Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

T1 > Kvantitativa metoder 1 > Flashcards

Kvantitativa metoder 1 Flashcards

1
Q

Deskriptiv statistik
- Deskriptiv = beskrivande

A
  • Stickprovets resultat
  • Slumpmässigt urval
  • Standardavvikelse, staplarnas höjder, antal deltagere
  • Alla centralmått: medelvärde, median typvärde
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
1
Q

Standardavvikelse

A

Variation, spridning av data

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

kvantitativ data

A

allt som är siffror
Deskriptiv statistik

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nominalnivå

A

En kategori, grupp (som kön, ålder, yrkesroll)
- Fungerar ENDAST för att katgeorisera
- Säger inget om vilket som är bäst, sämst, längst ut på x-axeln osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ordinalnivå

A

1,2,3,4,5 osv
Kan rangordnas
Ordinal = order

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Intervall

A

Lika avstånd mellan skalsteg
Grader celcius eller millimeter ex.v

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

kvot

A

finns en absolut nollpunkt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad betyder n?

A

antal deltagare

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

I en perfekt normalfördelning sammanfaller, ja vaddå?

A

Typvärde, medelvärde och median

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad handlar reliabilitet om?

A

Tillförlitlighet
- Kan vi säga att mätdatan är korrekt eller ej?
- Hur fria från mätfel är resultateN?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är riktiga nollor?

A

Den absoluta nollpunkten

Fejknollor = typ celciusskalan
- Noll grader betyder inte inga grader

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är brus/föroreningar?

A

Faktorer som stör den interna validiteten
- Ex.v konsekvenser i skillnaden gällande hur deltagare tolkar en och samma fråga

oönskad eller slumpmässig variation i data som inte är av intresse för den specifika analysen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Korrelation

A
  • Undersöker samband
  • Två variabler
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Experiment

A
  • Undersöker orsakssamband
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

T-testet

A

En statistisk metod som används för att jämföra skillnaden mellan två grupper
- Vill veta skillnaden i medelvärde mellan två slumpade grupper
- Är resultaten slumpade eller av statisktisk signifikans?
- Minst intervallnivå !

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

P-värde

A
  • P-värdet räknas ut med all information vi har
  • Ifall det faller under alfanivån kan vi säga att vårt resultat är statitiskt signifikant
  • Hur stor chans är det att nollhypotesen är sann? Den ska vara under 5%
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Alfanivå

A

0,05
P-värde behöver vara under alfanivån
Vi godtar en ris på 5% att resultaten är felaktiga

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Syftet med studier är att..

A

..hitta stöd för att förkasta nollhypotesen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vad innebär egentligen att alfanivån ligger på 0,05?

A
  • Kan aldrig vara 100% på någonting
  • Villig att ta en 5% risk att resultaten är felaktiga
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Signifikanstestning

A
  • Är resultaten vi fått statistiskt signifikanta? Betydelsefullt eller inte
  • Ligger alfanivån under 0,05?
  • Oberoende T-test används för att besvara frågan

hur sannolikt är det att den skillnad som vi ser i stickprovet uppstår även om skillnaden i populationen är noll?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

R-värde

A

korrelationskoefficent mellan två variabler
- varierar från +1 till -1
- Kvantifiera och förstå relationen mellan två variabler: ålder och blodtryck

21
Q

Infrensiell statistik

A

Analyserar och redovisar statistisk osäkerhet
- P-värde
- Konfidensintervall
- Nollhypotesen

Dra slutsater och göra generaliseringar baserat på data

typ allt annat är deskriptiv statistik

22
Q

Intervallnivån 1-4
Egenskap om varje

A

Lägsta nivån för en bra vetenskaplig studie
1. Nominal: endast en grupp
2. Ordinal: ordning utan avstånd
3. Intervall: ordning + avstånd
4. Kvot: ordning, avstånd + nollpunkt

23
Q

Vi kan inte vara säkra på att det är dubbelt så mycket om det inte har…

A

… en absolut nollpunkt

24
Q

Samvariation

A

Samvariation handlar om att förändring i ena variabeln hänger ihop med förändring i andra variabeln.Inte korrelation - endast samband

25
Q

Centrala gränsvärdessatsen

A

Om något är en summa av många, oberoende variabler så kommer dessa att vara normalfördelade (eller nästan iaf)

26
Q

Typvärde

A
  • Svaret som är vanligast förekommande
  • Motsvarar högsta stapeln i ett stapeldiagram
27
Q

Sd. Error Mean

A

Hur stor variation det råder mellan stickprovsmedelvärdena

28
Q

Sd Deveation

A

Standardavvikelse

29
Q

Slumpmässiga mätfel

A
  • yttre/ inre psykologiska faktorer
  • ex.v. extra dåligt humör en dag
  • ett stort urval minskar effekten av slumpmässiga mätfel
30
Q

hög reliabilitet

A

felfri mätdata

31
Q

hög validitet

A

mätningarna har mätt det som vi avsett

32
Q

Vilken datanivå krävs för att ett medelvärde ska vara värt att summera?

A

Intervallnivå

33
Q

Vilka parametrar bestäms normalfördelningen av?

A

Medelvärde och standardavvikelse

34
Q

Vad menas med att “centralmått är förrädiska”?

A
  • Lätt att tänka att något “är på ett visst sätt” när vi utgår från centralmåtten
  • Centralmått är en summering av alla svar
  • Många värden som avviker och befinner sig på sidorna om centralmåttet
35
Q

Varför är standardavvikelsen intressant att redovisa tillsammans med medelvärdet?

A

Ger oss en bild av datans spridning
- Intressant för beslutsfattare
- Hög standardavvikelse = hög variation i svaren = viktigt att ta i beaktning

36
Q

Positiv korrelation

A

Högt svar på x = högt svar på y

37
Q

Negativ korrelation

A

Högt svar på x = lågt svar på y
(och tvärtom)

38
Q

“allt handlar om tendenser”

A
  • finns inga perfekta samband
  • de som gör a tenderar även att göra b
  • ^men finns ingen garanti
39
Q

Pearsons korrelationskoefficent

A

Positiva/negativa linjära samband

40
Q

P-VÄRDET BERÄTTAR INTE HUR STOR EFFEKTEN ÄR UTAN ENDAST

A

IFALL DET ÄR STATISTISKT SIGNIFIKANT ELLER INTE

41
Q

Samband

A
  • Kan vara slumpmässigt
  • Gemensam påverkan från en tredjevariabel
  • ENA ORSAKAR INTE DEN ANDRA
42
Q

Synonym till kausalitet

A

Orsakssamband

43
Q

Vad är mest lämpligt att använda vid en korrelations (sambands) studie, T-test eller Pearsons?

A

Pearsons, eftersom det handlar om samband. Inte vad som orsakar vad.
- T test är bättre vid en kausalitetsstudie

44
Q

Kontinueliga fördelningar

A

Alla värden på tallinjen är möjliga
- Längdhopp

45
Q

Diskreta fördelningar

A

Endast vissa tal är möjliga
- Tärning, 1-6

46
Q

Konfidensintervall (KI)

A

Värde som visar den statistiska osäkerheten kring medelvärdet

47
Q

Statistisk inferens

A

Dra slutsatser om populationen som stickprovet representerar

48
Q

Vad påverkar p-värdet?

A
  • antal deltagare i studien
  • variationen i stickprovet
49
Q

Vilken statistisk metod är vanligast för att jämför skillnaden mellan två grupper?

A

Det oberoende T-testet

50
Q
A

T1 (3 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions