KI_Signalverarbeitung_Karteikarten Flashcards

(30 cards)

1
Q

Was ist ein Agent?

A

Ein System, das seine Umgebung wahrnimmt und darauf reagiert.

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2
Q

Welche Arten von Agenten gibt es?

A

Reflexagenten, agentenbasierte Systeme mit internem Zustand, zielorientierte und nutzenbasierte Agenten.

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3
Q

Was ist ein Sensorsystem?

A

Eine Kombination aus Sensoren, die physikalische Signale erfassen und digital verarbeiten.

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4
Q

Welche Schritte umfasst die Datenverarbeitung?

A
  1. Signalaufnahme
  2. Analoge Vorverarbeitung
  3. Digitale Signalverarbeitung
  4. Merkmalsextraktion
  5. Klassifikation
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5
Q

Was ist ein Sensor?

A

Ein Bauteil zur Messung physikalischer oder chemischer Eigenschaften (z. B. Temperatur, Licht, Bewegung).

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6
Q

Welche Rolle spielen Referenzdaten in der Datenverarbeitung?

A

Sie dienen als Lernmuster für die Klassifikation und Entscheidungsfindung.

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7
Q

Was bedeutet Quantisierung?

A

Die Umwandlung kontinuierlicher Signale in diskrete Werte zur digitalen Verarbeitung.

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8
Q

Was ist das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR)?

A

Ein Maß für die Qualität eines Signals im Vergleich zum Rauschen.

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9
Q

Was sind deterministische Signale?

A

Signale, die durch eine mathematische Funktion exakt beschrieben werden können.

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10
Q

Was sind stochastische Signale?

A

Signale, die statistisch beschrieben werden und zufällige Komponenten enthalten.

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11
Q

Wie funktioniert die Erkennung von Herzkammerflimmern?

A

Durch EKG-Sensoren, digitale Signalverarbeitung und Klassifikation der Muster.

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12
Q

Welche Störungen treten in Sensorsystemen auf?

A
  1. Rauschen
  2. Artefakte
  3. Messfehler
  4. Übersteuerung
  5. Bewegungsartefakte
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13
Q

Was ist das PEAS-Modell?

A

Eine Methode zur Klassifizierung von Agenten nach Performance, Umgebung, Aktionen und Sensoren.

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14
Q

Welche Frequenzanalyse-Techniken gibt es?

A

Fourier-Transformation, Wavelet-Transformation, LaPlace-Transformation.

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15
Q

Was ist die Fast-Fourier-Transformation (FFT)?

A

Ein Algorithmus zur schnellen Berechnung der Fourier-Transformation.

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16
Q

Was ist die Short-Time Fourier Transformation (STFT)?

A

Eine Methode zur Analyse von Signalen über kurze Zeitfenster.

17
Q

Warum ist Datenstandardisierung wichtig?

Tipps: Vergleichbarkeit und Verzerrungen

A

Sie ermöglicht die Vergleichbarkeit von Daten und reduziert Verzerrungen.

18
Q

Welche Methoden zur Filterung von Signalen gibt es?

A

Tiefpass-, Hochpass-, Bandpass- und Bandstop-Filter.

19
Q

Was ist ein IIR-Filter?

A

Ein rekursiver Filter mit unendlicher Impulsantwort.

20
Q

Was ist ein FIR-Filter?

A

Ein nicht-rekursiver Filter mit endlicher Impulsantwort.

21
Q

Was sind die Vorteile eines FIR-Filters?

A

Immer stabil, einfach zu implementieren, aber benötigt mehr Rechenleistung.

22
Q

Was sind die Vorteile eines IIR-Filters?

A

Weniger Rechenaufwand, aber Stabilitätsprobleme bei hohen Ordnungen.

23
Q

Was ist die Pulsweitenmodulation (PWM)?

A

Eine Methode zur Steuerung von analogen Signalen durch digitale Schaltungen.

24
Q

Warum ist Rauschen in Sensorsystemen ein Problem?

A

Es verfälscht Messwerte und kann zu fehlerhaften Entscheidungen führen.

25
Was bedeutet Digitalisierung in der Signalverarbeitung?
Die Umwandlung von analogen in digitale Signale für computergestützte Verarbeitung.
26
Welche Arten von Datenanalyse gibt es?
Deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analyse.
27
Was ist ein klassischer Anwendungsfall für digitale Signalverarbeitung?
Sprach- und Bildverarbeitung, medizinische Diagnostik, industrielle Messtechnik.
28
Was ist eine Merkmalsextraktion in der Signalverarbeitung?
Die Reduzierung und Auswahl relevanter Informationen aus einem Signal.
29
Warum ist die Zeit-Frequenz-Analyse wichtig?
Sie ermöglicht die Untersuchung von Signalen, die sich über die Zeit verändern.
30
Wie kann Signalverarbeitung zur KI beitragen? Tipp: Basisdaten
Sie liefert die Basisdaten für maschinelles Lernen und Entscheidungsfindung.