos o más poblaciones independientes
* Pruebas de hipótesis sobre la proporción de una, dos o más poblaciones independientes (prueba binomial,
* Análisis multivariados
* Estadística gráfica: Barras, barras comparativas, gráficos
Investigación predictiva.
Se aplica para estimar la probabilidad de ocurrencia de los eventos o variables.
* Pretende formular modelos explicativos y predictivos derivados de la relación causa-efecto entre dos o más
variables.
* Variable predictora (x) y variable a estimar o predecir (y).
Muestra/Réplicas
* Representativa (idealmente pero poco práctica)
* Depende del diseño y procedimiento a aplicar
* A veces es establecida en forma “intuitiva”
* Dependiendo del diseño y factores se pueden tener muestra o réplicas
Recopilación de datos
* Medición secuencial o aleatoria de “y” con respecto a los valores escogidos o aleatorios de “x” * Puede seguirse
un diseño experimental o cuasi experimental
* Diseños anidados o jerárquicos
* Encuestas multipropósito
Análisis
* Análisis exploratorio de datos
* Regresión lineal simple o múltiple
* Análisis de varianza o covarianza
* Modelos lineales generalizados
Investigación aplicada
Busca la generación de conocimiento para resolver problemas, generalmente implican algún grado de intervención (procesos, resultados, impacto).
Por lo general combina aspectos descriptivos, correlacionales, explicativos y/o predictivos.
Recolección de datos
- Seleccionamos el diseño de la investigación
- Definimos la muestra de acuerdo a la hipótesis.
- Recolectamos los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables de los participantes.
- Casos, sucesos, comunidades objetos involucrados en la investigación.
Que implica la recolección de datos.
- Cuales son las fuentes de donde se
obtienen los datos - En donde se localizan tales fuentes.
- A través de que medio o método vamos a recolectar los datos.
- Una vez recolectado los datos de forma vamos a procesarlos para que puedan analizarse y respondan al planteamiento del problema.
De que se nutre el plan
Variables: Conceptos o atributos a medir.
Definiciones operacionales: De a cuerdo a como se han operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas.
Muestra: Subconjunto de la población a la que vamos a aplicar los instrumentos de recolección.
Recurso disponibles: De tiempo, apoyo institucional, económicos y otros.
Requisitos de un instrumento
Confiabilidad: Es decir el grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales.
Validez: Grado que el instrumento mide a la variable, vemos como hacer preguntas, mide lo que cree que esta midiendo, si es así su medida es válida.
Tipos de validez
Validez de contenido: grado en el que un instrumento refleja un dominio, es decir, si mide adecuadamente las dimensiones.
Validez de criterio: se determina cuando la validez del instrumento al compararlo con algún criterio externo mide lo mismo.
Valides de constructo: es la mas importante, se refiere a que tan exitoso es el instrumento al medir un concepto teórico.
Validez de expertos: Se refiere al grado en que aparentemente un instrumento de medición, mide la variable en cuestión de acuerdo a voces calificadas.
Enfoque de investigación Cualititativa
Por enfoque cualitativo se entiende al “procedimiento metodológico que utiliza palabras, textos,
discursos dibujos, gráficos e imágenes la investigación cualitativa estudia diferentes objetos para comprender la vida social del sujeto a través de los significados desarrollados por éste”
Investigación cualitativa
La investigación cualitativa es una forma de generar nuevo conocimiento científico a
partir del análisis de datos no numéricos. El principal objeto de estudio es el ser humano
y su interrelación en la sociedad
Carcterísticas de la investigación cualitativa
*El proceso consta de pasos repetitivos y no lineales: los datos son analizados a medida que se obtienen. Las etapas se sobreponen y se cruzan, pudiendo repetirse cuando se encuentra algo nuevo y relevante.
*Los procedimientos no están estandarizados: dos investigaciones cualitativas son completamente
diferentes, no se pueden replicar, ya que los investigadores y las circunstancias cambian.
*El número de sujetos es pequeño: las muestras estudiadas son reducidas; puede tratarse de un individuo, una familia o grupos de enfoque.
*Los datos son verbales-gráficos: lenguaje escrito, grabaciones, imágenes, conductas, sonidos.
*Las variables no pueden controlarse: el investigador debe interpretar lo que observa de la forma que se presenta, tratando de no intervenir o forzar las situaciones, siendo lo más objetivo posible.
*Las hipótesis son flexibles: se plantean a medida que va avanzando la investigación y se pueden ir
ajustando a medida que se obtienen datos y resultados.
*Se conduce básicamente en ambientes naturales: el propio investigador recoge los datos en el lugar donde se desenvuelven los participantes, no en laboratorios.
Teoría fundamentada
En la teoría fundamentada el
investigador se encarga de explicar
un fenómeno del cual no se dispone
de teorías o son inadecuadas para
el contexto, tiempo, casos o
circunstancias. Estas teorías se
basan en datos reales y deben
contrastarse con la literatura
existente
Método etnográfico
El método cualitativo etnográfico se enfoca en la inmersión del
investigador en una comunidad para entender su cultura. Se aplica cuando se quiere estudiar un grupo social específico, como una tribu, una pandilla, una familia, un pueblo o un ghetto.
