Kvantitativa metoder 1 Flashcards

1
Q

Deskriptiv statistik
- Deskriptiv = beskrivande

A
  • Stickprovets resultat
  • Slumpmässigt urval
  • Standardavvikelse, staplarnas höjder, antal deltagere
  • Alla centralmått: medelvärde, median typvärde
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
1
Q

Standardavvikelse

A

Variation, spridning av data

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

kvantitativ data

A

allt som är siffror
Deskriptiv statistik

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nominalnivå

A

En kategori, grupp (som kön, ålder, yrkesroll)
- Fungerar ENDAST för att katgeorisera
- Säger inget om vilket som är bäst, sämst, längst ut på x-axeln osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ordinalnivå

A

1,2,3,4,5 osv
Kan rangordnas
Ordinal = order

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Intervall

A

Lika avstånd mellan skalsteg
Grader celcius eller millimeter ex.v

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

kvot

A

finns en absolut nollpunkt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad betyder n?

A

antal deltagare

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

I en perfekt normalfördelning sammanfaller, ja vaddå?

A

Typvärde, medelvärde och median

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad handlar reliabilitet om?

A

Tillförlitlighet
- Kan vi säga att mätdatan är korrekt eller ej?
- Hur fria från mätfel är resultateN?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är riktiga nollor?

A

Den absoluta nollpunkten

Fejknollor = typ celciusskalan
- Noll grader betyder inte inga grader

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är brus/föroreningar?

A

Faktorer som stör den interna validiteten
- Ex.v konsekvenser i skillnaden gällande hur deltagare tolkar en och samma fråga

oönskad eller slumpmässig variation i data som inte är av intresse för den specifika analysen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Korrelation

A
  • Undersöker samband
  • Två variabler
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Experiment

A
  • Undersöker orsakssamband
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

T-testet

A

En statistisk metod som används för att jämföra skillnaden mellan två grupper
- Vill veta skillnaden i medelvärde mellan två slumpade grupper
- Är resultaten slumpade eller av statisktisk signifikans?
- Minst intervallnivå !

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

P-värde

A
  • P-värdet räknas ut med all information vi har
  • Ifall det faller under alfanivån kan vi säga att vårt resultat är statitiskt signifikant
  • Hur stor chans är det att nollhypotesen är sann? Den ska vara under 5%
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Alfanivå

A

0,05
P-värde behöver vara under alfanivån
Vi godtar en ris på 5% att resultaten är felaktiga

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Syftet med studier är att..

A

..hitta stöd för att förkasta nollhypotesen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vad innebär egentligen att alfanivån ligger på 0,05?

A
  • Kan aldrig vara 100% på någonting
  • Villig att ta en 5% risk att resultaten är felaktiga
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Signifikanstestning

A
  • Är resultaten vi fått statistiskt signifikanta? Betydelsefullt eller inte
  • Ligger alfanivån under 0,05?
  • Oberoende T-test används för att besvara frågan

hur sannolikt är det att den skillnad som vi ser i stickprovet uppstår även om skillnaden i populationen är noll?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

R-värde

A

korrelationskoefficent mellan två variabler
- varierar från +1 till -1
- Kvantifiera och förstå relationen mellan två variabler: ålder och blodtryck

21
Q

Infrensiell statistik

A

Analyserar och redovisar statistisk osäkerhet
- P-värde
- Konfidensintervall
- Nollhypotesen

Dra slutsater och göra generaliseringar baserat på data

typ allt annat är deskriptiv statistik

22
Q

Intervallnivån 1-4
Egenskap om varje

A

Lägsta nivån för en bra vetenskaplig studie
1. Nominal: endast en grupp
2. Ordinal: ordning utan avstånd
3. Intervall: ordning + avstånd
4. Kvot: ordning, avstånd + nollpunkt

23
Q

Vi kan inte vara säkra på att det är dubbelt så mycket om det inte har…

A

… en absolut nollpunkt

24
Samvariation
Samvariation handlar om att förändring i ena variabeln hänger ihop med förändring i andra variabeln.Inte korrelation - endast samband
25
Centrala gränsvärdessatsen
**Om något är en summa av många, oberoende variabler så kommer dessa att vara normalfördelade (eller nästan iaf)**
26
Typvärde
- Svaret som är vanligast förekommande - Motsvarar högsta stapeln i ett stapeldiagram
27
Sd. Error Mean
Hur stor variation det råder mellan stickprovsmedelvärdena
28
Sd Deveation
Standardavvikelse
29
Slumpmässiga mätfel
- yttre/ inre psykologiska faktorer - ex.v. extra dåligt humör en dag - *ett stort urval minskar effekten av slumpmässiga mätfel*
30
hög reliabilitet
felfri mätdata
31
hög validitet
mätningarna har mätt det som vi avsett
32
Vilken datanivå krävs för att ett medelvärde ska vara värt att summera?
Intervallnivå
33
Vilka parametrar bestäms normalfördelningen av?
Medelvärde och standardavvikelse
34
Vad menas med att "centralmått är förrädiska"?
- Lätt att tänka att något "är på ett visst sätt" när vi utgår från centralmåtten - Centralmått är en summering av alla svar - Många värden som avviker och befinner sig på sidorna om centralmåttet
35
Varför är standardavvikelsen intressant att redovisa tillsammans med medelvärdet?
**Ger oss en bild av datans spridning** - Intressant för beslutsfattare - Hög standardavvikelse = hög variation i svaren = viktigt att ta i beaktning
36
Positiv korrelation
Högt svar på x = högt svar på y
37
Negativ korrelation
Högt svar på x = lågt svar på y (och tvärtom)
38
"allt handlar om tendenser"
- finns inga perfekta samband - de som gör a *tenderar* även att göra b - ^men finns ingen garanti
39
Pearsons korrelationskoefficent
Positiva/negativa linjära samband
40
P-VÄRDET BERÄTTAR *INTE* HUR STOR EFFEKTEN ÄR UTAN ENDAST
IFALL DET ÄR STATISTISKT SIGNIFIKANT ELLER INTE
41
Samband
- Kan vara slumpmässigt - Gemensam påverkan från en tredjevariabel - ENA ORSAKAR INTE DEN ANDRA
42
Synonym till kausalitet
Orsakssamband
43
Vad är mest lämpligt att använda vid en korrelations (sambands) studie, T-test eller Pearsons?
**Pearsons, eftersom det handlar om samband. Inte vad som orsakar vad.** - T test är bättre vid en kausalitetsstudie
44
Kontinueliga fördelningar
***Alla värden på tallinjen är möjliga*** - Längdhopp
45
Diskreta fördelningar
**Endast vissa tal är möjliga** - Tärning, 1-6
46
Konfidensintervall (KI)
Värde som visar den statistiska osäkerheten kring medelvärdet
47
Statistisk inferens
Dra slutsatser om populationen som stickprovet representerar
48
Vad påverkar p-värdet?
- antal deltagare i studien - variationen i stickprovet
49
Vilken statistisk metod är vanligast för att jämför skillnaden mellan två grupper?
Det oberoende T-testet
50