L14 Nye strømninger

Question 1

Hvad er forskningshjulet eller vejen fra ide til resultat?

Answer 1

RQ (forskningsspørgsmål) –> Design –> Data –> Analyse –> resultat

Question 2

Hvilke nye typer af datakilder er interessante?

Answer 2

Big data! Big data kan være alt muligt: tekst, billeder og video fra SoMe, hjemmesider mv. Kendetegnet ved

• Volume: omfangsrige datasæt
• Velocity: tilgængelig i realtid
• Variety: ofte ustruktureret (tekst, billede, lyd mv.)

Udfordring: hvordan få vi fat i disse typer af datakilder!

Question 3

Hvordan håndterer man big data?

Answer 3

Ved machinelearning. Her ‘lærer’ man en computer hvordan den skal håndtere/systematisere/bearbejde de store mængde datatyper (fokus på prædiktion).

Question 4

Hvad er forskellen mellem at replicere og reproduceres?

Answer 4

Reproducere
Her handler det om at genskabe resultater via. samme data og fremgangs-måde: er det muligt at få fat i data? Er der dokumentationsfejl? Genstart!

Replicere
Finder man samme resultater ved studere samme problemstilling med nye metoder/data? Krisen startede i psykologi, hvor meget viden byggede på få studier, som ikke kunne repliceres! Hvem har så ret?

Question 5

Hvad er replikationskrisen?

Answer 5

Krisen startede i psykologi, hvor meget viden byggede på få studier, som ikke kunne repliceres! Hvem har så ret ny eller gammel forskning?

Question 6

Hvad er problemet med statistisk inferens (teori vs. praksis)?

Answer 6

Det virker ligetil i teorien, find et alpha-niveau, analyse data og afrapporter resultaterne. Men hvilket signifikansniveau er bedst? Vi er blevet enige om 0,05, men det er jo bare konvention! Dertil kommer operationalisering, valg af analysemodel, kontrolvariable, kodning mv.

Question 7

Hvordan imødekommer man p-hacking og andre faldgruber ifm. data, hypoteser og forskningsspørgsmål?

Answer 7

Åbenhed (transperans) samt pre-registrering af hypoteser inden dataindsamling.