KI_Karteikarten Flashcards
(29 cards)
Was war das Dartmouth Summer Research Project (1956)?
Erste bedeutende KI-Forschung, organisiert von McCarthy, Minsky, Rochester und Shannon.
Welche Meilensteine gab es in der KI-Geschichte?
1997: Deep Blue besiegt Kasparov; 2016: AlphaGo besiegt Lee Sedol; 2017: Libratus gewinnt gegen Pokerprofis.
Nenne drei Anwendungsbereiche der KI.
Spracherkennung, Bilderkennung, Protein-Faltung.
Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
Programme und Algorithmen zur Nachahmung menschlicher Fähigkeiten wie Lernen und Entscheidungsfindung.
Was ist Maschinelles Lernen (ML)?
Ein Bereich der KI, bei dem Computer aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
Was sind Künstliche Neuronale Netze (KNN)?
Computermodelle, inspiriert vom menschlichen Gehirn, zur Lösung komplexer Probleme.
Was ist der Turing-Test?
Ein Test zur Bestimmung, ob eine Maschine menschenähnliche Intelligenz zeigt.
Was sind „Systeme, die rational handeln“?
Systeme, die das bestmögliche Ergebnis basierend auf verfügbaren Informationen erzielen.
Welche Entwurfs-Paradigmen gibt es?
Klassische Algorithmen (regelbasiert) vs. KI-Algorithmen (lernend).
Was sind die Herausforderungen der KI?
Fehlende Transparenz, falsche Daten, unzureichende Trainingsdaten.
Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?
Überwachtes Lernen: Label-Daten; unüberwachtes Lernen: Mustererkennung in unlabeled Daten.
Welche Methoden gehören zum überwachten Lernen?
Entscheidungsbäume, Support Vector Machines, neuronale Netze.
Welche Methoden gehören zum unüberwachten Lernen?
Clustering, Merkmalsextraktion, Dimensionsreduktion.
Was sind halb-überwachte Systeme?
Kombination aus überwachtem und unüberwachtem Lernen.
Warum ist KI keine „Wunderwaffe“?
Sie ist ein Analyse-Tool zur Verarbeitung großer Datenmengen, kein universales Problemlösungssystem.
Was ist das Ziel von KI in der Wissenschaft?
Automatisierung von Entscheidungsprozessen und Mustererkennung.
Warum ist Ethik in der KI wichtig?
Um Diskriminierung, Manipulation und Missbrauch von Algorithmen zu vermeiden.
Was ist ein rationaler Agent?
Ein System, das Handlungen wählt, um Ziele optimal zu erreichen.
Welche Rolle spielt die Datenmenge in KI-Modellen?
Mehr Daten verbessern oft die Modellqualität, können aber auch Rechenleistung und Speicherbedarf erhöhen.
Was ist der Unterschied zwischen symbolischer KI und datengetriebener KI?
Symbolische KI basiert auf expliziten Regeln und Logik, datengetriebene KI lernt aus großen Datenmengen.
Was bedeutet „Blackbox“-Problem in der KI?
KI-Modelle (z. B. neuronale Netze) sind oft schwer nachvollziehbar, da ihre Entscheidungswege nicht transparent sind.
Welche Rolle spielen Entscheidungsbäume in der KI?
Sie strukturieren Entscheidungen hierarchisch und helfen bei Klassifikationsproblemen.
Was ist Reinforcement Learning?
Ein Lernverfahren, bei dem ein Agent durch Belohnungen und Strafen optimale Handlungen erlernt.
Welche Bedeutung hat das Perceptron für die KI?
Es ist das einfachste Modell eines künstlichen Neurons und die Grundlage für neuronale Netze.