Método narrativo
En el método narrativo, el investigador construye un rompecabezas a partir de
las historias detalladas de los
involucrados que ayudan a comprender un evento o fenómeno dado. Para esto
se vale de las biografías de personas o historias de grupos, un período o etapa de la vida de alguien o las experiencias
de varias personas sobre un
determinado evento.
Método de investigación-acción
En este método se busca comprender y resolver problemas de una comunidad. Se aplica en ciencias sociales, ciencias
ambientales, ciencias de la salud e
ingenierías
Método fenomenológico
En el método fenomenológico se busca entender las experiencias de personas sobre un fenómeno o múltiples perspectivas de éste. Se aplica en psicología, educación, ciencias de la salud, ciencias naturales e ingenierías.
Enfoque de Investigación Mixta
La investigación mixta es una metodología de investigación que consiste en recopilar, analizar e integrar tanto investigación cuantitativa como cualitativa.
Este enfoque se utiliza cuando se requiere una mejor comprensión del problema de investigación, y que no te podría dar cada uno de estos métodos por separado
Cuando se utiliza una investigación mixta
Al hacer una investigación mixta se utilizan diversos métodos y fuentes de datos para examinar un mismo fenómeno. La triangulación permite identificar
aspectos de un fenómeno con mayor precisión al abordarlo desde distintos puntos de vista.
Diseño explicativo secuencial
- Este diseño implica la recopilación y el análisis de datos cuantitativos, seguido de la recopilación y el análisis de datos cualitativos. Se da prioridad a los datos cuantitativos y las conclusiones se integran durante la fase de interpretación del estudio
Diseño exploratorio secuencial:
En este diseño, la recopilación y el análisis de datos de una investigación cualitativa van seguidos por la recopilación y el análisis de datos cuantitativos. Se da prioridad al aspecto cualitativo del estudio y las conclusiones
se integran durante la fase de interpretación del estudio.
Estrategia concurrente de triangulación
En este diseño se utiliza únicamente una fase de recopilación de datos, durante la cual la recopilación y el análisis
de datos cuantitativos y cualitativos se llevan a cabo por separado, pero de forma simultánea. Los resultados se integran durante la fase de interpretación del estudio. Por lo general, se da la misma prioridad a ambos tipos de
investigación.
Anidado concurrente
- En este diseño de investigación mixta sólo se utiliza una fase de recopilación de datos, durante la cual un método predominante (cuantitativo o cualitativo) anida al otro método menos prioritario (cualitativo o cuantitativo,
respectivamente). Esta anidación puede significar que el método incrustado aborda una pregunta diferente a la del método predominante o busca información de diferentes niveles. Los datos recopilados con los dos métodos se mezclan durante la fase de análisis del proyecto.
Diseños transeccionales exploratorios
El propósito es comenzar a conocer una variables o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Problemas de investigación poco conocidos o nuevos, se constituye el preámbulo de otros diseños
Diseños transaccionales descritivos
Indagan la incidencia de las modalidades, categorías, o niveles de una o más variables en una población, son estudios puramente descriptivos. En ciertas ocasiones se puede realizar descripciones comparativas entres grupos o subgrupos.
Diseños transaccionales correlacionales-causales
Describen las relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos de correlación o en función de la relación causa-efecto.
Diseño correlacional causal
Este diseño puede limitarse a dos
categorías, conceptos o variables, o
incluso abarcar modelos o
estructuras. Asimismo, en ocasiones los diseños correlacionales-causales
describen relaciones en uno o más
grupos o subgrupos y suelen describir primero las variables incluidas en la investigación, para luego establecer las relaciones entre éstas (en primer lugar,
son descriptivos de variables
individuales, pero luego van más allá de las descripciones y establecen relaciones)
Investigación longitudinal o evolutiva
Son estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución de un problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos.
Tres tipos: Diseño de tendencia, diseños de análisis evolutivo de grupos y diseños panel.
Estudios longitudinales
Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las categorías, conceptos, procesos,
variables, comunidades, fenómenos, y sus relaciones evolucionan al paso del tiempo.
Sin embargo, suelen ser más costosos que los transeccionales. La elección de un tipo de diseño u otro depende más bien de los
propósitos de la investigación y de su alcance.
● Investigación experimental y no
experimental, se utilizan para el avance del conocimiento y en ocasiones resulta más apropiado un tipo u otro, dependiendo del problema de investigación
Diseños de tendencia y de evolución de grupo
Ambas clases de diseños monitorean cambios en
una población o subpoblación a través del tiempo, usando una serie de muestras que abarcan a
diferentes participantes en cada ocasión, pero en los primeros la población es la misma y en los
segundos se toma como universo a los sobrevivientes de la población
Diseños longitudinales panel
Estos diseños recolectan datos sobre categorías, sucesos, comunidades, contextos, variables o sus relaciones, en dos o más momentos, para evaluar el cambio en éstas. Ya sea al tomar a una población (diseños de tendencia), a una subpoblación (diseños de análisis evolutivo de un grupo) o a los mismos casos o participantes (diseños panel)
Los estudios de caso
Poseen propios procedimientos y clases de diseños. Los podríamos definir como “estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente una unidad holística para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría”
Planeación de una investigación documental
- Elección y delimitación del tema
- Planteamiento de la problemática
- Formulación del propósito de la investigación.
- Bosquejo de ideas
- Límites y alcances
- Marco metodológico
- Análisis del tema
- Plan de trabajo o cronograma
- Conclusiones
- Fuentes utilizadas
